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JVM内存参数调优

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堆内存(heap)是由Java虚拟机控制管理的,因此,这些参数对JVM而言都有一个默认值,但在某些情况下这些参数的默认值并不是最优的,这就需要我们通过调整这些参数的值来提高JVM的性能,最终提高应用的性能指标。

在实际的应用开发中,如果应用所使用的系统内存较大,经常会引发内存溢出的错误:



java.lang.OutOfMemoryError <<no stack trace available>>

java.lang.OutOfMemoryError <<no stack trace available>>

    Exception in thread "main"



这可能是因为应用要使用的堆内存(heap)超过了JVM所管理内存范围,如果我们适当追加内存值有时就可以避免这种致命错误的出现。

在WINDOWS系统上你可以通过参数-verbosegc查看JVM回收内存的信息,在HP UNIX系统上你可以通过-Xverbosegc:file=/tmp/gc$$.out参数将信息重定向到一个文件中。然后查看相应的信息,例如下面的这个类。

public class A {

       public static void main(String args[]) {

         for (int i =0 ;i < 100000;++i) {

               A a = new A();

         }

         System.out.println("this is a GC test");

       }

}

在类A的main方法中创建了100 000个A对象,然后我们看一下JVM回收内存的情况,编译并执行这个类:

>java -verbosegc A

[GC 512K->91K(1984K), 0.0027537 secs]

this is a  GC test

从输出信息中可以看出总共有1984KB的内存被回收,耗时0.002 753 7秒。现在我们将类A添加一行清除对象引用的代码:

public class A {

       public static void main(String args[]) {

         for (int i =0 ;i < 100000;++i) {

               A a = new A();

               a = null;

         }

         System.out.println("this is a GC test");

       }

}

编译并执行这个类:

>java -verbosegc A

[GC 512K->91K(1 984K), 0.0 027 450 secs]

this is a  GC test

我们看到被回收内存的数量并没有变化,但是回收所需要的时间却变成了0.002 745 0秒,后者比前者节省了0.000 008 7秒,千万不要小看这0.000 008 7秒,当你的应用足够复杂时这个时间就会成指数级增长,看来我们主动清除对象引用的方法,确实可以加速JVM对垃圾内存的回收。

如果再在类A中加入一行强制系统内存回收的代码,结果又会怎样呢?如下所示:

public class A {

    public static void main(String args[]) {

         for (int i =0 ;i < 100000;++i) {

               A a = new A();

               a = null;

         }

         System.gc();

         System.out.println("this is a GC test");

    }

}

编译并执行这个类:

>java -verbosegc A

[GC 512K->91K(1984K), 0.0 027 272 secs]

[Full GC 487K->91K(1984K), 0.0 070 730 secs]

this is a  GC test

系统这次做了两次内存回收,第一次是程序中强制系统内存回收的代码System.gc()导致的内存回收,而后者是系统最终的内存回收操作,我们看到强制内存回收耗时不长,可是却导致了系统最终垃圾回收的时间加长了很多,因此我们在采用强制系统垃圾回收(通过显式调用方法System.gc())的办法来回收系统垃圾内存的办法,还是存在一些弊端的,应尽量少用,或者说只在必要的时候应用。

上面我们提到的内存回收操作就是回收JVM所管理的堆内存(heap)。当系统连续申请内存并且超过JVM所管理的堆内存(heap)的最大值时,就会产生系统内存溢出的致命异常,下面我们来看一下怎样通过设置JVM的内存参数来优化JVM对内存的管理,避免内存溢出异常的发生。表2-1所示的就是与JVM内存相关的参数及其说明。

表2-1  与JVM内存相关的参数及其说明


YGAD22KFT)XDZSO]B}SV$$X.jpg



根据表2-1中所描述的参数意义,我们可以在启动应用时为JVM设置相应的参数值以提高系统的性能,例如下面的例子:

java -XX:NewSize=128m -XX:MaxNewSize=128m -XX:SurvivorRatio=8  -Xms512m

-Xmx512m MyApplication

类文件(.class)的大小

由Java源文件.java文件编译成JVM 可解释执行的Java字节文件.class。因所采用的编译方式的不同而大小也不同。通常.class文件的大小也存在是否占用较大内存的问题。通过降低.class文件的大小,不但可以降低系统内存的开销,还可以节省网络开销,虽然这部分内容与JVM内存管理联系不大,但是我觉得还是有必要提一下,因为这在你开发Applet应用时会有帮助(注:在本书后续的章节中,将会对如何减小Java类尺寸的技术话题做更为深入的探讨)。因为一般来说,Applet应用都是靠网络分布式传输由客户端浏览器装载运行的,如果类文件较大,无疑将会增大网络开销,降低传输速度无法满足用户的需求,并且如果类文件较大,无疑也会消耗客户端内存资源。我们可以通过在Java编译器javac中添加相应的参数,来缩小类文件的大小,解决上面的问题。

通常有三种编译方式会影响类文件的大小。

(1)默认编译方式:  javac   A.java。

(2)调试编译方式:  javac  –g A.java。

(3)代码编译方式:  javac  –g:none A.java。

例如如下所示的简单的类A:

public class A {

       public static void main(String args[]) {

          for (int i =0 ;i < 100000;++i) {

          A a = new A();

          }

       }

}

通过上面这三种方式编译后的类文件的大小分别为:

默认编译方式:291字节。

调试编译方式:422字节。

代码编译方式:207字节。

采用三种不同的方式,编译产生的类文件的大小差异非常大,这是什么原因导致的呢?原来在于.class文件中包含多个不同的部分或属性。

代码(Code)属性包含实际的方法字节码。源文件信息(SourceFile Information)包含用于生成.class的源文件名称。代码行序号表(LineNumberTable)用来映射源文件中的代码行序号与字节码文件中的序号偏移。本地变量表(LocalVariableTable)用来映射本地变量与栈桢的偏移。

&注意  如果你想了解字节码文件.class的文件结构详细信息,请参考相关的技术资料,这里就不详细讲解了。

正是由于上面这三种编译方式生成的类文件所包含的信息不同,才导致了类文件的大小差异较大,其包含的信息分别如下所示。

默认编译方式:代码(Code)、源文件信息(SourceFile Information)、代码行序号表(LineNumberTable)。

调试编译方式:代码(Code)、源文件信息(SourceFile Information)、代码行序号表(LineNumberTable)、本地变量表(LocalVariableTable)。

代码编译方式:代码(Code)。

这就是三种编译方式产生类文件大小不同的根本原因。而这三种编译方式在程序开发的不同阶段却都起着非常重要的作用,例如,调试编译方式在程序的调试开发过程中应采用,以获取更为详细的调试信息。因此具体应用上面的三种编译方式中的哪一种,应该适时而定。

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