`
xiamizy
  • 浏览: 88696 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 南京
博客专栏
78437efc-ad8e-387c-847f-a092d52e81a6
spring framew...
浏览量:4858
社区版块
存档分类
最新评论

总结spring下配置dbcp,c3p0,proxool数据源链接池

阅读更多

转载自 http://hiok.blog.sohu.com/66253191.html

applicationContext-datasource-jdbc.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!DOCTYPE beans PUBLIC     "-//SPRING//DTD BEAN//EN"     "http://www.springframework.org/dtd/spring-beans.dtd">

<beans default-autowire="no" default-lazy-init="true"  default-dependency-check="none">  <description>datasource</description> <!--      <bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">   <property name="driverClassName"><value>${jdbc.driverClassName}</value></property>   <property name="url"><value>${jdbc.url}</value></property>   <property name="username"><value>${jdbc.username}</value></property>   <property name="password"><value>${jdbc.password}</value></property>  </bean> -->

<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">  <property name="driverClassName"><value>${jdbc.driverClassName}</value></property>     <property name="url"><value>${jdbc.url}</value></property>     <property name="username"><value>${jdbc.username}</value></property>     <property name="password"><value>${jdbc.password}</value></property>     <property name="maxActive"><value>80</value></property>      <property name="maxIdle"><value>20</value></property>      <property name="maxWait"><value>3000</value></property>      </bean>

 

 <!--bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close">         <property name="driverClass"><value>${jdbc.driverClassName}</value></property>         <property name="jdbcUrl"><value>${jdbc.url}</value></property>         <property name="user"><value>${jdbc.username}</value></property>         <property name="password"><value>${jdbc.password}</value></property>          <property name="acquireIncrement"><value>5</value></property>         <property name="idleConnectionTestPeriod"><value>3000</value></property>         <property name="checkoutTimeout"><value>3000</value></property>         <property name="maxPoolSize"><value>80</value></property>         <property name="minPoolSize"><value>1</value></property>         <property name="maxStatements"><value>6000</value></property>         <property name="initialPoolSize"><value>5</value></property>  </bean-->   <!-- ComboPooledDataSource 参数说明

maxIdleTime: 最大空闲时间,60秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。Default: 0 acquireIncrement: 当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3 maxStatements: JDBC的标准参数,用以控制数据源内加载的PreparedStatements数量。但由于预缓存的statements 属于单个connection而不是整个连接池。所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素。 如果maxStatements与maxStatementsPerConnection均为0,则缓存被关闭。Default: 0 idleConnectionTestPeriod: 每60秒检查所有连接池中的空闲连接。Default: 0 acquireRetryAttempts: 定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试的次数。Default: 30 breakAfterAcquireFailure: 获取连接失败将会引起所有等待连接池来获取连接的线程抛出异常。但是数据源仍有效 保留,并在下次调用getConnection()的时候继续尝试获取连接。如果设为true,那么在尝试 获取连接失败后该数据源将申明已断开并永久关闭。Default: false testConnectionOnCheckout: 因性能消耗大请只在需要的时候使用它。如果设为true那么在每个connection提交的 时候都将校验其有效性。建议使用idleConnectionTestPeriod或automaticTestTable 等方法来提升连接测试的性能。Default: false -->

 

 <!--bean id="dataSource" class="org.logicalcobwebs.proxool.ProxoolDataSource" destroy-method="close">   <property name="driver"><value>${jdbc.driverClassName}</value></property>   <property name="driverUrl"><value>${jdbc.url}</value></property>   <property name="user"><value>${jdbc.username}</value></property>   <property name="password"><value>${jdbc.password}</value></property>   <property name="alias"><value>test</value></property>   <property name="houseKeepingSleepTime"><value>90000</value></property>   <property name="prototypeCount"><value>10</value></property>   <property name="maximumConnectionCount"><value>100</value></property>   <property name="minimumConnectionCount"><value>10</value></property>   <property name="trace"><value>true</value></property>   <property name="verbose"><value>true</value></property>  </bean>  -->

</beans>

jdbc.properties

 

#jdbc.driverClassName=net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver #jdbc.url=jdbc:jtds:sybase://192.168.1.1:5000/test;charset=eucgb #jdbc.username=test #jdbc.password=test

 

#jdbc.driverClassName=org.hsqldb.jdbcDriver #jdbc.url=jdbc:hsqldb:file:hsqldb/test #jdbc.username=sa #jdbc.password=

jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?user=root&password=root&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&characterSetResults=UTF-8 jdbc.username=root jdbc.password=root

 

#jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?user=root&amp;password=root&amp;useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8&amp;characterSetResults=UTF-8

 

#jdbc.driverClassName=net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver #jdbc.url=jdbc:jtds:sqlserver://localhost:1433/test;useUnicode=true&amp;characterEncoding=GBK&amp;characterSetResults=GBK #jdbc.username=sa #jdbc.password=sa

#jndi jndi.factory.initial=weblogic.jndi.WLInitialContextFactory jndi.provider.url=t3://127.0.0.1:7001 jndi.jndiName=jdbc/test


hibernate.properties

#hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.SQLServerDialect hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQLInnoDBDialect #hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.HSQLDialect hibernate.cache.use_query_cache=true #hibernate.cache.provider_class=net.sf.hibernate.cache.EhCacheProvider hibernate.cache.provider_class=org.hibernate.cache.EhCacheProvider hibernate.show_sql=true hibernate.format_sql=false hibernate.transaction.auto_close_session=true hibernate.connection.autocommit=false hibernate.connection.isolation=2 hibernate.hbm2ddl.auto=update hibernate.jdbc.fetch_size=50 hibernate.jdbc.batch_size=25 hibernate.default_batch_fetch_size=16 hibernate.transaction.factory_class=org.hibernate.transaction.JDBCTransactionFactory #hibernate.transaction.factory_class=net.sf.hibernate.transaction.JDBCTransactionFactory hibernate.query.factory_class=org.hibernate.hql.classic.ClassicQueryTranslatorFactory hibernate.connection.release_mode=after_transaction hibernate.cache.region_prefix=hibernate.cache.test hibernate.default_schema=test

分享到:
评论

相关推荐

    Spring3中配置DBCP,C3P0,Proxool,Bonecp数据源

    在Spring3中配置数据源,包括DBCP,C3P0,Proxool,Bonecp主要的数据源,里面包含这些数据源的jar文件和依赖文件及配置文件。。 如Bonecp目前听说是最快的数据源,速度是传统的c3p0的25倍, bonecp.properties文件: ...

    java连接池的配置

    java连接池的配置 里面有C3P0连接池在tomcat中的详细配置 Java反射机制总结,tomcat下配置数据库连接池DBCP、C3P0、Proxool 总结spring下配置dbcp,c3p0,proxool数据源链接池

    JAVA数据库连接池(C3P0,Druid,JNDI ,DBCP,Proxool,BoneCP)

    本文将详细介绍几个常见的Java数据库连接池实现:C3P0、Druid、JNDI、DBCP、Proxool以及BoneCP,并结合Spring+MyBatis+maven环境下的应用示例进行解析。 1. C3P0: C3P0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和...

    数据连接池用法(C3PO,proxool,dbcp,bonecp)

    本文将详细介绍四个常见的Java数据连接池组件——C3PO、Proxool、DBCP和BoneCP的配置与用法。 首先,我们来看C3PO(Comprehensive3rdPartyPooling),这是一个基于Apache Commons DBCP的数据库连接池实现,具有更好...

    spring整合数据库连接的几种方式

    - C3P0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。 - C3P0的优势在于其内置的自动检测和修复损坏的连接功能,以及对多线程环境的良好支持。 - 配置C3P0的步骤与DBCP...

    proxool连接池使用详细说明

    虽然Proxool功能强大,但与C3P0、HikariCP、DBCP等其他连接池相比,Proxool的活跃度较低,社区支持和更新较少。因此,在选择连接池时,应根据项目需求和社区活跃度进行评估。 总的来说,Proxool连接池提供了一种...

    spring下的各种连接池的比较算法及代码程序.doc

    本篇文章将深入探讨Spring环境下几种常见的连接池实现,包括C3P0、DBCP以及Proxool,分析它们的特性、配置方法以及各自的优缺点。 1. **Apache DBCP (BasicDataSource)** DBCP是Apache Commons库中的一个数据源...

    Spring各种连接池的比较.doc

    本篇文章将深入探讨Spring支持的几种主要连接池,包括Apache DBCP、C3P0以及Proxool,并分析它们的特性、配置和适用场景。 首先,Apache DBCP(BasicDataSource)是Spring开发团队推荐的数据源,它是Apache Commons...

    DBPoolDemo:jdbc 池,包含 C3P0、DBCP、Proxool、Druid、tomcat-jdbc

    C3P0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。C3P0的特点包括自动检测并修复损坏的连接、支持多线程的公平分配以及连接池的细粒度控制。其优点是功能全面,但缺点在于...

    关于JAVA的数据库连接池的探讨.pdf

    对于提供连接池的数据源来说,除了Apache的DBCP以外,还有C3P0、Proxool、BoneCP等。具体如表1所示。 表1 基于JAVA的带连接池的数据源组件 序号 数据源名称 依赖的JAR包 实现的功能 1 Apache DBCP dbcp.jar、pool....

    Hibernate2和Hibernate3连接池配置.doc

    2. **C3P0连接池配置**: 要启用C3P0连接池,需要在上述配置的基础上添加C3P0相关的属性,例如: ```xml ... &lt;property name="c3p0.min_size"&gt;5 &lt;property name="c3p0.max_size"&gt;20 &lt;property name="c3p0.time...

    SpringBoot使用Druid数据源的配置方法

    Spring Boot 使用 Druid 数据源的配置方法是指在 Spring Boot 项目中配置 Druid 数据源的步骤,Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP、PROXOOL 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控,...

    Java的Spring框架的三种连接池的基本用法示例

    C3P0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。配置C3P0连接池时,我们需要创建一个`ComboPooledDataSource`类型的bean,并设置相应的属性,如驱动类、URL、用户和密码。...

    简单易行:Spring中操作LOB字段案例

    虽然Spring更常使用C3P0、HikariCP或者Apache DBCP2,但如果是proxool,配置可能如下: ```xml &lt;proxool.pool&gt; &lt;driver-url&gt;jdbc:mysql://localhost:3306/mydb &lt;driver-class&gt;...

    Hibernate的jar包介绍.pdf

    - **commons-pool.jar, commons-dbcp.jar**:DBCP是Apache Jakarta组织提供的另一个数据库连接池实现,可以替代C3P0或Proxool。 在企业级Java应用中,特别是在使用EJB(Enterprise JavaBeans)或Spring框架时,正确...

    基于SSM架构实现的大型分布式购物网站-B2C项目源码+项目说明.zip

    Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。 Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过多年多生产环境大规模...

    jar包介绍大全

    除了以上提到的jar包之外,还有许多其他重要的库,如Ant (ant.jar) 用于构建过程自动化,C3P0 (c3p0.jar) 和 Proxool (proxool.jar) 用于数据库连接池管理等。这些库共同构成了Java开发的基础工具集,对于学习和实践...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics