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7. **代码结构和模块化**：为了保持代码的可读性和可维护性，可以将万年历程序分解为多个类，如`CalendarGenerator`用于生成日期，`UIManager`处理用户界面，`DateRenderer`负责日期的格式化和展示。 8. **测试**：...
- 好的代码组织通常包括一个主类（如`Calendardemo`），负责整体流程控制，以及可能的辅助类，如`CalendarGenerator`，用于生成日历的具体逻辑。 10. **测试**： - 编写单元测试以确保不同年份和月份的日历生成...
在当今数字化时代，个性化定制已经成为一种趋势，日历作为日常生活中的重要工具，也不例外。... ...例如，我们可以使用`<table>`标签来构建日历的基本框架，用`<tr>`和`<td>`标签分别表示行和单元格，以展示月份和日期。...
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大型语言模型（LLMs）通过提升疾病分类和临床决策能力，正在彻底改变医学诊断领域。在本研究中，我们评估了两种基于LLM的诊断工具——DeepSeek R1和O3 Mini——在包含症状和诊断的结构化数据集上的表现。我们评估了它们在疾病和类别层面的预测准确性，以及其置信度评分的可靠性。DeepSeek R1在疾病层面达到了76%的准确率，总体准确率为82%，优于O3 Mini，后者分别达到72%和75%。值得注意的是，DeepSeek R1在心理健康、神经系统疾病和肿瘤学方面表现出色，准确率达到100%，而O3 Mini在自身免疫疾病分类中也取得了100%的准确率。然而，两种模型在呼吸系统疾病分类上都面临挑战，DeepSeek R1和O3 Mini的准确率分别为40%和20%。此外，置信度评分分析显示，DeepSeek R1在92%的案例中提供了高置信度预测，而O3 Mini则为68%。本研究还讨论了与偏见、模型可解释性和数据隐私相关的伦理问题，以确保LLM负责任地融入临床实践。总的来说，我们的研究结果为基于LLM的诊断系统的优缺点提供了有价值的见解，并为未来人工智能驱动的医疗保健改进提
ucgui
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内容概要：本文档源自CSDN博客的一篇文章，聚焦于蓝桥杯竞赛中的最长回文子串问题，讨论了其低通过率的现象并提供了详细的解决方案。文中介绍了一种递减检查的方法来寻找最长的回文子串：即从字符串最大可能的长度入手进行判断，并逐步缩短直至找到回文子串。文中提供了一部分用C++编写的源码片段，解释变量初始化以及如何通过对比字符串正反位置字符是否相等方式来识别回文。 适用人群：参加蓝桥杯等编程竞赛的学生或爱好者，熟悉C++语言的程序员。 使用场景及目标：帮助参赛选手更好地理解蓝桥杯比赛中类似回文串查找这种典型的算法考题，提高解决此类难题的能力。通过阅读本教程，可以学习到一种有效的算法思维方式——递归思维，并掌握相关技巧来优化程序运行效率。 其他说明：该文章还指出了许多学生对于此题目的困惑点，并试图解答疑惑，使读者能够在实战演练中有更好的发挥。
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浏览器报错：无法访问此网站 无法找到xxx.xxx.net的DNS地址。正在诊断该问题。尝试运行Windows网络诊断。DNS_PROBE_STARTED-CSDN博客
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在使用 R 语言进行科研绘图时，颜色的选择是一件让人特别纠结的事情。本系列文章介绍了 R 语言科研绘图时常用的一些配色。本资源给大家提供了文章对应的 PPT。
Beynon波带板GDS文件生成器（需要Raith_GDSII MATLAB工具箱） Beynon zone plate GDS file generator (requared Raith_GDSII MATLAB toolbox) 此文件生成Beynon波带板图案。Beynon板的行为与Gabor波带板完全相同，只有一个焦点；然而，与Gabor板不同，它具有二进制透射率功能，使其成为难以实现连续模拟功能的实际应用的理想选择。
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