“NoSQL运动”和分布式数据存储(Cloud based data stores)都是致力于彻底的将开发人员和SQL语言和关系数据库之间的依存斩断。一些程序员认为 NoSQL运动是一种全新的感念。面向对象式数据库(Object databases)最早出现于19世纪80年代,Ray Ozzie于19世纪90年代最早将它商用于Lotus Notes的文档数据存储业务。
Charlie Caro, 资深软件工程师,在美国Embarcadero开发 InterBase SQL 数据库引擎,他告诉我:“在以前,人们普遍认为,不对数据的并发操作进行控制的数据库基本不可能被大家广泛接受。但 Ozzie 认识到,分布式、可复制性和易于安装的特征所带来的好处远胜于在管理文档数据和消息说很少能遇到的并发更新冲突控制所带来的好处。而且,如果文档数据需要确保被正确的修改、不能丢失数据,我们可以把配置切换到并发控制状态上,这是可选择的。但缺省状态是不考虑更新冲突控制的。”
NoSQL, 根据 WikiPedia 上的解释,是 “一种泛称(umbrella term),指那些非关系性的、定义不是很明确的数据存储仓库。“这个术语最早是 Rackspace 公司的员工Eric Evans发明的。在他上年十月发表的博客里出现了NoSQL (现在普遍认为是 Not Only SQL 的意思) 这个词。这篇博客里真正的闪光点是”我们之所以要寻找一个其它类型的数据库的根本原因是想解决关系型数据库存在的各种弊端。“ Adam Keys 在他的博客 The Real Adam blog post 提供了另一个相似的术语:”Post-Relational”。一些 NoSQL数据库还把消除那种关系型数据库对计算机资源、内存占用的问题作为一个目标。
NoSQL的其他目标还包括:弱化与编程语言的关系,使用web技术和RPC调用方式可访问,以及可切换的数据查询方式。
分享到:
相关推荐
Oren Eini, CEO of RavenDB, shares everything you need to know about the latest version of his distributed, non-relational document database. This is a book-length blog post, designed not only to give ...
后关系型数据库(Post-relational Database Management Systems,简称Post-RDBMS)是在传统关系型数据库的基础上发展起来的新一代数据库管理系统,旨在解决关系型数据库在处理非结构化数据、多维数据和复杂数据关系...
数据库行业的发展历程与科技进步紧密相连,从1970年代的关系型数据库到21世纪的NewSQL和Post-Relational数据库,再到适应移动互联网和大数据时代的HTAP(Hybrid Transactional/Analytical Processing)数据库。...
- **数据库操作**:JDBC(Java Database Connectivity)用于连接和操作各种数据库,而ORM(Object-Relational Mapping)框架如Hibernate、MyBatis简化了数据库操作。 - **设计模式**:23种设计模式在Java后端开发...
以上知识点是Java工程师面试中常见的讨论点,具体到《乔杉架构笔记》的内容,可能还会涵盖更多高级主题,如NoSQL数据库、消息队列、分布式计算框架等。如果你能获取并阅读这份笔记,相信会对你的面试准备大有帮助。
在数据库操作方面,appier支持多种数据库,包括SQLite、MySQL、PostgreSQL等,并提供了ORM(Object-Relational Mapping)工具,使得开发者可以使用Python对象来操作数据库记录,极大地提高了开发效率。此外,appier...
服务端需要有能力解析这种格式的数据,并将其存储在数据库中,如MySQL、MongoDB或NoSQL数据库。 在服务端接收和存储富文本时,需要注意以下几点: 1. **数据转换**:将接收到的HTML字符串转换为适合存储的数据结构...
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库,以其灵活性、高性能和丰富的文档支持而闻名。而Mongoid则为Ruby开发者提供了一种方便的方式来与MongoDB交互,将数据模型化为Ruby对象,使得在Ruby应用中操作数据库变得更加直观和...
这涉及到SQL或NoSQL查询、连接池、ORM(Object-Relational Mapping)等技术。 3. **API设计与交互**: - **RESTful API**:后端通常通过RESTful API与小程序前端通信。这种设计风格使得接口清晰、易懂,遵循HTTP协议...
5. **JPA与NoSQL**:除了关系数据库,JPA也可以通过提供商如Hibernate OGM支持MongoDB等NoSQL数据库。 6. **RESTful API设计**:使用HTTP方法(GET、POST、PUT、DELETE)构建服务,便于前后端分离和移动应用开发。 7...
- **使用beedb库进行ORM开发**: ORM(Object-Relational Mapping)技术用于简化数据库操作。 3. **NoSQL数据库操作** - **MongoDB等NoSQL数据库**: 适用于非关系型数据的存储需求。 4. **Session和数据存储** -...
5. **数据访问**:Spring支持多种数据访问技术,如JDBC、ORM(Object-Relational Mapping,对象关系映射)框架如Hibernate、MyBatis等,以及对NoSQL数据库的支持,如MongoDB。 6. **Spring Boot**:虽然不是5.0.x...
2. **电子邮件协议**:为了实现邮件功能,项目可能涉及SMTP(Simple Mail Transfer Protocol)用于发送邮件,POP3(Post Office Protocol version 3)或IMAP(Internet Message Access Protocol)用于接收邮件。...
ORM(Object-Relational Mapping)工具如Hibernate和MyBatis可以帮助开发者将数据库操作与业务逻辑解耦,提高开发效率。 【前端构建工具】 现代Web开发离不开构建工具,如Webpack和Gulp,它们自动化处理资源文件,...
开发者可能会使用MySQL、PostgreSQL或其他关系型数据库,或者NoSQL数据库如MongoDB,通过PDO、mysqli或ORM(Object-Relational Mapping)工具如Eloquent进行数据操作。 6. **性能优化**:由于可能有大量并发请求,...
数据库交互通常是API的核心部分,虽然具体数据库类型未在描述中提及,但根据常规,可能会使用关系型数据库如SQL Server或NoSQL数据库如MongoDB。在C#中,可以使用Entity Framework等ORM(Object-Relational Mapping...
Spring Data模块提供了与各种数据库系统的集成,包括关系型数据库(如MySQL、Oracle)和NoSQL数据库(如MongoDB)。ORM(Object-Relational Mapping)工具如Hibernate,简化了对象与数据库表之间的映射,提高了开发...
7. **数据库集成**: 为了持久化存储任务数据,项目可能使用了NoSQL数据库如MongoDB,或者关系型数据库如MySQL,通过ORM(Object-Relational Mapping)工具如Sequelize或Mongoose来操作数据库。 8. **版本控制**: ...
Cipher-Chat-Back-End可能会使用MongoDB(NoSQL数据库,适合处理JSON格式的数据)或者MySQL(SQL数据库,结构化数据存储)。 6. **Real-time Communication**:为了实现即时聊天功能,项目可能利用WebSocket或其他...