`
kmplayer
  • 浏览: 508957 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

条款47:使用non-local static objects之前先确定它已有初值

阅读更多
1,当一个编译单元内某对象的初始化动作,与另一个编译单元内某对象的值相依,而后者也需要初始化。
可能导致第一个对象没有初值。

2,解决的办法:Singleton pattern。
将每一个non-local static object转到一个专属函数中,接下来令函数传回一个reference,指向内含的那个static object。
这样,客户不再直接取用static object,而是改调用函数。
依据:C++明确指出函数中的static对象的初始化时机:在函数调用期间第一次遇到对象的定义时。

这样做的另一个好处:如果从未调用带有非本地静态对象的函数,那么绝不会付出对象的构造和析构成本。

例:
FileSystem& theFileSystem()
{
static FileSystem tfs;
return tfs;
}
客户端几乎完全不变,只不过它们现在调用theFileSystem(),而不是直接取用theFileSystem。
分享到:
评论

相关推荐

    non-local means denoising 程序

    非局部均值去噪(Non-Local Means Denoising)是一种图像去噪算法,由巴塞罗那超级计算中心的贝努瓦·巴特莱(Benoit J. Buades)、柯斯米·科尔梅(Collmeaux, Jean-Michel)和贝尔纳多·卡博内尔(B. Morel)于...

    code:AN IMPROVED NON-LOCAL DENOISING ALGORITHM

    非局部均值去噪算法(Non-Local Means Denoising Algorithm)是一种在图像处理领域广泛应用的降噪技术,尤其在去除图像噪声方面效果显著。该算法的核心思想是利用图像中的自相似性,即图像的不同区域可能存在相似的...

    Non-Local-Dehazing-Python-master.zip

    本项目"Non-Local-Dehazing-Python-master"是一个用Python实现的非局部去雾算法,它利用了Python的强大功能和灵活性,为图像处理提供了便利。下面我们将详细探讨该项目中的关键知识点: 1. **非局部去雾算法**:非...

    Blockchain Basics: A Non-Technical Introduction in 25 Steps

    Blockchain Basics: A Non-Technical Introduction in 25 Steps By 作者: Daniel Drescher ISBN-10 书号: 1484226038 ISBN-13 书号: 9781484226032 Edition 版本: 1st ed. 出版日期: 2017-03-16 pages 页数: (276 ) ...

    Blockchain Basics A Non-Technical Introduction in 25 Steps epub

    Blockchain Basics A Non-Technical Introduction in 25 Steps 英文epub 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除

    Learning Non-Local Range Markov Random Field for Image Restoration

    Learning Non-Local Range Markov Random Field for Image Restoration, http://gr.xjtu.edu.cn/web/jiansun/4

    non-local-dehazing-master.zip

    本文将深入探讨非局部去雾算法的工作原理、应用及其在"non-local-dehazing-master.zip"压缩包中的实现。 首先,我们要理解什么是图像去雾。图像去雾,或称为图像去霾,其目的是消除大气散射导致的图像模糊,恢复...

    杨庆雄的《A Non-Local Cost Aggregation Method for Stereo Matching》代码

    《A Non-Local Cost Aggregation Method for Stereo Matching》是由杨庆雄提出的一种针对立体匹配问题的非局部成本聚合方法。立体匹配是计算机视觉领域中的一个关键任务,它旨在找到两个不同视角图像(左视图和右...

    AEC-Q100-005D1:2012 Non-Volatile Memory Program-Erase Endurance,

    AEC-Q100-005D1:2012 Non-Volatile Memory Program-Erase Endurance, Data Retention, and Operational Life Test - 完整英文电子版(14页).zip

    NLM(non-local means)c源码,降噪算法

    NLM, non-local means c源码,降噪算法,效果出众

    non-local means

    非局部均值滤波(Non-Local Means,NLM)是一种在图像处理中广泛使用的图像去噪算法,尤其是在核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)领域。该算法适用于处理核磁共振影像中的随机噪声问题,该问题严重...

    .m2解决方法

    Non-resolvable parent POM for com.taotao:taotao-common:0.0.1-SNAPSHOT: Could not find artifact com.taotao:taotao-parent:pom:0.0.1-SNAPSHOT and 'parent.relativePath' points at wrong local POM

    linux4.0-camera-uvc.patch

    解决camera运行出现uvcvideo: Non-zero status (-71) in video completion handler.

    affine non-local means image denoising.pdf

    标题:“affine non-local means image denoising.pdf”表明这篇文章是关于仿射非局部均值图像去噪技术的。 描述:“affine non-local means image denoising”直接说明了文档的主题,即仿射变换下的非局部均值图像...

    A Non-Local Cost Aggregation Method for Stereo Matching code

    "非局部成本聚合"是立体匹配中的一个关键算法,它通过考虑图像中像素之间的长距离依赖关系来提高匹配的精度。本项目提供的"A Non-Local Cost Aggregation Method for Stereo Matching"完整代码,旨在实现这一先进的...

    Foveated Non-local-Mean论文及代码

    《Foveated Non-local-Mean论文及代码》是关于图像处理和计算机视觉领域的一个研究主题,主要关注如何高效地进行图像去噪与增强。在这个专题中,我们将深入探讨Foveated Non-local-Mean(聚焦非局部均值)算法,这是...

    A Non-Local Cost Aggregation Method for Stereo Matching source code

    标题中的"A Non-Local Cost Aggregation Method for Stereo Matching source code" 指的是一种用于立体匹配的非局部成本聚合方法的源代码。立体匹配是计算机视觉领域中的一个重要问题,其目的是在两个不同视角的图像...

    深入理解C++11-C++11新特性解析与应用

    深入理解C++11-C++11新特性解析与应用, 文件小而清晰,

    基于Bilateral Filter,Non-Local Means Filter和Guided Filter针对灰度数字图像处理的研究

    ### 基于Bilateral Filter,Non-Local Means Filter和Guided Filter针对灰度数字图像处理的研究 #### 引言 随着科技的进步,图像处理技术得到了广泛应用,尤其是在图像去噪领域。本文旨在探讨三种常见的图像滤波...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics