Google Analystics：基本参数

1、访问量（Visits）：
访问网站的用户数，也俗称为UV、IP。在国内由于IP资源稀缺，共享上网的用户较多，造成Visits和UV比一般统计的IP数略大。
2、页面浏览量（PageViews）：
简称PV，网站页面被查看的次数，一个用户一次Visit来到一个网站可能会东看看西看看点击站内多个页面（PV）
3、跳失率（Bounce Rate）：
衡量某个站点或具体页面的吸引程度。其算法是啥也没做，或关闭页面、或去了其他站点的用户访问量Visits除以来到这个站点或页面的总访问量Visits。跳失率高说明这个站点或页面对用户没有吸引力，没有深入下去访问的欲望，是衡量网站质量高低的重要参数，这个指标对电子商务类网站尤其重要。
4、平均用户在线时长（Avg. Time on Site）：
所有用户在来到站点到离开站点的的平均时间，也是衡量网站质量高低的重要参数之一，这个指标对新闻资讯类网站尤其重要。
5、人均页面浏览量（PageViews /Visit）：
即平均每个用户访问的页面数 ，是衡量访问用户Visits质量的重要参数
6、新增用户比率（% New Visits）：
在所用访问量Visits中，第一次访问量的用户数占比，对应的老用户比率（%Returning Visits）是在所用访问量Visits中，二次和更多次访问量的用户数占比

这6个基本参数中，访问量Visits和页面浏览量Pageviews 可以反映网站或商城大抵流量或人气如何，而跳失率Bounce rate、平均用户在线时长等则反映了网站页面的质量高低，如UI设计、流程交互等用户体验要素。

之所以称以上6个参数为基本参数，因为在Google分析的主控面板（Dashborad）以及与同类网站做标杆基准分析（Benchmarking）中呈现和对比的就是这个6个参数， 在Google分析的其他报告中，这个6个参数的各个变种都会延伸到各个图表、数据展示中，如访问量Visits会有绝对唯一访问者（Absolute Unique Visitors)的精细代表、跳失率（Bounce rate)会有退出率(Exit rate)的对比等,但并不妨碍这6个参数对一个网站或商城运营情况的管中窥豹。