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Google Analystics:基本参数

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1、访问量(Visits):
访问网站的用户数,也俗称为UV、IP。在国内由于IP资源稀缺,共享上网的用户较多,造成Visits和UV比一般统计的IP数略大。
2、页面浏览量(PageViews):
简称PV,网站页面被查看的次数,一个用户一次Visit来到一个网站可能会东看看西看看点击站内多个页面(PV)
3、跳失率(Bounce Rate):
衡量某个站点或具体页面的吸引程度。其算法是啥也没做,或关闭页面、或去了其他站点的用户访问量Visits除以来到这个站点或页面的总访问量Visits。跳失率高说明这个站点或页面对用户没有吸引力,没有深入下去访问的欲望,是衡量网站质量高低的重要参数,这个指标对电子商务类网站尤其重要。
4、平均用户在线时长(Avg. Time on Site):
所有用户在来到站点到离开站点的的平均时间,也是衡量网站质量高低的重要参数之一,这个指标对新闻资讯类网站尤其重要。
5、人均页面浏览量(PageViews /Visit):
即平均每个用户访问的页面数 ,是衡量访问用户Visits质量的重要参数
6、新增用户比率(% New Visits):
在所用访问量Visits中,第一次访问量的用户数占比,对应的老用户比率(%Returning Visits)是在所用访问量Visits中,二次和更多次访问量的用户数占比

这6个基本参数中,访问量Visits和页面浏览量Pageviews 可以反映网站或商城大抵流量或人气如何,而跳失率Bounce rate、平均用户在线时长等则反映了网站页面的质量高低,如UI设计、流程交互等用户体验要素。

之所以称以上6个参数为基本参数,因为在Google分析的主控面板(Dashborad)以及与同类网站做标杆基准分析(Benchmarking)中呈现和对比的就是这个6个参数, 在Google分析的其他报告中,这个6个参数的各个变种都会延伸到各个图表、数据展示中,如访问量Visits会有绝对唯一访问者(Absolute Unique Visitors)的精细代表、跳失率(Bounce rate)会有退出率(Exit rate)的对比等,但并不妨碍这6个参数对一个网站或商城运营情况的管中窥豹。
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