快速排序对比合并排序效率和空间占用率有很大的优势
package com.woxiaoe.algorithm.sort;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
/**
* 快速排序
* @author 小e
*
* 2010-4-5 下午09:50:11
*/
public class Qsort {
/**
*
* @param a
* @param left
* @param right 长度
*/
public static void sort(Comparable[] a,int left,int right){
if(left < right){
int index = randomPartition(a,left,right);
sort(a, left, index - 1 );
sort(a, index + 1, right);
}
}
/**
* 随机选一个点作为分割点,同时排序
* @param a
* @param left
* @param right
* @return
*/
private static int partition(Comparable[] a, int left, int right) {
Comparable d = a[left];//取到的值
int i = left;
int j = right + 1;
while(true){
while(a[++i].compareTo(d) < 0 && i < right);
while(a[--j].compareTo(d)>0);
if(i>=j){
break;
}
swap(a, i, j);
}
a[left] = a[j];
a[j] = d;
return j;
}
private static Random r = new Random();//如果r在方法内初始化,会造成重复初始化,对效率影响很大
public static int randomPartition(Comparable[] a,int left,int right){
//经测试随机取位置效率低于取第一位,估计效率的开销应该在取随机数
//int index = left + (int)(Math.random()*(right - left - 1));
//int index = left + (int)(r.nextDouble()*(right - left - 1));
//swap(a, left, index);
return partition(a, left, right);
}
public static void swap(Comparable[] a ,int i,int j){
Comparable t = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = t;
}
}
测试类
package com.woxiaoe.algorithm.sort;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Random;
/**
* 排序算法测试类
* @author 小e
*
* 2010-4-5 下午10:02:21
*/
public class SortClient {
public static int LIST_SIZE = 1;
public static int ARRAY_SIZE = 3000000;
public static void main(String[] args) {
long start = 0;
List<Comparable[]> list = new ArrayList<Comparable[]>();
initDate(list);
start = System.currentTimeMillis();
for (Iterator iterator = list.iterator(); iterator.hasNext();) {
Comparable[] items = (Comparable[]) iterator.next();
//System.out.println("in" + Arrays.toString(items));
Qsort.sort(items, 0, items.length-1);
//System.out.println("out" + Arrays.toString(items));
//System.out.println(testArray(items));
}
System.out.println("快速排序用时:" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");
/*initDate(list);
//System.out.println("in" + Arrays.toString(items));
start = System.currentTimeMillis();
for (Iterator iterator = list.iterator(); iterator.hasNext();) {
Comparable[] items = (Comparable[]) iterator.next();
//System.out.println("in" + Arrays.toString(items));
Arrays.sort(items);
//System.out.println("out" + Arrays.toString(items));
//System.out.println(testArray(items));
}
System.out.println("jdk版本用时:" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");*/
initDate(list);
start = System.currentTimeMillis();
for (Iterator iterator = list.iterator(); iterator.hasNext();) {
Comparable[] items = (Comparable[]) iterator.next();
//System.out.println("in" + Arrays.toString(items));
sort(items,2);
//System.out.println("out" + Arrays.toString(items));
}
System.out.println("第二个版本用时:" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");
}
public static void sort(Comparable[] items,int version){
MergeSort.mergeSortManager(items,version);
}
public static List<Comparable[]> initDate(List<Comparable[]> list){
Random r = new Random();
if(list.size() == 0){
list.add(new Item[ARRAY_SIZE]);
}
for(int i = 0; i<LIST_SIZE; i++){
Item[] items = null;
if(list.size() > i){
items = (Item[]) list.get(i);
}else{
items = new Item[ARRAY_SIZE];
list.add(items);
}
for(int j = 0; j < ARRAY_SIZE; j++){
if(items[j] == null){
items[j] = new Item(r.nextInt(1000));
}else{
items[j].setData(r.nextInt(1000));
}
}
}
return list;
}
public static boolean testArray(Comparable[] a){
int len = a.length;
for(int i = 0; i<len - 1; i++){
if(a[i].compareTo(a[i+1])>0){
return false;
}
}
return true;
}
}
class SortItem implements Comparable {
private int data;
public SortItem(int data) {
this.data = data;
}
public SortItem() {
// TODO Auto-generated constructor stub
}
@Override
public int compareTo(Object o) {
Item t = (Item)o;
return this.data - t.getData();
}
public int getData() {
return data;
}
public void setData(int data) {
this.data = data;
}
@Override
public String toString() {
// TODO Auto-generated method stub
return this.data + "";
}
}
output
快速排序用时:4234ms
其他两个内存溢出
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