正则表达式（转）

 正则表达式是搜索、替换和解析复杂字符串的一种强大而标准的方法，Python中的正则相关的东西全在re模块下。

1 常用的匹配

• ^匹配字符串的开始
• $匹配字符串的结尾
• \b匹配一个单词的边界
• \d匹配任意数字
• \D匹配任意非数字字符
• x?匹配一个可选的x（匹配1次或0次x字符）
• x*匹配0次或多次x
• x+匹配1次或多次x
• x{n,m}至少n次，至多m次x
• (ab|b|c)要么匹配ab，要么匹配b，要么匹配c
• (x)一般情况下表示一个记忆组，你可以利用re.search函数返回对象的groups()函数来获取它的值

  

2 一般用途

   

#-------------------------------------------------------------------------------
# coding:        utf-8
# Purpose:正则表达式
#
# Author:      zdk
#
# Created:     26/02/2013
# Copyright:   (c) zdk 2013
#-------------------------------------------------------------------------------

import re
if __name__ == '__main__':
    addr = "100 BROAD ROAD APT.3"
    print(re.sub("ROAD","RD",addr)) # 100 BRD RD APT.3
    print(re.sub(r"\bROAD\b","RD",addr)) # 100 BROAD RD APT.3
    pattern = ".*B.*(ROAD)?"
    print(re.search(pattern,"ROAD")) #None
    print(re.search(pattern,"B")) #<_sre.SRE_Match object at 0x0230F020>

    （1）re.sub("ROAD","RD",addr) 利用re.sub函数对字符串addr进行搜索，满足表达式"ROAD"的用“RD”替换

    （2）re.sub(r"\bROAD\b","RD",addr) ，“\b”含义是“单词的边界”，在Python中，由于字符“\”在字符串中必须转义，这会变得非常麻烦，所以Python用前缀r表示字符串中的所有字符都不转义。

    （3）re.search(pattern,"ROAD") re模块有一个search函数，该函数有两个参数，一个是正则表达式，一个是字符串，search函数返回一个拥有多种方法可以描述这个匹配的对象，如果没有发现匹配，则返回None。

  

3 松散正则表达式

    上面均是“紧凑”类型的表达式，它比较难以阅读，即使现在清楚表达式的含义，也不能保证几个月后还能记得。所以Python允许用户利用所谓的松散正则表达式来完成内联文档的需要，和一般的表达式有以下两个方面的主要区别

• 忽略空白符。空格符、制表符、回车符不匹配它们自身（如果你想在松散正则表达式中匹配一个空格符，你不须在它前面添加一个反斜杠符号对它进行转义）
• 忽略注释。和普通的Python代码一样，注释开始于#符号，结束于行尾。

#松散带有内联注释的正则表达式
    pattern = """
    ^   # begin of string
    M{0,3} # 0 to 3 M
    (CM|CD|D?C{0,3}) #CM or CD or D or D 0 to 3 C
    $   #end of string
    """
    print(re.search(pattern,"MCM",re.VERBOSE)) #<_sre.SRE_Match object at 0x021BAF60>
    print(re.search(pattern,"M99",re.VERBOSE)) #None

    （1）当使用松散正则表达式时，最重要的一件事就是：必须传递一个额外的参数re.VERBOSE，它是re模块的一个常量，标志着待匹配的正则表达式是一个松散正则表达式。pattern的空格和注释都是被忽略的，但同时具有更好的可读性。

 

4：详细说明表

字符 说明

\	将下一字符标记为特殊字符、文本、反向引用或八进制转义符。例如，“n”匹配字符“n”。“\n”匹配换行符。序列“\\”匹配“\”，“\(”匹配“(”。
^	匹配输入字符串开始的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 还会与“\n”或“\r”之后的位置匹配。
$	匹配输入字符串结尾的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 还会与“\n”或“\r”之前的位置匹配。
*	零次或多次匹配前面的字符或子表达式。例如，zo* 匹配“z”和“zoo”。* 等效于 {0,}。
+	一次或多次匹配前面的字符或子表达式。例如，“zo+”与“zo”和“zoo”匹配，但与“z”不匹配。+ 等效于 {1,}。
?	零次或一次匹配前面的字符或子表达式。例如，“do(es)?”匹配“do”或“does”中的“do”。? 等效于 {0,1}。
{n}	n 是非负整数。正好匹配 n 次。例如，“o{2}”与“Bob”中的“o”不匹配，但与“food”中的两个“o”匹配。
{n,}	n 是非负整数。至少匹配 n 次。例如，“o{2,}”不匹配“Bob”中的“o”，而匹配“foooood”中的所有 o。“o{1,}”等效于“o+”。“o{0,}”等效于“o*”。
{n,m}	M 和 n 是非负整数，其中 n <= m。匹配至少 n 次，至多 m 次。例如，“o{1,3}”匹配“fooooood”中的头三个 o。'o{0,1}' 等效于 'o?'。注意：您不能将空格插入逗号和数字之间。
?	当此字符紧随任何其他限定符（*、+、?、{n}、{n,}、{n,m}）之后时，匹配模式是“非贪心的”。“非贪心的”模式匹配搜索到的、尽可能短的字符串，而默认的“贪心的”模式匹配搜索到的、尽可能长的字符串。例如，在字符串“oooo”中，“o+?”只匹配单个“o”，而“o+”匹配所有“o”。
.	匹配除“\n”之外的任何单个字符。若要匹配包括“\n”在内的任意字符，请使用诸如“[\s\S]”之类的模式。
(pattern)	匹配 pattern 并捕获该匹配的子表达式。可以使用 $0…$9 属性从结果“匹配”集合中检索捕获的匹配。若要匹配括号字符 ( )，请使用“\(”或者“\)”。
(?:pattern)	匹配 pattern 但不捕获该匹配的子表达式，即它是一个非捕获匹配，不存储供以后使用的匹配。这对于用“or”字符 (|) 组合模式部件的情况很有用。例如，'industr(?:y|ies) 是比 'industry|industries' 更经济的表达式。
(?=pattern)	执行正向预测先行搜索的子表达式，该表达式匹配处于匹配 pattern 的字符串的起始点的字符串。它是一个非捕获匹配，即不能捕获供以后使用的匹配。例如，'Windows (?=95|98|NT|2000)' 匹配“Windows 2000”中的“Windows”，但不匹配“Windows 3.1”中的“Windows”。预测先行不占用字符，即发生匹配后，下一匹配的搜索紧随上一匹配之后，而不是在组成预测先行的字符后。
(?!pattern)	执行反向预测先行搜索的子表达式，该表达式匹配不处于匹配 pattern 的字符串的起始点的搜索字符串。它是一个非捕获匹配，即不能捕获供以后使用的匹配。例如，'Windows (?!95|98|NT|2000)' 匹配“Windows 3.1”中的 “Windows”，但不匹配“Windows 2000”中的“Windows”。预测先行不占用字符，即发生匹配后，下一匹配的搜索紧随上一匹配之后，而不是在组成预测先行的字符后。
x|y	匹配 x 或 y。例如，'z|food' 匹配“z”或“food”。'(z|f)ood' 匹配“zood”或“food”。
[xyz]	字符集。匹配包含的任一字符。例如，“[abc]”匹配“plain”中的“a”。
[^xyz]	反向字符集。匹配未包含的任何字符。例如，“[^abc]”匹配“plain”中的“p”。
[a-z]	字符范围。匹配指定范围内的任何字符。例如，“[a-z]”匹配“a”到“z”范围内的任何小写字母。
[^a-z]	反向范围字符。匹配不在指定的范围内的任何字符。例如，“[^a-z]”匹配任何不在“a”到“z”范围内的任何字符。
\b	匹配一个字边界，即字与空格间的位置。例如，“er\b”匹配“never”中的“er”，但不匹配“verb”中的“er”。
\B	非字边界匹配。“er\B”匹配“verb”中的“er”，但不匹配“never”中的“er”。
\cx	匹配 x 指示的控制字符。例如，\cM 匹配 Control-M 或回车符。x 的值必须在 A-Z 或 a-z 之间。如果不是这样，则假定 c 就是“c”字符本身。
\d	数字字符匹配。等效于 [0-9]。
\D	非数字字符匹配。等效于 [^0-9]。
\f	换页符匹配。等效于 \x0c 和 \cL。
\n	换行符匹配。等效于 \x0a 和 \cJ。
\r	匹配一个回车符。等效于 \x0d 和 \cM。
\s	匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等。与 [ \f\n\r\t\v] 等效。
\S	匹配任何非空白字符。与 [^ \f\n\r\t\v] 等效。
\t	制表符匹配。与 \x09 和 \cI 等效。
\v	垂直制表符匹配。与 \x0b 和 \cK 等效。
\w	匹配任何字类字符，包括下划线。与“[A-Za-z0-9_]”等效。
\W	与任何非单词字符匹配。与“[^A-Za-z0-9_]”等效。
\xn	匹配 n，此处的 n 是一个十六进制转义码。十六进制转义码必须正好是两位数长。例如，“\x41”匹配“A”。“\x041”与“\x04”&“1”等效。允许在正则表达式中使用 ASCII 代码。
\num	匹配 num，此处的 num 是一个正整数。到捕获匹配的反向引用。例如，“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。
\n	标识一个八进制转义码或反向引用。如果 \n 前面至少有 n 个捕获子表达式，那么 n 是反向引用。否则，如果 n 是八进制数 (0-7)，那么 n 是八进制转义码。
\nm	标识一个八进制转义码或反向引用。如果 \nm 前面至少有 nm 个捕获子表达式，那么 nm 是反向引用。如果 \nm 前面至少有 n 个捕获，则 n 是反向引用，后面跟有字符 m。如果两种前面的情况都不存在，则 \nm匹配八进制值 nm，其中 n 和 m 是八进制数字 (0-7)。
\nml	当 n 是八进制数 (0-3)，m 和 l 是八进制数 (0-7) 时，匹配八进制转义码 nml。
\un	匹配 n，其中 n 是以四位十六进制数表示的 Unicode 字符。例如，\u00A9 匹配版权符号 (©)。

转自：http://www.cnblogs.com/PythonHome/archive/2011/11/19/2255459.html

这个模块提供了与 Perl 相似l的正则表达式匹配操作。Unicode字符串也同样适用。

 

正则表达式使用反斜杠" \ "来代表特殊形式或用作转义字符，这里跟Python的语法冲突，因此，Python用" \\\\ "表示正则表达式中的" \ "，因为正则表达式中如果要匹配" \ "，需要用\来转义，变成" \\ "，而Python语法中又需要对字符串中每一个\进行转义，所以就变成了" \\\\ "。

 

上面的写法是不是觉得很麻烦，为了使正则表达式具有更好的可读性，Python特别设计了原始字符串(raw string)，需要提醒你的是，在写文件路径的时候就不要使用raw string了，这里存在陷阱。raw string就是用'r'作为字符串的前缀，如 r"\n"：表示两个字符"\"和"n"，而不是换行符了。Python中写正则表达式时推荐使用这种形式。

 

绝大多数正则表达式操作与 模块级函数或RegexObject方法 一样都能达到同样的目的。而且不需要你一开始就编译正则表达式对象，但是不能使用一些实用的微调参数。

 

1.正则表达式语法

        为了节省篇幅，这里不再叙述了。

 

2.martch和search的区别

        Python提供了两种不同的原始操作：match和search。match是从字符串的起点开始做匹配，而search（perl默认）是从字符串做任意匹配。

 

        注意：当正则表达式是' ^ '开头时，match与search是相同的。match只有当且仅当被匹配的字符串开头就能匹配 或 从pos参数的位置开始就能匹配 时才会成功。如下：

>>> import re 
>>> re.match("c", "abcdef") 
>>> re.search("c","abcdef") 
<_sre.SRE_Match object at 0x00A9A988>

>>> re.match("c", "cabcdef") 
<_sre.SRE_Match object at 0x00A9AB80>

>>> re.search("c","cabcdef") 
<_sre.SRE_Match object at 0x00AF1720>

>>> patterm = re.compile("c") 
>>> patterm.match("abcdef") 
>>> patterm.match("abcdef",1) 
>>> patterm.match("abcdef",2) 
<_sre.SRE_Match object at 0x00A9AB80>

3.模块内容

re.compile(pattern, flags=0)

 

编译正则表达式，返回RegexObject对象，然后可以通过RegexObject对象调用match()和search()方法。

 

prog = re.compile(pattern)

result = prog.match(string)

跟

result = re.match(pattern, string)

是等价的。

 

第一种方式能实现正则表达式的重用。

 

re.search(pattern, string, flags=0)

 

在字符串中查找，是否能匹配正则表达式。返回_sre.SRE_Match对象，如果不能匹配返回None。

 

re.match(pattern, string, flags=0)

 

字符串的开头是否能匹配正则表达式。返回_sre.SRE_Match对象，如果不能匹配返回None。

 

re.split(pattern, string, maxsplit=0)

 

通过正则表达式将字符串分离。如果用括号将正则表达式括起来，那么匹配的字符串也会被列入到list中返回。maxsplit是分离的次数，maxsplit=1分离一次，默认为0，不限制次数。

>>> re.split('\W+', 'Words, words, words.') 
['Words', 'words', 'words', ''] 
>>> re.split('(\W+)', 'Words, words, words.') 
['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', ''] 
>>> re.split('\W+', 'Words, words, words.', 1) 
['Words', 'words, words.'] 
>>> re.split('[a-f]+', '0a3B9', flags=re.IGNORECASE)

 

注意：我使用的Python是2.6，查看源代码发现split()并没有flags的参数，2.7才增加。这种问题我发现不止一次了，官方的文档 跟 源码不一致的现象，如果发现异常，应该去源码中找找原因。

 

如果在字符串的开始或结尾就匹配，返回的list将会以空串开始或结尾。

>>> re.split('(\W+)', '...words, words...') 
['', '...', 'words', ', ', 'words', '...', '']

 

如果字符串不能匹配，将会返回整个字符串的list。

>>> re.split("a","bbb") 
['bbb']

 

re.findall(pattern, string, flags=0)

 

找到 RE 匹配的所有子串，并把它们作为一个列表返回。这个匹配是从左到右有序地返回。如果无匹配，返回空列表。

>>> re.findall("a","bcdef") 
[]

>>> re.findall(r"\d+","12a32bc43jf3") 
['12', '32', '43', '3']

 

re.finditer(pattern, string, flags=0)

 

找到 RE 匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。这个匹配是从左到右有序地返回。如果无匹配，返回空列表。

>>> it = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3") 
>>> for match in it: 
              print match.group()

12 
32 
43 
3

 

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

 

找到 RE 匹配的所有子串，并将其用一个不同的字符串替换。可选参数 count 是模式匹配後替换的最大次数；count 必须是非负整数。缺省值是 0 表示替换所有的匹配。如果无匹配，字符串将会无改变地返回。

 

re.subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

 

与re.sub方法作用一样，但返回的是包含新字符串和替换执行次数的两元组。

 

re.escape(string)

 

对字符串中的非字母数字进行转义

 

re.purge()

 

清空缓存中的正则表达式

 

4.正则表达式对象

 

re.RegexObject

 

re.compile()返回RegexObject对象

 

re.MatchObject

 

group()返回被 RE 匹配的字符串

start()返回匹配开始的位置

end()返回匹配结束的位置

span()返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置

 

5.编译标志

编译标志让你可以修改正则表达式的一些运行方式。在 re 模块中标志可以使用两个名字，一个是全名如 IGNORECASE，一个是缩写，一字母形式如 I。（如果你熟悉 Perl 的模式修改，一字母形式使用同样的字母；例如 re.VERBOSE的缩写形式是 re.X。）多个标志可以通过按位 OR-ing 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志：

I 
IGNORECASE

使匹配对大小写不敏感；字符类和字符串匹配字母时忽略大小写。举个例子，[A-Z]也可以匹配小写字母，Spam 可以匹配 "Spam", "spam", 或 "spAM"。这个小写字母并不考虑当前位置。

L 
LOCALE

影响 "w, "W, "b, 和 "B，这取决于当前的本地化设置。

locales 是 C 语言库中的一项功能，是用来为需要考虑不同语言的编程提供帮助的。举个例子，如果你正在处理法文文本，你想用 "w+ 来匹配文字，但 "w 只匹配字符类 [A-Za-z]；它并不能匹配 "é" 或 "?"。如果你的系统配置适当且本地化设置为法语，那么内部的 C 函数将告诉程序 "é" 也应该被认为是一个字母。当在编译正则表达式时使用 LOCALE 标志会得到用这些 C 函数来处理 "w 後的编译对象；这会更慢，但也会象你希望的那样可以用 "w+ 来匹配法文文本。

M 
MULTILINE

(此时 ^ 和 $ 不会被解释; 它们将在 4.1 节被介绍.)

使用 "^" 只匹配字符串的开始，而 $ 则只匹配字符串的结尾和直接在换行前（如果有的话）的字符串结尾。当本标志指定後， "^" 匹配字符串的开始和字符串中每行的开始。同样的， $ 元字符匹配字符串结尾和字符串中每行的结尾（直接在每个换行之前）。

S 
DOTALL

使 "." 特殊字符完全匹配任何字符，包括换行；没有这个标志， "." 匹配除了换行外的任何字符。

X 
VERBOSE

该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。当该标志被指定时，在 RE 字符串中的空白符被忽略，除非该空白符在字符类中或在反斜杠之後；这可以让你更清晰地组织和缩进 RE。它也可以允许你将注释写入 RE，这些注释会被引擎忽略；注释用 "#"号 来标识，不过该符号不能在字符串或反斜杠之後。

 

最后：如果能用字符串的方法，就不要选择正则表达式，因为字符串方法更简单快速。