int64 是有符号 64 位整数数据类型,也就是 C# 中的 long 和 SQL Server 中的 bigint,范围为 -2^63 (-9,223,372,036,854,775,808) 到 2^63-1 (9,223,372,036,854,775,807),存储空间占 8 字节。用于整数值可能超过 int 数据类型支持范围的情况。
c#中:
Int64 值类型表示值介于 -9,223,372,036,854,775,808 到 +9,223,372,036,854,775,807 之间的整数。
Int64 为比较此类型的实例、将实例的值转换为它的字符串表示形式以及将数字的字符串表示形式转换为此类型的实例提供了相应的方法。
警告 在 32 位 Intel 计算机上分配 64 位值不是原子操作;即该操作不是线程安全的。这意味着,如果两个人同时将一个值分配给一个静态 Int64 字段,则该字段的最终值是无法预测的。
有关格式规范代码如何控制值类型的字符串表示形式的信息,请参见格式化概述。此类型实现接口 IComparable、IFormattable 和 IConvertible。使用 Convert 类进行转换,而不是使用此类型的 IConvertible 显式接口成员实现。
C语言INT64 (VC中)
__int64 是一个关键字,用_int64 来可以指定一个64位的整型变量
__int8 nSmall; // 声明 8位 整数
__int16 nMedium; // 声明 16位 整数
__int32 nLarge; // 声明 32位 整数
__int64 nHuge; // 声明 64位 整数
long long是C99标准的C语言内置类型。需要符合C99的编译器
g++ /gcc中
long long a;
printf("%lld",a);
mingw32 中
__int64 a;
printf("%I64d",a);
本文来自CSDN博客,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/luxuejuncarl/archive/2007/04/18/1568457.aspx
分享到:
相关推荐
- `long long`:这是C99标准引入的一种数据类型,保证至少为64位。在GCC(包括mingw32)和G++中,`long long`是可用的,并且不受平台限制。然而,Microsoft Visual C++ 6.0(VC6.0)不支持`long long`定义。 - `__...
这些类型在不同的编译器和平台中可能有不同的实现,例如,在VC中,`__int64`对应大整数,而在遵循C99标准的gcc中,大整数类型可能是`long long`。 数学运算方面,C语言提供了`<math.h>`头文件,其中包含了如`pow`...
long long这个数据类型,是UNIX平台发起并支持的,而__int64是微软从win95(VC6)开始发起并支持的,在老的windows开发平台下(如VC6),不识别long long,而老的UNIX,也不识别_int64。 OJ中G++和C++的区别主要...
数分1.11Tableau安装及使用教程
内容概要:本文主要围绕着计算机信息系统运行管理员考试展开讨论,详细介绍了有关信息系统在运维中的各种问题及其应对方案。具体而言,文中不仅列举出了不同类型的信息系统对其本身的要求,而且还深入探讨了运维管理中面临的挑战和技术手段。另外,文章特别提及了一些特定类型的系统(例如政府系统和财务管理等),并指明在面对它们时需要考虑的安全级别、稳定性等关键要素;同时也强调了良好的文档管理和合理的设施运维对象划分,以及软硬件的选择与维护。同时文章还讲解了多种工具的作用(比如Nagios),以及硬件如计算机机房和UPS的具体规格和要求;并且讲述了关于变更管理和发布管理等的概念与实际应用场景。此外,在最后一部分内容里也谈到了云架构及其各个构成部分。 适用人群:本文适合即将参加软考信息运行管理员认证的专业人士,也适用于希望深入了解信息系统运作、管理和维护的技术从业者和相关领域的管理人员。 使用场景及目标:本资料旨在辅助考生掌握信息系统的高效、稳健地构建与运营所需的知识和技术,帮助他们顺利通过软考的同时提升实战经验;同时也为企业信息化建设提供了宝贵的理论基础和实践指南。 其他说明:虽然本文聚焦于特定职业资格证书
大型语言模型(LLMs)的出现彻底改变了自然语言处理。然而,这些模型在从大量数据集中检索精确信息时面临挑战。检索增强生成(RAG)旨在通过结合外部信息检索系统来增强LLMs,从而提高响应的准确性和上下文性。尽管有所改进,RAG在高容量、低信息密度数据库中的全面检索仍然存在困难,并且缺乏关系意识,导致答案碎片化。 为了解决这一问题,本文介绍了伪知识图谱(PKG)框架,该框架通过集成元路径检索、图内文本和向量检索到LLMs中,旨在克服这些限制。通过保留自然语言文本并利用各种检索技术,PKG提供了更丰富的知识表示并提高了信息检索的准确性。使用Open Compass和MultiHop-RAG基准进行的广泛评估表明,该框架在管理和处理大量数据及复杂关系方面具有有效性。
python学习教程
请到网盘中自取压缩包,此包为kibana-7.10.2 镜像压缩包,是通过现有镜像导出来的,主要是为了解决有些机器无法连接外网,导致无法下载镜像 加载镜像: docker load -i kibana-7.10.2.tar 查看镜像: docker images 备注:elk此镜像配套资源,相同版本的elasticsearch和logstash,请在我的资源中搜索其他镜像
UniApp开发一个简单的记事本应用文字教程
基于Andorid的音乐播放器项目设计(QQ音乐)实现源码,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业。
python学习资源
React Developer Tools在谷歌拓展的应用商城下载不了任何解决
【毕业设计-java】springboot-vue健身房管理系统源码(完整前后端+mysql+说明文档+LunW).zip
python学习资源
本文提供了一套完整的指南,帮助用户在Anaconda中配置PyTorch环境,便于深度学习开发。首先,用户需要确保安装Anaconda,并通过Anaconda Prompt创建一个新的虚拟环境,以隔离项目依赖。创建好环境后,用户可以根据所用操作系统以及CUDA版本,选择适合的安装命令。对于Windows和Linux用户,提供了安装PyTorch、TorchVision和TorchAudio的具体命令,包括CUDA Toolkit的版本选择。macOS用户则可以安装仅支持CPU的版本。安装完成后,通过简单的Python代码验证PyTorch是否成功安装以及GPU的可用性。文中还列出了常见问题及解决方法,帮助用户快速排查安装过程中可能遇到的障碍。通过遵循这些步骤,用户可以顺利搭建起一个专属的PyTorch开发环境,提升深度学习的工作效率和体验。
python学习教程
内容概要:本文汇总了学习数据结构的相关资源,旨在帮助读者系统化地理解和掌握这一计算机科学的基础概念。文中首先列举了一系列权威在线学习资源,包括知名教授的主页、在线编程平台LeetCode和技术博客,这些资源不仅理论丰富,还提供大量的实例和练习机会。接着推荐了几本经典的书籍,如《算法导论》、《大话数据结构》,适合不同程度的学习者深入理解算法和数据结构的细节。此外,还特别提及了几门高质量的网络课程,能够为初学者提供清晰的学习路径。最后强调通过动手实践,如动态数组的C语言实现以及算法题目的刷题练习,是提高编程技能的有效途径。 适合人群:对于想要系统学习并掌握数据结构的程序员及爱好者。 使用场景及目标:适用于个人自学或者课堂教学,目的是通过综合使用理论学习、实践操作来达到对数据结构和算法有全面深刻的认识。 其他说明:本文提供了丰富的链接,让读者可以直接访问各个优质教育资源进行深度探究,鼓励大家积极参与讨论,相互分享心得体验,形成良好的互动交流氛围。
QMI8658 Datasheet
【毕业设计】java-springboot-vue火车订票管理系统源码(完整前后端+mysql+说明文档+LunW).zip