`
caoruntao
  • 浏览: 480981 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 西安
社区版块
存档分类
最新评论

[转]C/C++中产生随机数(rand,srand用法)

阅读更多
计算机的随机数都是由伪随机数,即是由小M多项式序列生成的,其中产生每个小序列都有一个初始值,即随机种子。(注意: 小M多项式序列的周期是65535,即每次利用一个随机种子生成的随机数的周期是65535,当你取得65535个随机数后它们又重复出现了。) 
 
我们知道rand()函数可以用来产生随机数,但是这不是真正意义上的随机数,是一个伪随机数,是根据一个数(我们可以称它为种子)为基准以某个递推公式推算出来的一系列数,当这系列数很大的时候,就符合正态公布,从而相当于产生了随机数,但这不是真正的随机数,当计算机正常开机后,这个种子的值是定了的,除非你破坏了系统。
 
1.rand()
功能:随机数发生器
 
用法:int rand(void)
 
所在头文件: stdlib.h
 
rand()的内部实现是用线性同余法做的,它不是真的随机数,因其周期特别长,故在一定的范围里可看成是随机的。
 
rand()返回一随机数值的范围在0至RAND_MAX 间。RAND_MAX的范围最少是在32767之间(int)。用unsigned int 双字节是65535,四字节是4294967295的整数范围。0~RAND_MAX每个数字被选中的机率是相同的。
 
用户未设定随机数种子时,系统默认的随机数种子为1。
 
rand()产生的是伪随机数字,每次执行时是相同的;若要不同,用函数srand()初始化它。
 
2.srand()
功能:初始化随机数发生器
 
用法: void srand(unsigned int seed)
 
所在头文件: stdlib.h
 
srand()用来设置rand()产生随机数时的随机数种子。参数seed必须是个整数,如果每次seed都设相同值,rand()所产生的随机数值每次就会一样。
 
3.使用当前时钟作为随机数种子
rand()产生的随机数在每次运行的时候都是与上一次相同的。若要不同,用函数srand()初始化它。可以利用srand((unsigned int)(time(NULL))的方法,产生不同的随机数种子,因为每一次运行程序的时间是不同的。
 
4.产生随机数的用法
1) 给srand()提供一个种子,它是一个unsigned int类型;
2) 调用rand(),它会根据提供给srand()的种子值返回一个随机数(在0到RAND_MAX之间);
3) 根据需要多次调用rand(),从而不间断地得到新的随机数;
4) 无论什么时候,都可以给srand()提供一个新的种子,从而进一步“随机化”rand()的输出结果。
 
0~RAND_MAX之间的随机数程序
#include <iostream>
#include <stdlib.h>
#include <time.h> 

using namespace std; 

int main()

        srand((unsigned)time(NULL)); 
        for(int i = 0; i < 10;i++ ) 
                cout << rand() << '\t'; 
        cout << endl; 
        return 0;
}
 
5.产生一定范围随机数的通用表示公式
要取得[a,b)的随机整数,使用(rand() % (b-a))+ a;
要取得[a,b]的随机整数,使用(rand() % (b-a+1))+ a;
要取得(a,b]的随机整数,使用(rand() % (b-a))+ a + 1;
通用公式:a + rand() % n;其中的a是起始值,n是整数的范围。
要取得a到b之间的随机整数,另一种表示:a + (int)b * rand() / (RAND_MAX + 1)。
要取得0~1之间的浮点数,可以使用rand() / double(RAND_MAX)。
分享到:
评论

相关推荐

    MATLAB实现基于LSTM-AdaBoost长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测(含模型描述及示例代码)

    内容概要:本文档详细介绍了基于 MATLAB 实现的 LSTM-AdaBoost 时间序列预测模型,涵盖项目背景、目标、挑战、特点、应用领域以及模型架构和代码示例。随着大数据和AI的发展,时间序列预测变得至关重要。传统方法如 ARIMA 在复杂非线性序列中表现欠佳,因此引入了 LSTM 来捕捉长期依赖性。但 LSTM 存在易陷局部最优、对噪声鲁棒性差的问题,故加入 AdaBoost 提高模型准确性和鲁棒性。两者结合能更好应对非线性和长期依赖的数据,提供更稳定的预测。项目还展示了如何在 MATLAB 中具体实现模型的各个环节。 适用人群:对时间序列预测感兴趣的开发者、研究人员及学生,特别是有一定 MATLAB 编程经验和熟悉深度学习或机器学习基础知识的人群。 使用场景及目标:①适用于金融市场价格预测、气象预报、工业生产故障检测等多种需要时间序列分析的场合;②帮助使用者理解并掌握将LSTM与AdaBoost结合的实现细节及其在提高预测精度和抗噪方面的优势。 其他说明:尽管该模型有诸多优点,但仍存在训练时间长、计算成本高等挑战。文中提及通过优化数据预处理、调整超参数等方式改进性能。同时给出了完整的MATLAB代码实现,便于学习与复现。

    palkert_3ck_01_0918.pdf

    palkert_3ck_01_0918

    pepeljugoski_01_1106.pdf

    pepeljugoski_01_1106

    tatah_01_1107.pdf

    tatah_01_1107

    [AB PLC例程源码][MMS_046393]Motor Speed Reference.zip

    AB PLC例程代码项目案例 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途:项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行,或热爱钻研,亦可在此项目代码基础上进行修改添加,实现其他不同功能。 欢迎下载!欢迎交流学习!不清楚的可以私信问我!

    基于51的步进电机控制系统20250302

    题目:基于单片机的步进电机控制系统 模块: 主控:AT89C52RC 步进电机(ULN2003驱动) 按键(3个) 蓝牙(虚拟终端模拟) 功能: 1、可以通过蓝牙远程控制步进电机转动 2、可以通过按键实现手动与自动控制模式切换。 3、自动模式下,步进电机正转一圈,反转一圈,循环 4、手动模式下可以通过按键控制步进电机转动(顺时针和逆时针)

    [AB PLC例程源码][MMS_041234]Logix Fault Handler.zip

    AB PLC例程代码项目案例 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途:项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行,或热爱钻研,亦可在此项目代码基础上进行修改添加,实现其他不同功能。 欢迎下载!欢迎交流学习!不清楚的可以私信问我!

    [AB PLC例程源码][MMS_042348]Using an Ultra3000 as an Indexer on DeviceNet with a CompactLogix.zip

    AB PLC例程代码项目案例 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途:项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行,或热爱钻研,亦可在此项目代码基础上进行修改添加,实现其他不同功能。 欢迎下载!欢迎交流学习!不清楚的可以私信问我!

    智慧校园平台建设全流程详解:从需求到持续优化

    内容概要:本文详细介绍了建设智慧校园平台所需的六个关键步骤。首先通过需求分析深入了解并确定校方和使用者的具体需求;其次是规划设计阶段,依据所得需求制定全面的建设方案。再者是对现有系统的整合——系统集成,确保新旧平台之间的互操作性和数据一致性。培训支持帮助全校教职工和学生快速熟悉新平台,提高效率。实施试点确保系统逐步稳定部署。最后,强调持续改进的重要性,以适应技术和环境变化。通过这一系列有序的工作,可以使智慧校园建设更为科学高效,减少失败风险。 适用人群:教育领域的决策者和技术人员,包括负责信息化建设和运维的团队成员。 使用场景及目标:用于指导高校和其他各级各类学校规划和发展自身的数字校园生态链;目的是建立更加便捷高效的现代化管理模式和服务机制。 其他说明:智慧校园不仅仅是简单的IT设施升级或软件安装,它涉及到全校范围内的流程再造和创新改革。

    AI淘金实战手册:100+高收益变现案例解析

    该文档系统梳理了人工智能技术在商业场景中的落地路径,聚焦内容生产、电商运营、智能客服、数据分析等12个高潜力领域,提炼出100个可操作性变现模型。内容涵盖AI工具开发、API服务收费、垂直场景解决方案、数据增值服务等多元商业模式,每个思路均配备应用场景拆解、技术实现路径及收益测算框架。重点呈现低代码工具应用、现有平台流量复用、细分领域自动化改造三类轻量化启动方案,为创业者提供从技术选型到盈利闭环的全流程参考。

    palkert_3ck_02_0719.pdf

    palkert_3ck_02_0719

    2006-2023年 地级市-克鲁格曼专业化指数.zip

    克鲁格曼专业化指数,最初是由Krugman于1991年提出,用于反映地区间产业结构的差异,也被用来衡量两个地区间的专业化水平,因而又称地区间专业化指数。该指数的计算公式及其含义可以因应用背景和具体需求的不同而有所调整,但核心都是衡量地区间的产业结构差异或专业化程度。 指标 年份、城市、第一产业人数(first_industry1)、第二产业人数(second_industry1)、第三产业人数(third_industry1)、专业化指数(ksi)。

    [AB PLC例程源码][MMS_046305]R2FX.zip

    AB PLC例程代码项目案例 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途:项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行,或热爱钻研,亦可在此项目代码基础上进行修改添加,实现其他不同功能。 欢迎下载!欢迎交流学习!不清楚的可以私信问我!

    精品推荐-通信技术LTE干货资料合集(19份).zip

    精品推荐,通信技术LTE干货资料合集,19份。 LTE PCI网络规划工具.xlsx LTE-S1切换占比专题优化分析报告.docx LTE_TDD问题定位指导书-吞吐量篇.docx LTE三大常见指标优化指导书.xlsx LTE互操作邻区配置核查原则.docx LTE信令流程详解指导书.docx LTE切换问题定位指导一(定位思路和问题现象).docx LTE劣化小区优化指导手册.docx LTE容量优化高负荷小区优化指导书.docx LTE小区搜索过程学习.docx LTE小区级与邻区级切换参数说明.docx LTE差小区处理思路和步骤.docx LTE干扰日常分析介绍.docx LTE异频同频切换.docx LTE弱覆盖问题分析与优化.docx LTE网优电话面试问题-应答技巧.docx LTE网络切换优化.docx LTE高负荷小区容量优化指导书.docx LTE高铁优化之多频组网优化提升“用户感知,网络价值”.docx

    matlab程序代码项目案例:matlab程序代码项目案例matlab中Toolbox中带有的模型预测工具箱.zip

    matlab程序代码项目案例 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途:项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行,或热爱钻研,亦可在此项目代码基础上进行修改添加,实现其他不同功能。 欢迎下载!欢迎交流学习!不清楚的可以私信问我!

    pepeljugoski_01_0508.pdf

    pepeljugoski_01_0508

    szczepanek_01_0308.pdf

    szczepanek_01_0308

    oif2007.384.01_IEEE.pdf

    oif2007.384.01_IEEE

    stone_3ck_01_0119.pdf

    stone_3ck_01_0119

    oganessyan_01_1107.pdf

    oganessyan_01_1107

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics