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hadoop与sector/sphere对比

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转自http://blog.c114.net/html/71/482871-61386.html


实现语言:
hadoop: java
sector: c 和c++混合java
从实现语言看sector的速度应该会更好,java对于大数据计算来讲,内存是个灾难。

网络传输:
hadoop自己用java实现,当然最底层用的是linux的最新epoll事件驱动方式,TCP。
Sector/Sphere用的是UDT,开源的UDP传输代码。
单从速度上看UDT应该更有优势。
其实本人看好将来用SCTP实现的可靠报文传输。

文件系统:
都支持多种文件系统,都有实现自己的文件系统,最底层都用linux文件系统。同一个文件都可以有多个拷贝,所有都可以容错。
hadoop对于文件会分块存储。
sector不对文件分块。
单从文件处理来说,很难比较优劣,但是Hadoop在上面加入数据库层之后,数据库的大存储文件分块来讲会更有优势。

组网方式:
都是几个主节点,加上多个计算节点。都是客户端跟计算节点直接传输文件。都有操作shell。负载都可以自动平衡。
没有优劣。

安全:
都有安全考虑,但是sector考虑更全面。

map/reduce实现:
hadoop上面加入自己的map.reduce代码更简单。secotr用所谓UDF实现map、reduce,对于自己实现来说门槛更高。
另外hadoop提供了map实现时的默认比较类,排序类,分区类。secotr则都要自己实现,当然这样子就更灵活。

都有系统监控界面,hadoop加入jetty来实现web式监控,符合当前潮流,sector还是用文本方式监控,占用资源更少,但是不美观
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