MultiPhraseQuery
实现以下功能:
前缀搜索:
IndexSearcher searcher=new IndexSearcher(INDEX_STORE_PATH);
MultiPhraseQuery query=new MultiPhraseQuery();
query.add(new Term("bookname","钢"));
Term t1=new Term("bookname","铁");
Term t2=new Term("bookname","和");
Term t3=new Term("bookname","要");
query.add(new Term[]{t1,t2,t3});
Hits hits=searcher.search(query);
for(int i=0;i<hits.length();i++)
{
System.out.println(hits.doc(i));
}
后缀搜索:
IndexSearcher searcher=new IndexSearcher(INDEX_STORE_PATH);
MultiPhraseQuery query=new MultiPhraseQuery();
Term t1=new Term("bookname","钢");
Term t2=new Term("bookname","和");
query.add(new Term[]{t1,t2});
query.add(new Term("bookname","铁"));
Hits hits=searcher.search(query);
for(int i=0;i<hits.length();i++)
{
System.out.println(hits.doc(i));
}
混合搜索:
IndexSearcher searcher=new IndexSearcher(INDEX_STORE_PATH);
MultiPhraseQuery query=new MultiPhraseQuery();
Term t1=new Term("bookname","钢");
Term t2=new Term("bookname","和");
query.add(new Term[]{t1,t2});
query.add(new Term("bookname","铁"));
Term t3=new Term("bookname","是");
Term t4=new Term("bookname","战");
query.add(new Term[]{t3,t4});
Hits hits=searcher.search(query);
for(int i=0;i<hits.length();i++)
{
System.out.println(hits.doc(i));
}
可以用正则表达式形象地描绘混合搜索:
query=(钢|和)铁(是|战)
本来,要实现 "a (b|c|d) e" 这样一个语意的Query ,我猜测需要用 "a b e", "a c e" ,"a d e"三个PhraseQuery
来实现, 现在MultiPhraseQuery实现了这样一个方法
public void add(Term[] terms, int position)
也就是说,可以在原来的PhraseQuery中的任意位置添加更多的term
于是也就可以方便的实现"a (b|c|d) e"这样的查询语意了。
分享到:
相关推荐
### Lucene 使用正则表达式 #### 知识点概览 1. **Lucene简介** 2. **正则表达式(regex)在Lucene中的应用** 3. **regexQuery详解** 4. **示例代码解析** 5. **索引创建与查询流程** 6. **正则表达式的语法** #### ...
第二个是 RAMDirectory,它表示一个存储在内存当中的索引的位置。 public void add(Query query, BooleanClause.Occur occur) BooleanClause用于表示布尔查询子句关系的类,包括: BooleanClause.Occur.MUST,...
在提供的资源中,“Lucene各种jar包”包含了开发Lucene应用所需的基础组件。 1. **Lucene Core**: 这是Lucene的核心库,包含了索引和搜索的基本功能。例如,`IndexWriter`用于创建和更新索引,`Directory`用于存储...
源码分析方面,`FuzzyQuery`类在Lucene的`org.apache.lucene.search`包下,其内部实现了模糊匹配的逻辑。`defaultMinSimilarity`和`defaultPrefixLength`是预设的默认值,可以根据实际应用的需求进行调整。此外,`...
二、PhraseQuery PhraseQuery是一个短语查询,用于查询指定字段中包含某个短语的文档。例如,我们可以使用 PhraseQuery 来查询字段 "f" 中包含短语 "quick brown fox" 的文档。 三、SpanQuery和PhraseQuery的区别...
Lucene是一款功能强大且高效的搜索引擎,广泛应用于各种搜索应用程序中。为了更好地使用Lucene,需要了解其核心API和常用代码。本文将对Lucene部分常用代码进行详细解释,包括多字段搜索、多条件搜索、过滤等。 多...
**二、拼写检查流程** 1. **构建词典**: 首先,需要从索引中构建一个IndexDictionary,这通常基于倒排索引完成。 2. **查询处理**: 用户输入查询后,SpellChecker会检查每个单词是否存在于词典中。如果不在,就会...
### 二、Lucene工作流程 1. **创建索引**:首先,开发者需要创建一个`IndexWriter`实例,然后调用`addDocument()`方法添加文档到索引中。每个文档的字段会被分词器处理,并生成对应的术语及其位置信息。 2. **搜索...
- **分析器:** Lucene支持各种文本分析器,用于对索引前的数据进行预处理,例如分词、大小写转换、去除停用词等。 - **高级搜索技巧:** Lucene支持复杂的查询语法,允许用户通过布尔逻辑、短语匹配等方式进行精确...
Lucene是一款强大的全文搜索引擎库,广泛应用于各种数据检索场景。在C#环境下,利用Lucene进行时间区间搜索是提高数据检索效率和精确度的重要手段。本篇将深入探讨如何在C#中实现Lucene的时间区间查询匹配,以及涉及...
在Java编程语言中,Lucene被广泛应用于各种需要全文搜索功能的系统,如网站、文档管理、知识库等。其强大的搜索性能和灵活的配置使得开发者能够快速构建自己的搜索引擎。 一、Lucene的基本架构 Lucene的核心架构...
Lucene是一款开源的Java库,它提供了高效的文本搜索功能,被广泛应用于各种信息检索系统。这本书面向对Java编程和信息检索感兴趣的开发者,通过详尽的注释和分析,使读者能够深入掌握Lucene的内部机制。 首先,...
Lucene是一款开源的全文搜索引擎库,由Apache软件基金会维护,被广泛应用于各种搜索引擎的开发。它提供了一个高效、可扩展的框架,用于索引和搜索大量文本数据。本篇文章将深入探讨如何基于Lucene开发一个文件检索...
**二、Lucene的工作流程** 1. **创建索引**:首先,你需要创建一个Analyzer来定义如何分词,然后使用IndexWriter将文档添加到索引中。 2. **索引优化**:为了提高性能,Lucene支持索引的合并,以减少打开索引时的...
在IT领域,搜索引擎技术是至关重要的,而Lucene作为一个开源全文搜索引擎库,广泛应用于各种文本检索系统中。本文将深入探讨Lucene示例中的BM25相似度计算,旨在帮助初学者理解如何利用Lucene 4.7.1版本构建索引、...
3. 查询(Query):用户查询被转换成 Lucene Query 对象,如TermQuery、BooleanQuery等。这些查询对象与索引交互,寻找匹配的文档。解析查询字符串的类,如QueryParser,也是在这个阶段发挥作用。 4. 搜索(Search...
Lucene使用Query对象来表达用户的搜索请求,并提供了一个强大的查询语言(Query Language),允许用户使用各种查询表达式来检索信息。同时,Lucene还内置了多种评分算法,比如TF-IDF,用以评估搜索结果的相关性。书...
4. **搜索索引**:通过Query对象定义搜索条件,使用Searcher对象执行搜索,并获取结果集。 5. **排序和评分**:Lucene提供TF-IDF等算法对搜索结果进行评分,可以根据评分进行排序。 6. **结果展示**:将搜索结果转换...
Lucene是一个高性能、全文本搜索库,由Apache软件基金会开发,被广泛应用于各种搜索引擎和站内搜索解决方案中。它提供了丰富的文本分析、索引和搜索功能,使得开发者能够轻松地在自己的应用程序中实现复杂的全文检索...
10. **应用场景**:Lucene广泛应用于各种需要全文搜索的场景,如网站搜索、日志分析、知识库检索等。 总的来说,Lucene是一个强大的文本检索工具,它简化了全文搜索的实现,让开发者可以专注于业务逻辑,而非底层的...