oracle语句优化规则三

转载来源:IT专家网　作者:Peak Wong
1. 删除重复记录
　　最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)

DELETE FROM EMP E
WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
                   FROM EMP X
                   WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

　　2. 用TRUNCATE替代DELETE

　　当删除表中的记录时，在通常情况下， 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息。 如果你没有COMMIT事务，ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)

　　而当运用TRUNCATE时， 回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后，数据不能被恢复。因此很少的资源被调用，执行时间也会很短。

　　(译者按： TRUNCATE只在删除全表适用，TRUNCATE是DDL不是DML)

　　３. 尽量多使用COMMIT

　　只要有可能，在程序中尽量多使用COMMIT， 这样程序的性能得到提高，需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少：COMMIT所释放的资源：

　　a. 回滚段上用于恢复数据的信息。

　　b. 被程序语句获得的锁

　　c. redo log buffer 中的空间

　　d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费

　　(译者按： 在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性，现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼)

　　４. 计算记录条数

　　和一般的观点相反， count(*) 比count(1)稍快 ， 当然如果可以通过索引检索，对索引列的计数仍旧是最快的。 例如 COUNT(EMPNO)

　　(译者按： 在CSDN论坛中，曾经对此有过相当热烈的讨论， 作者的观点并不十分准确，通过实际的测试，上述三种方法并没有显著的性能差别)

　　５. 用Where子句替换HAVING子句

　　避免使用HAVING子句， HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。 这个处理需要排序，总计等操作。 如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。

　　例如：

　　低效
　　
　　SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)
　　FROM LOCATION
　　GROUP BY REGION
　　HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY’
　　AND REGION != ‘PERTH’
　　
　　高效
　　
　　SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)
　　FROM LOCATION
　　WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY’
　　AND REGION != ‘PERTH’
　　GROUP BY REGION
　　(译者按： HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较，如COUNT() 等等。 除此而外，一般的条件应该写在WHERE子句中)

　　6. 减少对表的查询

　　在含有子查询的SQL语句中，要特别注意减少对表的查询。

　　例如：

　　低效
　　
　　SELECT TAB_NAME
　　FROM TABLES
　　WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME
　　FROM TAB_COLUMNS
　　WHERE VERSION = 604)
　　AND　DB_VER= ( SELECT DB_VER
　　FROM TAB_COLUMNS
　　WHERE VERSION = 604)
　　
　　高效
　　
　　SELECT TAB_NAME
　　FROM TABLES
　　WHERE (TAB_NAME,DB_VER)
　　= ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)
　　FROM TAB_COLUMNS
　　WHERE VERSION = 604)
　　Update 多个Column 例子：

低效：
　　
　　UPDATE EMP
　　SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES)