数据库 Batch批处理

Experience Batch批处理
之前发表过一篇文章，以为完全可以解决问题了
突然当数据量达到非常大，上百上千万的时候，问题出现了
批处理写法

1 一次插入2000条数据

a 启动事务
b 启动批处理
c 提交批处理
d 关闭事务

2 一次插入20000条数据

上面处理方式会报异常
a 启动事务
b 启动批处理
c 提交批处理 这个地方报异常（数据库）
d 关闭事务
解决方法1：

a 启动事务
b1 启动批处理（限制不报异常的数量）
c1 提交批处理
b2 启动批处理
c2 提交批处理
 .
 .
d  关闭事务

解决方法2：

a 限制批处理的数量
b 启动事务
c 启动批处理
d 提交批处理
e 提交事务

“批量插入减少了获取数据库连接池的次数”这么说是误导别人的。性能的提高不是这个原因
size 是 500 的话：
1，减少了499次网络交互的过程
2。数据库从500个事务， 变成了1个事务
选择500也是一个非常合适的数据， 当然具体最多多少条数据提高最好的性能是要通过测试才能确定。 如果一次批量操作太多也是有问题的。 比如， 数据表部分缩太长时间，或者一次产生过大的redo log. 可以继续深究一下哦。