分析性能数据

  Oracle中有很多的性能数据可以分析, 有些数据反应的不仅仅是数据库的, 而且可以反应出应用的或架构上的信息, 作为DBA应当主动分析, 并提供给相关的人员, 以协助技术决策. 比如, 系统中会有很多种不同类型的应用服务器, 但数据库往往是少数几个, 在进行多机房应用及数据布局时, 就需要知道各个应用服务器和数据库的交互量, 同一个库上各个不同的应用发起的SQL的百分比.

    粗略一看, 好象DBA没有办法得到这些信息, 应当从应用日志中去统计分析. 在真实应用中, 大部份的数据库连接都是保持的, 也就是用了连接缓冲池, 会话不会经常断开重连, 因此可以通过会话级的统计值(execute count)得到上面的数据. 具体过程如下, 在一个可以查数据字典的用户下, 创建一个表来保留统计值信息.

create table TMP_SESSION_EXECUTES
(
    ID NUMBER(38),
    SID NUMBER(12),
    serial# number(12),
    machine varchar2(64),
    username varchar2(30),
    execute number(38)
);

    然后创建一个序列, 来表示一次收集的ID, 如下所示:

create sequence seq_temp_sesstat;

    执行以下代码几个小时, 就可以收集到不少数据, 足以进行上述分析了.

declare
  ver number:=0;
begin
loop
  select seq_temp_sesstat.nextval into ver from dual;
  insert into TMP_SESSION_EXECUTES
  select ver, a.sid,
    a.serial#, a.machine, a.username, b.value
  from v$session a, v$sesstat b
  where a.sid=b.sid
    and b.STATISTIC#=238;
  commit;
  dbms_lock.sleep(300);
end loop;
end;
/

    上面收集到的是累计值, 要前后两个ID相减计算差量值, 可用如下SQL语句.

SELECT MACHINE, USERNAME,  SUM(EXECUTE) EXECUTE
FROM (
SELECT A.MACHINE, A.USERNAME,
  A.EXECUTE - NVL(B.EXECUTE,0) EXECUTE
FROM TMP_SESSION_EXECUTES A, TMP_SESSION_EXECUTES B
WHERE A.ID=B.ID+1
  AND A.SID=B.SID
  AND A.SERIAL#=B.SERIAL#
  AND A.MACHINE=B.MACHINE
  AND A.USERNAME=B.USERNAME
  AND A.EXECUTE > NVL(B.EXECUTE,0) )
GROUP BY MACHINE, USERNAME

    这样就得到了在某个时间段内每台机器在某个用户下的SQL执行量了, 算一下比例就是十分有用的信息.

    Oracle中有很多的性能数据可以分析, 有些数据反应的不仅仅是数据库的, 而且可以反应出应用的或架构上的信息, 作为DBA应当主动分析, 并提供给相关的人员, 以协助技术决策. 比如, 应用程序中连接池的设置, 最大允许多少个连接连到数据库中?

    粗略一看, 好象DBA没有办法得到这些信息, 应当从应用日志中去统计不能获得连接或连接超时的报警信息. 在真实应用中, 大部份的数据库连接都是保持的, 也就是用了连接缓冲池, 会话不会经常断开重连, 因此可以通过持续观察应用服务器在数据库上产生的连接数来分析, 如果真实连接数持续达到了设置的最大值, 就表示需要增大最大连接数的设置了.

    用如下SQL来取得连接数据, 每5分钟取一次, 然后保存到一张表中,

select sysdate day, INSTANCE_NAME,
      machine, username, count(*) conncount
  from v$session, v$instance
  group by machine, username, instance_name

    用WebChart来显示某台机器, 最近两天或三天的连接数, 就可以看出需不需要扩大连接设置了.

 

    这其实很简单, 但结果是使我们的应用程序数据库连接设置有数据可依, 真实地发挥了作用.