DLR引擎是一个通用的平台和承载模型,使动态语言可在 Microsoft .NET Framework 公共语言运行时 (CLR) 上运行。
有数个DLR 脚本程序集提供运行时脚本环境,从而在动态语言与静态语言之间建立起桥梁:
- Microsoft.Dynamic.Dll
- Microsoft.Scripting.dll
- Microsoft.Scripting.Debugging.dll
通过CLR之上的DLR,使得C#有可能访问动态的类和方法,但是动态语言与静态语言之间有着天然的鸿沟,动态语言的类型不确定性,使得变量的属性和方法都无法在编译时确定。C# 4.0引入的Dynamic关键字就是解决这个问题的关键。该类型是一个静态的(static)类型,但是一个dynamic类型的对象会绕过静态类型检查。在大多数情况下dynamic和object类型有些相似,但是在编译时,dynamic类型被假定为支持任何操作,也就是说dynamic类型的对象可以是一个Office对象,可以是一个COM对象或者是DOM对象,而如果在运行时发现该对象不是期望的对象则会抛出一个运行时异常。因此和动态语言一样,在dynamic类型上调用何种方法,完全由程序员所把握。
通过dynamic,C# 4.0绕过了静态语言的类型检查,相对于
Java对Jruby的调用,C#显得简单多了。
下面的脚本展示了C# 4.0如何和ironpython交互
using System;
using Microsoft.Scripting.Hosting;
using IronPython.Hosting;
namespace Decorator.Try
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Action action = () => Console.WriteLine("Hello World");
ScriptRuntime runtime = Python.CreateRuntime();
dynamic script = runtime.UseFile("script.py");
dynamic decorator = script.decorator(action);
decorator.execute();
}
}
}
def wrapper(function):
def inner(self):
print "Decorator... "
return function(self)
return inner
class decorator(object):
def __init__(self, function):
self.action = function
@wrapper
def execute(self):
self.action()
--精彩待续------
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