数据库查询的优化

“ 20％的代码用去了80％的时间，这是程序设计中的一个著名定律，在数据库应用程序中也同样如此。我们的优化要抓住关键问题，对于数据库应用程序来说，重点在于SQL的执行效率。查询优化的重点环节是使得数据库服务器少从磁盘中读数据以及顺序读页而不是非顺序读页。 ”

上面这段文字是在ITPUB上看到的，非常赞同。我不是专业的数据库人员，但是最近一两年在公司的项目中以报表系统居多，主要就是做数据库查询动作，对SELECT句子可谓熟悉之极。

数据库系统是管理信息系统的核心，基于数据库的联机事务处理（OLTP）以及联机分析处理(OLAP)是银行、企业、政府等部门最为重要的计算机应用之一。从大多数系统的应用实例来看，查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大，而查询操作所基于的SELECT语句在SQL语句中又是代价最大的语句。

一般来说，数据库查询优化方法有以下几种。

1、合理使用索引。

（1）在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引。

（2）在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。

2、避免或简化排序。

3、避免相关子查询。如果子查询不可避免，则要在子查询中过滤掉尽可能多的资料。

4、尽量避免LIKE查询。

5、使用临时表。