内容主要来自jdk的api,大家可参考jdkapi
1.BlockingQueue:支持两个附加操作的 Queue,这两个操作是:检索元素时等待队列变为非空,以及存储元素时等待空间变得可用。
2.BlockingQueue 不接受 null 元素。
3.BlockingQueue 可以是限定容量的。
4.BlockingQueue 实现是线程安全的。Queue不是线程安全的。因此可以将Blockingqueue用于用于生产者-使用者队列。
根据Api修改的一个例子,大家可以修改自己体验BlockingQueue的使用
package test;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
/**
* 生产者
* @author wasw100
*/
class Producer implements Runnable {
private final BlockingQueue queue;
Producer(BlockingQueue q) {
queue = q;
}
public void run() {
try {
for (int i = 0; i < 3; i++) {
queue.put(produce());
System.out.println("生产后:"+queue.peek());
}
} catch (InterruptedException ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
Character produce() {
char c = (char) (Math.random() * 26 + 'A');
System.out.println("生产前:" + c);
return c;
}
}
/**
* 消费者
* @author wasw100
*/
class Consumer implements Runnable {
private final BlockingQueue queue;
Consumer(BlockingQueue q) {
queue = q;
}
public void run() {
try {
while (true) {
consume(queue.take());
//Thread.sleep(100);
}
} catch (InterruptedException ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
void consume(Character c) {
System.out.println("消费:" + c);
}
}
/**
* 一个生产者、两个消费者
*
* @author wasw100
*/
class Setup {
public static void main(String[] args) {
BlockingQueue q = new ArrayBlockingQueue(1);
Producer p = new Producer(q);
Consumer c1 = new Consumer(q);
Consumer c2 = new Consumer(q);
new Thread(p).start();
new Thread(c1).start();
new Thread(c2).start();
}
}
–EOF–
分享到:
相关推荐
Java多线程编程中,`Queue`和`BlockingQueue`是两种重要的数据结构,它们在并发处理和线程间通信中扮演着关键角色。`Queue`是一个先进先出(FIFO)的数据结构,用于存储和组织元素。它提供了一组基本操作,如`add()`...
`BlockingQueue`是Java中的一个接口,它继承自`Queue`接口,并添加了阻塞操作。Java提供了一些内置的实现类,如`ArrayBlockingQueue`、`LinkedBlockingQueue`、`PriorityBlockingQueue`等,它们各有特点,适用于...
Queue接口 – 队列1.1 ConcurrentLinkedQueue类(线程安全)2. BlockingQueue接口 – 阻塞队列2.1 ArrayBlockingQueue类(有界阻塞队列)2.2 LinkedBlockingQueue类(无界阻塞队列)3. 源码:BlockingQueue实现生产...
Java并发包 `java.util.concurrent` 中提供了一些实现 BlockingQueue 的类,如 `ArrayBlockingQueue`、`LinkedBlockingQueue` 和 `PriorityBlockingQueue` 等。这些类各有特点,适用于不同的场景: - `...
Java中的`BlockingQueue`是一个高效且常用的并发工具类,它提供了线程安全的数据结构,允许一个线程放入元素,而另一个线程取出元素,同时实现了阻塞功能,当队列为空时,取元素的线程会等待,直到有元素添加;...
Java中的`Queue`接口是Java集合框架的一部分,它位于`java.util`包中,是`Collection`接口的子接口。`Queue`接口主要用于实现队列数据结构,它遵循先进先出(FIFO)的原则,即最先添加的元素会被最先移除。在Java中...
BlockingQueue 是 Java 并发包(java.util.concurrent)中的一个接口,它扩展了 Queue 接口,并引入了线程安全的特性,特别适合于多线程环境下的数据共享。 BlockingQueue 的核心设计是其在并发环境下提供了高效的...
Java中的`java.util.Queue`接口提供了多种队列实现,如`ArrayDeque`、`LinkedList`和`PriorityQueue`。队列可以用于任务调度,例如,`ExecutorService`的`submit`方法将任务放入内部队列,由线程池按顺序处理。此外...
"java并发学习之BlockingQueue实现生产者消费... 通过本文的学习,读者可以了解BlockingQueue的基本概念、特点和应用场景,并且可以掌握BlockingQueue的使用方法和实现技巧,从而更好地应用BlockingQueue在实际项目中。
Java多线程工具篇BlockingQueue的详解 BlockingQueue是Java多线程工具篇中的一种高效安全的队列类,在多线程环境中扮演着... BlockingQueue是Java多线程工具篇中非常重要的一部分,具有很高的实用价值和参考价值。
首先, BlockingQueue接口位于`java.util.concurrent`包下,它继承自`java.util.Queue`接口,并添加了一些阻塞操作。阻塞操作指的是当队列为空时,获取元素的操作会阻塞,直到有元素可用;当队列满时,插入元素的...
【Java并发之BlockingQueue的使用】讲解了Java中用于并发编程的重要工具——BlockingQueue,它是一种线程安全的队列,特别适用于生产者/消费者的场景。 BlockingQueue的主要特性在于其在队列满或空时会阻塞相应的...
实现阻塞接口的Queue包括java.util.concurrent中的BlockingQueue接口和五个阻塞队列类。BlockingQueue接口是一个带有一点扭曲的FIFO数据结构。不是立即从队列中添加或者删除元素,线程执行操作阻塞,直到有空间或者...
在Java编程中,"生产者与消费者"模式是一种经典的多线程问题,它涉及到了并发控制和资源的有效利用。这个模式的基本思想是:生产者负责生产数据,而消费者则负责消费这些数据。在这个过程中,生产者和消费者并不直接...
在Spring MVC框架中,`BlockingQueue`是一种常用于并发编程的数据结构,它是Java并发包`java.util.concurrent`下的核心组件。`BlockingQueue`是线程安全的队列,它提供了在生产者和消费者之间同步数据的方法,使得一...
在Java中,集合主要分为两大接口:Map和Collection。本文将重点探讨Collection接口下的List、Queue和Set。 首先,List接口是Java集合框架中用于存储有序元素的接口,它允许元素重复,并且可以通过索引来访问元素。...
1. **`BlockingQueue`接口**:这是Java并发编程中的核心接口,它继承自`Queue`接口,增加了阻塞操作的put()和take()方法。当队列满时,put()会阻塞生产者线程;当队列空时,take()会阻塞消费者线程,直到有元素可用...
在Java开发中,"QueueEvent-队列化执行线程和代码块"是一个重要的概念,它涉及到了并发编程和事件处理。队列化执行是一种策略,用于管理多个线程的执行顺序,通常与事件驱动编程相结合,以确保线程安全和高效的工作...
3. **阻塞队列(BlockingQueue)**:`java.util.concurrent`包下的`BlockingQueue`接口扩展了Queue接口,并添加了线程安全的阻塞操作,如`put(E e)`、`take()`等。这些方法会在队列满时阻塞生产者,空时阻塞消费者,...
通过这个示例,我们不仅了解了生产者消费者模式,还学习了Java并发编程中`BlockingQueue`接口的使用,以及如何创建和管理线程。这是一个基础但非常实用的例子,有助于理解多线程环境中的同步和协作。在实际应用中,...