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找到的ExtJS实现多选下拉框3个代码 -
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源码太乱了
JXTA中使用JxtaServerPipe和JxtaBiDiPipe实现双向可靠的通信 -
yinboxian:
我的peers第一次执行时可以得到正确的结果,以后就不行了。不 ...
JXTA中基于管道监听方式通信 -
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http://www.cnblogs.com/cuizhf
JXTA中使用JxtaServerPipe和JxtaBiDiPipe实现双向可靠的通信 -
luxing44530:
请问, jsp页面如果在 META-INF 中, 改怎么访问? ...
Servlet3.0 新特性之模块化实践
要把多个任务分派给Java的多个线程去执行,这其中就会有一个任务列表指派到线程的策略思考:已知:1. 一个待执行的任务列表,2. 指定要启动的线程数;问题是:每个线程实际要执行哪些任务。
使用Java多线程实现这种任务分发的策略是:任务列表连续按线程数分段,先保证每线程平均能分配到的任务数,余下的任务从前至后依次附加到线程中--只是数量上,实际每个线程执行的任务都还是连续的。如果出现那种僧多(线程) 粥(任务) 少的情况,实际启动的线程数就等于任务数。这里只实现了每个线程各扫自家门前雪,动作快的完成后眼见别的线程再累都是爱莫能助。
实现及演示代码如下:由三个类实现,写在了一个 Java 文件中:TaskDistributor 为任务分发器,Task 为待执行的任务,WorkThread 为自定的工作线程。代码中运用了命令模式,如若能配以监听器,用上观察者模式来控制 UI 显示就更绝妙不过了,就能实现像下载中的区块着色跳跃的动感了,在此定义下一步的着眼点了。
可以实现任务的多线程分配,为分布式计算做基础
代码中有较为详细的注释,看这些注释和执行结果就很容易理解的。main() 是测试方法
package com.unmi.common;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* 指派任务列表给线程的分发器
*/
public class TaskDistributor {
/**
* 测试方法
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
//初始化要执行的任务列表
List taskList = new ArrayList();
for (int i = 0; i < 108; i++) {
taskList.add(new Task(i));
}
//设定要启动的工作线程数为 5 个
int threadCount = 5;
List[] taskListPerThread = distributeTasks(taskList, threadCount);
System.out.println("实际要启动的工作线程数:"+taskListPerThread.length);
for (int i = 0; i < taskListPerThread.length; i++) {
Thread workThread = new WorkThread(taskListPerThread[i],i);
workThread.start(); } }
/**
* 把 List 中的任务分配给每个线程,先平均分配,剩于的依次附加给前面的线程
* 返回的数组有多少个元素 (List) 就表明将启动多少个工作线程
* @param taskList 待分派的任务列表
* @param threadCount 线程数
* @return 列表的数组,每个元素中存有该线程要执行的任务列表
*/
public static List[] distributeTasks(List taskList, int threadCount) {
// 每个线程至少要执行的任务数,假如不为零则表示每个线程都会分配到任务
int minTaskCount = taskList.size() / threadCount;
// 平均分配后还剩下的任务数,不为零则还有任务依个附加到前面的线程中
int remainTaskCount = taskList.size() % threadCount;
// 实际要启动的线程数,如果工作线程比任务还多
// 自然只需要启动与任务相同个数的工作线程,一对一的执行
// 毕竟不打算实现了线程池,所以用不着预先初始化好休眠的线程
int actualThreadCount = minTaskCount > 0 ? threadCount : remainTaskCount;
// 要启动的线程数组,以及每个线程要执行的任务列表
List[] taskListPerThread = new List[actualThreadCount];
int taskIndex = 0;
//平均分配后多余任务,每附加给一个线程后的剩余数,重新声明与 remainTaskCount
//相同的变量,不然会在执行中改变 remainTaskCount 原有值,产生麻烦
int remainIndces = remainTaskCount;
for (int i = 0; i < taskListPerThread.length; i++) {
taskListPerThread[i] = new ArrayList();
// 如果大于零,线程要分配到基本的任务
if (minTaskCount > 0) {
for (int j = taskIndex; j < minTaskCount + taskIndex; j++) {
taskListPerThread[i].add(taskList.get(j));
}
taskIndex += minTaskCount;
}
// 假如还有剩下的,则补一个到这个线程中
if (remainIndces > 0) {
taskListPerThread[i].add(taskList.get(taskIndex++));
remainIndces--;
}
}
// 打印任务的分配情况
for (int i = 0; i < taskListPerThread.length; i++) {
System.out.println("线程 " + i + " 的任务数:" + taskListPerThread[i].size() + " 区间[" + taskListPerThread[i].get(0).getTaskId() + "," + taskListPerThread[i].get(taskListPerThread[i].size() - 1).getTaskId() + "]");
}
return taskListPerThread;
}
}
/**
* 要执行的任务,可在执行时改变它的某个状态或调用它的某个操作
* 例如任务有三个状态,就绪,运行,完成,默认为就绪态
* 要进一步完善,可为 Task 加上状态变迁的监听器,因之决定UI的显示
*/
class Task {
public static final int READY = 0;
public static final int RUNNING = 1;
public static final int FINISHED = 2;
private int status; //声明一个任务的自有业务含义的变量,用于标识任务
private int taskId; //任务的初始化方法
public Task(int taskId){
this.status = READY;
this.taskId = taskId;
}
/**
* 执行任务
*/
public void execute() {
// 设置状态为运行中
setStatus(Task.RUNNING);
System.out.println("当前线程 ID 是:" + Thread.currentThread().getName() +" | 任务 ID 是:"+this.taskId);
// 附加一个延时
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 执行完成,改状态为完成
setStatus(FINISHED);
}
public void setStatus(int status) {
this.status = status;
}
public int getTaskId() {
return taskId;
}
}
/**
* 自定义的工作线程,持有分派给它执行的任务列表
*/
class WorkThread extends Thread {
//本线程待执行的任务列表,你也可以指为任务索引的起始值
private List taskList = null;
private int threadId;
/**
* 构造工作线程,为其指派任务列表,及命名线程 ID
* @param taskList 欲执行的任务列表
* @param threadId 线程 ID
*/
public WorkThread(List taskList,int threadId) {
this.taskList = taskList;
this.threadId = threadId; } /** * 执行被指派的所有任务 */
public void run() { for (Task task : taskList) { task.execute(); } } }
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