1 第一范式(1NF)无重复的列
所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性,就可能需要定义一个新的实体,新的实体由重复的属性构成,新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式(1NF)中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之,第一范式就是无重复的列。
说明:在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式的基本要求,不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库。
1.2 第二范式(2NF)属性完全依赖于主键[消除部分子函数依赖]
第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基础上建立起来的,即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。第二范式(2NF)要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的惟一标识。例如员工信息表中加上了员工编号(emp_id)列,因为每个员工的员工编号是惟一的,因此每个员工可以被惟一区分。这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。
第二范式(2NF)要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性,如果存在,那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体,新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的惟一标识。简而言之,第二范式就是属性完全依赖于主键。
1.3 第三范式(3NF)属性不依赖于其它非主属性[消除传递依赖]
满足第三范式(3NF)必须先满足第二范式(2NF)。简而言之,第三范式(3NF)要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如,存在一个部门信息表,其中每个部门有部门编号(dept_id)、部门名称、部门简介等信息。那么在的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表,则根据第三范式(3NF)也应该构建它,否则就会有大量的数据冗余。简而言之,第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。
II、范式应用实例剖析
下面以一个学校的学生系统为例分析说明,这几个范式的应用。首先第一范式(1NF):数据库表中的字段都是单一属性的,不可再分。这个单一属性由基本类型构成,包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在当前的任何关系数据库管理系统(DBMS)中,傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库,因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此,你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。
首先我们确定一下要设计的内容包括那些。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话等信息。为了简单我们暂时只考虑这些字段信息。我们对于这些信息,说关心的问题有如下几个方面。
学生有那些基本信息
学生选了那些课,成绩是什么
每个课的学分是多少
学生属于那个系,系的基本信息是什么。
2.1 第二范式(2NF)实例分析
首先我们考虑,把所有这些信息放到一个表中(学号,学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话)下面存在如下的依赖关系。
(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话)
(课程名称) → (学分)
(学号,课程)→ (学科成绩)
2.1.1 问题分析
因此不满足第二范式的要求,会产生如下问题
数据冗余: 同一门课程由n个学生选修,"学分"就重复n-1次;同一个学生选修了m门课程,姓名和年龄就重复了m-1次。
更新异常:
1)若调整了某门课程的学分,数据表中所有行的"学分"值都要更新,否则会出现同一门课程学分不同的情况。
2)假设要开设一门新的课程,暂时还没有人选修。这样,由于还没有"学号"关键字,课程名称和学分也无法记录入数据库。
删除异常 : 假设一批学生已经完成课程的选修,这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是,与此同时,课程名称和学分信息也被删除了。很显然,这也会导致插入异常。
2.1.2 解决方案
把选课关系表SelectCourse改为如下三个表:
学生:Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话);
课程:Course(课程名称, 学分);
选课关系:SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。
2.2 第三范式(3NF)实例分析
接着看上面的学生表Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话),关键字为单一关键字"学号",因为存在如下决定关系:
(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话)
但是还存在下面的决定关系
(学号) → (所在学院)→(学院地点, 学院电话)
即存在非关键字段"学院地点"、"学院电话"对关键字段"学号"的传递函数依赖。
它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况。 (数据的更新,删除异常这里就不分析了,可以参照2.1.1进行分析)
根据第三范式把学生关系表分为如下两个表就可以满足第三范式了:
学生:(学号, 姓名, 年龄, 性别,系别);
系别:(系别, 系办地址、系办电话)。
总结
上面的数据库表就是符合I,II,III范式的,消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。
分享到:
相关推荐
数据库范式理解例题 数据库范式是relation database设计中的一种规范,旨在确保数据库的结构正确性和数据的一致性。其中包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)等。 第一范式(1NF) 第一范式是...
数据库范式理解例题 数据库范式是关系数据库设计中的一种规范约束规则,用于确保数据库的逻辑一致性和数据的完整性。下面是对数据库范式的理解和例题: 1. 属性的分类: 在关系数据库中,属性可以分为主属性和非...
"数据库范式" 数据库范式是关系数据库的设计理论,旨在消除数据冗余,提高数据的一致性和可管理性。范式是一个升级的过程,每个上层的模式都是建立在下一级范式之上的。消除数据冗余的影响包括:减少物理空间的存储...
### 数据库范式详解 #### 一、范式的概念与作用 在数据库设计过程中,为了减少数据冗余、避免更新异常等问题,引入了**数据库范式**的概念。范式是衡量关系模式优劣的标准,其核心目的是通过规范化过程来简化...
数据库系统概论数据库范式理论。数据库范式理论
数据库范式化是数据库设计中保证数据关系清晰、降低数据冗余和提高数据一致性的过程。根据文档内容,本教程将简明扼要地介绍范式化的概念,并通过订单数据实例进行阐释。以下是基于文档内容的知识点梳理。 首先,...
设计范式(范式,数据库设计范式,数据库的设计范式)是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中,这种规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求,即满足不同的范式...
数据库范式讲解
数据库范式是关系型数据库设计中的核心理论,它是一组规则,用来指导如何构建和组织数据库,以确保数据的一致性、减少冗余并避免数据异常。这些规则以不同的级别存在,即第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式...
数据库范式 数据库范式是数据库设计中的一种规则,旨在确保数据的正确性、完整性和一致性。数据库范式通常有三种:第一范式、第二范式和第三范式。下面将对每种范式进行详细的介绍。 第一范式 第一范式是最基本的...
### 数据库范式详解 #### 一、基础知识 在深入探讨数据库范式之前,我们需要先了解几个基础概念。 ##### 实体(Entity) 实体是指现实世界中客观存在的、可以被区别的事物。例如:“一个学生”、“一本书”、...
数据库范式练习题 数据库范式是数据库设计的重要概念,它们是关系数据库设计的基本原则。下面是对数据库范式的详细介绍: 第一范式(1NF) 第一范式是指数据库表中的每一列都是不可分割的数据项,即每一列的值不...
数据库范式是关系数据库设计中的核心理论,它们是用来衡量数据依赖规范化的程度,确保数据库的结构合理、数据冗余最小,从而减少数据异常。本文将深入解析数据库的几个主要范式,包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF...
"数据库范式理解例题" 数据库范式是数据库设计中的一种原则,它可以帮助我们设计出高效、可维护的数据库。下面我们将对数据库范式的相关知识点进行详细的讲解。 函数依赖 函数依赖是指关系中一个或一组属性的值...
标题和描述均提到了“关系数据库范式归属的证明”,这一主题聚焦于关系数据库理论中的范式归属问题,即如何证明高级范式归属于低级范式。范式是关系数据库设计中用来规范数据库结构的标准,旨在减少数据冗余并提高...
数据库范式是数据库设计中的一个重要概念,用于优化数据存储,减少数据冗余并避免数据不一致性。这个概念源自于关系数据库理论,由埃德加·科德在其关系模型中提出。在数据库设计中,遵循不同级别的范式有助于构建...
"数据库范式的详细讲解" 数据库范式是数据库 normalization 的一个重要概念,指的是将关系数据库中的数据组织成一个优化的结构,以提高数据的存储效率、减少数据冗余和更新异常。数据库范式有多种,分别是第一范式...
数据库范式(123BCNF范式)详解 数据库设计中,数据库范式是指数据库设计所需要满足的标准,满足这些标准的数据库是简洁的结构明晰的,同时,不会发生插入、删除和更新操作异常。反之,则是乱七八糟,不仅给数据库...
数据库设计的基础——数据库范式