1:数据库中的数据应该采用逻辑删除还是物理删除?
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最好不要物理删除,应该清楚,业务上所谓的删除和技术实现上的删除不是一个意思
2:数据库要记录数据的变更改怎么设计?
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要记录数据的变更记录,可以采用一个history表来记录历史变化。比如设计一个表叫做user,还有一个叫做user_history。那么每次user永远记录最新的记录,而user_history则记录每次变化之前的记录。
3:一年的数据量大概有700到1000万条记录的样子,所以在这里面操作起来很慢,然后系统的并发量也很大,平均下来,大概70个请求/s,原来的老系统不怎么稳定
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1.一年700-7000万条,70q/s,这个能算是数据量很大并发很大?一般数据库都能轻松处理吧。注意数据库配置、索引就可以了。
2.最简单的方法,就是利用数据库的表分区功能,这个功能Oracle,SqlServer2005都支持的。就利用表的时间字段来进行分区就可以了。这样按日期进行查询的时候速度比普通索引要快很多。
3.LZ的数据量其实并不算大,可以说如果对于oracle这样的数据库简直就是小菜。每天晚上可以定时做索引,定期做物理备份。
4.分区表就好了,没必要一个月一张表
5.分区表技术目前已经很成熟了。如果用的是oracle,目前,Sybase数据库也支持此项技术。所以几千万条记录并不会引起太大的瓶颈。
4:博客 活动 BBS 知识库文章 新闻 ...这些东西都有一个title 一个content
方案一 抽象到一起,建item表,以及item的分类以及评论,共3表,用item_type判断属于哪个种类,好处是可以少建很多模型,开发量少一点,缺点是性能差一点,灵活性差一点,还会有一些数据冗余。
方案二 传统的方式,有啥建啥,博客 活动 BBS 知识库文章 新闻,以及他们的分类和评论表,3*5=15个表。
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1:建item,然后其他的model继承item,因为这些model还有扩展的可能,so,必须分开,不能用item_type。。。
2:数据库建模和你的领域建模 , 还是有一定区别的
3:这种多态结合(polymorphic association)是不被推荐的,最大的问题是低效的索引。
4:项目小、数据量不大、一个人做,无所谓。如果多人分工、数据量有点大,第一种是不太好的。
5:关于数据库设计还需不需要的主外键的问题
要的理由就是,保持数据的完整性,而不要的理由就是可以提高数据库的性能。大多数认为要。也有认为不要的:表之间的关系在代码层关联。
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其实,对于主外键的建立也没有一个必然的规律,如果为了性能而言,不加是有一些提升,但是数据完整性则归到了程序中,写程序的时候就一定要对数据进行控制,特别是级联删除和更新,当然,orm的出现可以是我们在对象上再次构建一种这样的对象之间的关系,但是对于数据的完整性而言,见外键则是一种很好的约束,所以,还是针对应用采取不同的方式
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