oracle语句优化规则五

转载来源:IT专家网　作者:Peak Wong
1. 用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句
　　EXPLAIN PLAN 是一个很好的分析SQL语句的工具，它甚至可以在不执行SQL的情况下分析语句。 通过分析，我们就可以知道ORACLE是怎么样连接表，使用什么方式扫描表(索引扫描或全表扫描)以及使用到的索引名称。

　　你需要按照从里到外，从上到下的次序解读分析的结果。 EXPLAIN PLAN分析的结果是用缩进的格式排列的， 最内部的操作将被最先解读， 如果两个操作处于同一层中，带有最小操作号的将被首先执行。

　　NESTED LOOP是少数不按照上述规则处理的操作， 正确的执行路径是检查对NESTED LOOP提供数据的操作，其中操作号最小的将被最先处理。

　　通过实践， 感到还是用SQLPLUS中的SET TRACE 功能比较方便。

　　举例：

SQL> list
1 SELECT *
2 FROM dept, emp
  3* WHERE emp.deptno = dept.deptno
SQL> set autotrace traceonly /*traceonly 可以不显示执行结果 */
SQL> /
14 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
   1    0   NESTED LOOPS
   2    1     TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'
   3    1     TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'
   4    3       INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)

Statistics
----------------------------------------------------------
          0 recursive calls
          2 db block gets
         30 consistent gets
          0 physical reads
          0 redo size
       2598 bytes sent via SQL*Net to client
        503 bytes received via SQL*Net from client
          2 SQL*Net roundtrips to/from client
          0 sorts (memory)
          0 sorts (disk)
         14 rows processed


　　通过以上分析，可以得出实际的执行步骤是：

　　1. TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'

　　2. INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)

　　3. TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'

　　4. NESTED LOOPS (JOINING 1 AND 3)
　　
　　注： 目前许多第三方的工具如TOAD和ORACLE本身提供的工具如OMS的SQL Analyze都提供了极其方便的EXPLAIN PLAN工具。也许喜欢图形化界面的朋友们可以选用它们。
　　2. 用索引提高效率

　　索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率。 实际上，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构。 通常，通过索引查询数据比全表扫描要快。 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时， ORACLE优化器将使用索引。 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率。 另一个使用索引的好处是，它提供了主键(primary key)的唯一性验证。

　　除了那些LONG或LONG RAW数据类型， 你可以索引几乎所有的列。 通常， 在大型表中使用索引特别有效。 当然，你也会发现， 在扫描小表时，使用索引同样能提高效率。

　　虽然使用索引能得到查询效率的提高，但是我们也必须注意到它的代价。 索引需要空间来存储，也需要定期维护， 每当有记录在表中增减或索引列被修改时， 索引本身也会被修改。 这意味着每条记录的INSERT ， DELETE ， UPDATE将为此多付出4 ， 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。

　　定期的重构索引是有必要的。

　　ALTER INDEX REBUILD

　　3. 索引的操作

　　ORACLE对索引有两种访问模式。

　　索引唯一扫描 ( INDEX UNIQUE SCAN)

　　大多数情况下， 优化器通过WHERE子句访问INDEX.

　　例如：

　　表LODGING有两个索引 ： 建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER.

　　SELECT *
　　FROM LODGING
　　WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;


　　在内部 ， 上述SQL将被分成两步执行， 首先 ， LODGING_PK 索引将通过索引唯一扫描的方式被访问 ， 获得相对应的ROWID， 通过ROWID访问表的方式执行下一步检索。

　　如果被检索返回的列包括在INDEX列中，ORACLE将不执行第二步的处理(通过ROWID访问表)。 因为检索数据保存在索引中， 单单访问索引就可以完全满足查询结果。

　　下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN 操作。

　　SELECT LODGING
　　FROM LODGING
　　WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;


　　索引范围查询(INDEX RANGE SCAN)

　　适用于两种情况：

　　1. 基于一个范围的检索

　　2. 基于非唯一性索引的检索

　　例1：

　　SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKE ‘M%’;

　　WHERE子句条件包括一系列值， ORACLE将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK . 由于索引范围查询将返回一组值， 它的效率就要比索引唯一扫描低一些。

　　例2：

　　SELECT LODGING
　　FROM LODGING
　　WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’;


　　这个SQL的执行分两步， LODGING$MANAGER的索引范围查询(得到所有符合条件记录的ROWID) 和下一步同过ROWID访问表得到LODGING列的值。 由于LODGING$MANAGER是一个非唯一性的索引，数据库不能对它执行索引唯一扫描。

　　由于SQL返回LODGING列，而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中， 所以在索引范围查询后会执行一个通过ROWID访问表的操作。

　　WHERE子句中， 如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符(WILDCARD)开始， 索引将不被采用。在这种情况下，ORACLE将使用全表扫描。

　　SELECT LODGING
　　FROM LODGING
　　WHERE MANAGER LIKE ‘%HANMAN’;