memcached应用策略

memcached应用策略(2009-10-22 16:41:20)标签：缓存 策略 down 数据库 命中率 it   分类：实用网文
memcached主要的作用是为减轻大访问量对数据库的冲击，所以一般的逻辑是首先从memcached中读取数据，如果没有就从数据库中读取数据写入到memcache中，等下一次读取的时候就可以从memcached中读取了。但在项目中的具体应用策略（也就是哪些数据应该缓存？怎么样缓存？过期策略？）就是个问题了。它的一个总原则是将经常需要从数据库读取的数据缓存在memcached中。这些数据也分为几类：
一、经常被读取并且实时性要求不强可以等到自动过期的数据。例如门户网站首页最新文章列表、某某排行等数据。也就是虽然新数据产生了，但对用户体验不会产生任何影响的场景。这类数据就使用典型的缓存策略，设置一过合理的过期时间，当数据过期以后再从数据库中读取。当然你得制定一个缓存清除策略，便于编辑或者其它人员能马上看到效果。
二、经常被读取并且实时性要求强的数据。比如用户的好友列表，用户文章列表，用户阅读记录等。这类数据首先被载入到memcached中，当发生更改（添加、修改、删除）时就清除缓存。在缓存的时候，我将查询的SQL语句md5（）得到它的hash值作为key,结果数组作为值写入memcached，并且将该SQL涉及的table_name以及hash值配对存入memcached中。当更改了这个表时，我就将与此表相配对的key的缓存全部删除。
三、统计类缓存，比如文章浏览数、网站PV等。此类缓存是将在数据库的中来累加的数据放在memcached来累加。获取也通过memcached来获取。但这样就产生了一个问题，如果memcached服务器down掉的话这些数据就有可能丢失，所以一般使用memcached的永固性存储。
四、活跃用户的基本信息或者某篇热门文章。此类数据的一个特点就是数据都是一行，也就是一个一维数组，当数据被update时（比如修改昵称、文章的评论数），在更改数据库数据的同时，使用Memcache::replace替换掉缓存里的数据。这样就有效了避免了再次查询数据库。
六、session数据，使用memcached来存储session的效率是最高的。memcached本身也是非常稳定的，不太用担心它会突然down掉引起session数据的丢失，即使丢失就重新登录了，也没啥。
总结，通过以上的策略数据库的压力将会被大大减轻。检验你使用memcached是否得当的方法是查看memcached的命中率，有些策略好的网站的命中率可以到达到90%以上。