phantom
- 浏览: 163206 次
-
最新评论
-
px_dn：
灰常感谢！！！！
转 Lucene中文分词组件 JE-Analysis 1.5.1 天狼 -
infinite：
转了你就不能注明一下出处？
转 Lucene中文分词组件 JE-Analysis 1.5.1 天狼 -
fxbird：
不过是翻译了下文档，没意义。在topic里要写什么东西？
OSCache文档-3.3在集群系统中使用OSCache -
chq32：
同问，tomcat集群下，oscache的异常如何解决
OSCache文档-3.3在集群系统中使用OSCache -
czwangelo：
]
转 Lucene中文分词组件 JE-Analysis 1.5.1 天狼
自适应的并行关系存储方式选择算法及在线转换技术
相关推荐
视频运动自适应去交错算法是数字视频处理中的一个重要技术，主要应用于解决交错视频（Interlaced Video）在显示时可能出现的闪烁和模糊问题。交错视频是早期电视广播系统采用的一种方式，每一帧图像由两个半帧组成，...
而在众多的图像缩放技术中，自适应插值算法因能有效保留图像边缘信息、提升缩放效果，而备受瞩目。此外，利用现场可编程门阵列（FPGA）硬件平台来实现图像缩放技术，因其可实现高速实时处理的特点，成为研究的热点。...
SSD（固态盘）是一种利用闪存芯片作为存储介质的存储设备，以其高性能、低能耗、高可靠性及小巧尺寸等特点，在便携计算机、桌面计算机、大型服务器及高性能计算系统中日益取代传统机械硬盘。SSD由多个通道组成，每个...
总的来说，基于自适应降噪的电缆放电检测设计及FPGA实现，是一种创新的电缆故障检测技术。它不仅提高了电缆放电检测的准确性和可靠性，而且利用FPGA的快速并行处理能力，实现了对电缆放电现象实时高效的监测。这对于...
自适应中值滤波是一种特殊的图像处理技术，主要用于去除图像噪声，特别是在处理椒盐噪声或斑点噪声时效果显著。这种滤波方法结合了传统的中值滤波与自适应算法，能够根据图像局部区域的特性调整滤波参数，从而更好地...
自适应滤波器是一种在信号处理领域广泛应用的技术，特别是在数字信号处理器（DSP）上，它的效能得到了充分的发挥。这里我们关注的是在Texas Instruments的C5000系列数字信号处理器上实现的自适应滤波器的源代码。LMS...
红外小目标检测跟踪技术是LCM算法的延伸，它不仅要求检测出目标，还需要在连续帧之间对目标进行追踪，以实现目标的动态行为分析。跟踪算法通常包括卡尔曼滤波、粒子滤波、光流法、凝视跟踪等方法。结合LCM算法，可以...
2. **多线程处理**：利用多核处理器的优势，通过并行处理不同图像块的方式提高整体处理速度。 3. **内存管理和缓存优化**：通过合理管理内存分配和使用高速缓存，减少不必要的数据读写操作，提升运行效率。 #### 五...
《基于自适应PSO粒子滤波的智能跟踪系统》这篇论文主要探讨了如何解决现有跟踪算法的复杂性和不实用性问题，提出了一种新的自适应PSO（Particle Swarm Optimization，粒子群优化）粒子滤波算法，并以此为基础设计了...
通过将软件算法转换为硬件电路，可以显著提升算法的执行速度，并减少功耗，非常适合于对性能有严格要求的数据压缩场景。 此外，本论文通过分析FPGA实现硬件压缩电路的可行性，也展示了硬件描述语言（如VHDL）和FPGA...
#### H.264算法特点及DSP平台介绍 ##### H.264编码算法的主要特征 H.264编码算法相较于早期的视频压缩标准,具有以下显著改进: 1. **网络适配层(NAL)**:H.264引入了网络适配层,使得视频码流能够更好地适应不同的网络...
本文提出了一种新的多连接粒子群优化算法（MJPSO），它结合了粒子群优化算法的优点，能够在关系语法树中更快地搜索和选择优化方案。MJPSO的主要特点包括： - **并行搜索**：利用粒子群的特性，同时探索多个可能的...
JBIG的编码器会根据图像内容自适应地选择最佳编码策略，可能是上下文无关的霍夫曼编码，也可能是上下文相关的算术编码。这种自适应性使得算法在不同类型的图像上都能达到良好的压缩效果。 4. **熵编码**： 无论是...
在实际的DSP实现中，我们需要将MATLAB中的算法转换为高效的C代码，并针对特定的DSP架构进行优化。这包括考虑存储限制、数据类型转换、流水线处理等硬件特性。例如，TI公司的TMS320C6x系列DSP具有并行处理单元，可以...
2. **信号增强与降噪**：通过自适应滤波、谱减法、Wiener滤波等技术提高信号质量，减少噪声影响。 3. **压缩与编码**：例如PCM编码、ADPCM（Adaptive Differential Pulse Code Modulation）、MP3音频编码等，实现...
这种非线性动力学系统的特点在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元结构简单、功能有限，但大量神经元组成的网络系统能够实现非常复杂的功能。与传统数字计算机相比，神经网络具备以下优势： - 集体...
传统的判异算法主要依赖于均值和静态参数，存在明显的局限性，如缺乏适应性的数据转换和指标衍生处理，无法根据数据特性差异化存储；忽视了用户行为习惯的分类和不同银行业务属性的差异性处理；并且没有充分利用不同...