`
lgstarzkhl
  • 浏览: 335395 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 沈阳
社区版块
存档分类
最新评论

sql的行列转换

阅读更多
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。

--简单Case函数
CASE sex
         WHEN '1' THEN '男'
         WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
         WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END

这两种方式,可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式。
还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分将会被自动忽略。

--比如说,下面这段SQL,你永远无法得到“第二类”这个结果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'
         WHEN col_1 IN ('a')       THEN '第二类'
ELSE'其他' END

下面我们来看一下,使用Case函数都能做些什么事情。

一,已知数据按照另外一种方式进行分组,分析。

有如下数据:(为了看得更清楚,我并没有使用国家代码,而是直接用国家名作为Primary Key)
国家(country) 人口(population)
中国 600
美国 100
加拿大 100
英国 200
法国 300
日本 250
德国 200
墨西哥 50
印度 250

根据这个国家人口数据,统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
洲 人口
亚洲 1100
北美洲 250
其他 700

想要解决这个问题,你会怎么做?生成一个带有洲Code的View,是一个解决方法,但是这样很难动态的改变统计的方式。
如果使用Case函数,SQL代码如下:

SELECT  SUM(population),
        CASE country
                WHEN '中国'     THEN '亚洲'
                WHEN '印度'     THEN '亚洲'
                WHEN '日本'     THEN '亚洲'
                WHEN '美国'     THEN '北美洲'
                WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
                WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
        ELSE '其他' END
FROM    Table_A
GROUP BY CASE country
                WHEN '中国'     THEN '亚洲'
                WHEN '印度'     THEN '亚洲'
                WHEN '日本'     THEN '亚洲'
                WHEN '美国'     THEN '北美洲'
                WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
                WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
        ELSE '其他' END;

同样的,我们也可以用这个方法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数。SQL代码如下;

SELECT
        CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
             WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
             WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
             WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
        ELSE NULL END salary_class,
        COUNT(*)
FROM    Table_A
GROUP BY
        CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
             WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
             WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
             WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
        ELSE NULL END;

二,用一个SQL语句完成不同条件的分组。

有如下数据
国家(country) 性别(sex) 人口(population)
中国 1 340
中国 2 260
美国 1 45
美国 2 55
加拿大 1 51
加拿大 2 49
英国 1 40
英国 2 60

按照国家和性别进行分组,得出结果如下
国家 男 女
中国 340 260
美国 45 55
加拿大 51 49
英国 40 60

普通情况下,用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分),而且SQL语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子

SELECT country,
       SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN
                      population ELSE 0 END),  --男性人口
       SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN
                      population ELSE 0 END)   --女性人口
FROM  Table_A
GROUP BY country;

这样我们使用Select,完成对二维表的输出形式,充分显示了Case函数的强大。

三,在Check中使用Case函数。

在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check,那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
下面我们来举个例子
公司A,这个公司有个规定,女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话,如下所示

CONSTRAINT check_salary CHECK
           ( CASE WHEN sex = '2'
                  THEN CASE WHEN salary > 1000
                        THEN 1 ELSE 0 END
                  ELSE 1 END = 1 )

如果单纯使用Check,如下所示

CONSTRAINT check_salary CHECK
           ( sex = '2' AND salary > 1000 )

女职员的条件倒是符合了,男职员就无法输入了。


最近工作需要一个行转列的需求,在网上找了一下有很多,问同事后自己也总结了一下写了个小例子。

Sql代码
create table score  
(  
    s_id int primary key identity(101,1),  
    p_id varchar(20),  
    s_subject varchar(20),  
    s_score float,  
    s_date datetime  
)  
insert into score(p_id,s_subject,s_score,s_date) values('xiaobo','语文',68,'2010-01-01');  
insert into score(p_id,s_subject,s_score,s_date) values('xiaobo','数学',78,'2010-01-01');  
insert into score(p_id,s_subject,s_score,s_date) values('xiaobo','英文',88,'2010-01-01');  
 
insert into score(p_id,s_subject,s_score,s_date) values('xiaobo','语文',78,'2010-02-01');  
insert into score(p_id,s_subject,s_score,s_date) values('xiaobo','数学',77,'2010-02-01');  
insert into score(p_id,s_subject,s_score,s_date) values('xiaobo','英文',80,'2010-02-01');  
 
insert into score(p_id,s_subject,s_score,s_date) values('xiaobo','数学',100,'2010-03-01');  
 
insert into score(p_id,s_subject,s_score,s_date) values('mengya','语文',98,'2010-01-01');  
insert into score(p_id,s_subject,s_score,s_date) values('mengya','数学',89,'2010-01-01');  
insert into score(p_id,s_subject,s_score,s_date) values('mengya','英文',78,'2010-01-01');  
 
select * from score 

create table score
(
s_id int primary key identity(101,1),
p_id varchar(20),
s_subject varchar(20),
s_score float,
s_date datetime
)
insert into score(p_id,s_subject,s_score,s_date) values('xiaobo','语文',68,'2010-01-01');
insert into score(p_id,s_subject,s_score,s_date) values('xiaobo','数学',78,'2010-01-01');
insert into score(p_id,s_subject,s_score,s_date) values('xiaobo','英文',88,'2010-01-01');

insert into score(p_id,s_subject,s_score,s_date) values('xiaobo','语文',78,'2010-02-01');
insert into score(p_id,s_subject,s_score,s_date) values('xiaobo','数学',77,'2010-02-01');
insert into score(p_id,s_subject,s_score,s_date) values('xiaobo','英文',80,'2010-02-01');

insert into score(p_id,s_subject,s_score,s_date) values('xiaobo','数学',100,'2010-03-01');

insert into score(p_id,s_subject,s_score,s_date) values('mengya','语文',98,'2010-01-01');
insert into score(p_id,s_subject,s_score,s_date) values('mengya','数学',89,'2010-01-01');
insert into score(p_id,s_subject,s_score,s_date) values('mengya','英文',78,'2010-01-01');

select * from score

Sql代码
--合并统计  
select p_id as 学生,  
    sum(case s_subject when '数学' then s_score else 0 end) as 数学,  
    sum(case s_subject when '语文' then s_score else 0 end) as 语文,  
    sum(case s_subject when '英文' then s_score else 0 end) as 英语,  
    sum(case s_subject when 'JAVA' then s_score else 0 end) as JAVA   
from score group by p_id 

--合并统计
select p_id as 学生,
sum(case s_subject when '数学' then s_score else 0 end) as 数学,
sum(case s_subject when '语文' then s_score else 0 end) as 语文,
sum(case s_subject when '英文' then s_score else 0 end) as 英语,
sum(case s_subject when 'JAVA' then s_score else 0 end) as JAVA
from score group by p_id



Sql代码
--列表统计  
select s_id as 主键,p_id as 学生,  
    sum(case s_subject when '数学' then s_score else 0 end) as 数学,  
    sum(case s_subject when '语文' then s_score else 0 end) as 语文,  
    sum(case s_subject when '英文' then s_score else 0 end) as 英语,  
    sum(case s_subject when 'JAVA' then s_score else 0 end) as JAVA,  
    s_date as 日期  
from score group by s_id,p_id,s_date order by month(s_date) 

--列表统计
select s_id as 主键,p_id as 学生,
sum(case s_subject when '数学' then s_score else 0 end) as 数学,
sum(case s_subject when '语文' then s_score else 0 end) as 语文,
sum(case s_subject when '英文' then s_score else 0 end) as 英语,
sum(case s_subject when 'JAVA' then s_score else 0 end) as JAVA,
s_date as 日期
from score group by s_id,p_id,s_date order by month(s_date)

Sql代码
--条件列表统计  
select s_id as 主键,p_id as 学生,  
    sum(case s_subject when '数学' then s_score else 0 end) as 数学,  
    sum(case s_subject when '语文' then s_score else 0 end) as 语文,  
    sum(case s_subject when '英文' then s_score else 0 end) as 英语,  
    sum(case s_subject when 'JAVA' then s_score else 0 end) as JAVA,  
    s_date as 日期  
from score where p_id='xiaobo'  group by s_id,p_id,s_date order by month(s_date) 

--条件列表统计
select s_id as 主键,p_id as 学生,
sum(case s_subject when '数学' then s_score else 0 end) as 数学,
sum(case s_subject when '语文' then s_score else 0 end) as 语文,
sum(case s_subject when '英文' then s_score else 0 end) as 英语,
sum(case s_subject when 'JAVA' then s_score else 0 end) as JAVA,
s_date as 日期
from score where p_id='xiaobo'  group by s_id,p_id,s_date order by month(s_date)

部分转到
http://zmx.iteye.com/blog/570073
分享到:
评论

相关推荐

    sql行列转换扩展

    SQL 行列转换扩展 SQL 行列转换扩展是指将数据库表中的行数据转换为列数据,或者将列数据转换为行数据的操作。这种操作在数据分析和报表生成中非常常见。在本文中,我们将介绍两种类型的行列转换扩展方法:行转列...

    sql试题及答案,sql 行列转换,sql存储过程实例

    通过学习这些SQL试题、行列转换技巧和存储过程实例,你可以全面提升SQL技能,无论是日常的数据查询还是复杂的业务逻辑处理,都能得心应手。在实际工作中,不断练习和探索,将理论知识转化为实践能力,是成为SQL高手...

    SQL行列转换 Pivot UnPivot

    SQL 行列转换 Pivot UnPivot SQL 行列转换是指将表格中的行数据转换为列数据,或者将列数据转换为行数据。Pivot 和 UnPivot 是 SQL Server 2005 中引入的两个语法,用于实现行列转换。 Pivot Pivot 语法的主要...

    SQL行列转换

    在实际的数据分析和报表制作过程中,我们经常需要将数据的列与行进行互换,这就是所谓的“SQL行列转换”。这种操作在处理汇总数据、创建透视表或者进行特定统计分析时尤其常见。以下我们将详细探讨SQL中的行列转换...

    sql行列转换、一个字段包含另一个字段.sql

    sql行列转换、一个字段包含另一个字段.sql

    SQL语句行列转换(附带数据库、表、视图操作)

    SQL 语句行列转换(附带数据库、表、视图操作) SQL 语句行列转换是数据库管理系统中的一种常见操作,它可以将数据从行转换为列,或者从列转换为行。在这个过程中,需要使用数据库管理语言(Database Management ...

    oracle sql 行列转换

    在Oracle SQL中,行列转换是一种常见的数据操作需求,主要用于将数据表中的行转换为列,或将列转换为行,以此来满足不同的数据展示或分析需求。这种转换在处理多维度数据、汇总数据或是进行复杂查询时特别有用。下面...

    一个简单的SQL 行列转换语句

    一个简单的SQL 行列转换 Author: eaglet 在数据库开发中经常会遇到行列转换的问题,比如下面的问题,部门,员工和员工类型三张表,我们要统计类似这样的列表 部门编号 部门名称 合计 正式员工 临时员工 辞退员工 1 A...

    ms sql 行列转换

    在SQL中,行列转换是一种常见的数据操作,尤其在数据分析和报表生成时十分有用。这个案例主要涉及了如何将数据从行格式转换为列格式,针对的是一个学生成绩表,其中包含姓名、科目和成绩三个字段。我们将分别介绍...

    sql server 行列转换

    ### SQL Server 行列转换知识点解析 #### 一、行列转换概述 在处理数据库查询时,我们经常会遇到需要将表中的行数据转换为列数据的需求,这种操作通常被称为“行列转换”。例如,当我们需要汇总不同类别的数据并将...

    通过SQL语句实现行列转换的几种方法

    ### 通过SQL语句实现行列转换的几种方法 在日常工作中,我们经常需要处理的数据结构并不总是按照我们期望的方式组织的。特别是在制作自定义报表或进行产品开发时,经常会遇到需要将数据从一种布局转换到另一种布局...

    sql行列转换[借鉴].pdf

    在SQL中,行列转换是一种常见的数据操作,用于将表格数据从行格式转换为列格式,或者反之。在给定的PDF文件中,涉及到的具体知识点主要包括以下几个方面: 1. **CASE语句**:在SQL查询中,`CASE`语句常用于进行条件...

    SQL 2008行列转换的pivot

    ### SQL 2008 行列转换 (Pivot) 的动态实现 #### 知识点一:行列转换(Pivot)的概念与应用场景 在数据库查询中,有时我们需要将数据表中的行转换为列,或者将列转换为行,这种操作被称为行列转换。行列转换在报表...

    mysql行列转换

    java语言 数据库 mysql数据库 sql行列转换的例子 详解

    sql动态转换行列和字符的分割

    在SQL中,行列转换是一种常见的数据操作,尤其在数据分析和报表生成时尤为关键。动态添加列则是在查询过程中根据特定条件或数据集自动生成列,这在处理不断变化的数据结构时非常有用。以下是对这些主题的详细解释: ...

    Sql语句实现表的行列转换,行转列,列转行

    ### SQL语句实现表的行列转换,行转列,列转行 在处理数据库时,我们经常需要对数据进行各种变换以适应不同的分析需求。其中,“行列转换”就是一种非常实用的功能,它可以帮助我们将表中的行数据转换为列数据,...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics