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wanglf1207：
EJB的确是个不错的产品，只是因为用起来有点门槛，招来太多人吐 ...
weblogic-ejb-jar.xml的元素解析 -
qwfys200：
总结的不错。
Spring Web Flow 2.0 入门 -
u011577913：
u011577913 写道也能给我发一份翻译文档？ 邮件437 ...
Hazelcast 参考文档-4 -
u011577913：
也能给我发一份翻译文档？
Hazelcast 参考文档-4 -
songzj001：
DbUnit入门实战
ThinkingRock 是一款按照GTD思路设计的软件。GTD究竟是怎么样的一个系统，我自己也在琢磨中，但单就这个软件来讲，从它的设计角度来看，的确是一款不错的收集、整理 idea的软件。理解它的工作原理，也就简单的理解了GTD。以下的有些论述会有些怪，主要是基于软件本身的帮助文件，我的英文不是很好，没办法哈！建议还是阅读褪墨 的使用方法介绍，比较简洁、清楚、明白。以下只是自己的草稿。
一、安装与启动
它的安装比较复杂，首先下载目前是v2.0 epsilon 版本的安装程序，然后还需要安装JAVA，我乱装了一个，地址 。不过界面十分的好看。
总的来说，将整个过程分成SETUP-COLLECT-PROCESS-ORGANISE/REVIEW/DO四个部分。
Collect的作用是让所有想法都进入一个可靠的系统中将来处理，从而解放大脑不再耗费精力去记忆需要做的和想做的事情，而更专注于创造性的思考。
Process的过程中，对事项做了一下区分：不再处理的事项直接删除；Future Items在一日内完成；Information Items以信息的方式记录下来；Actions是一些还需要进一步行动的事项，其中，有些是你需要委派给他人的事项（Delegated Actions），有些事项被确定在某个时期/时刻来完成（Scheduled Actions），而有些事项将立即去做并且完成（Do ASAP Actions）。
如果有些项目需要其他的步骤才能完成，那么可以建立Project，帮助我们将一系列的活动组合起来有计划的实施。如此一来当我们回顾这个Project 的时候，就能够很好的计划和组织这些活动。Process的过程只需要决定该不该做而不需要实际去执行它。一旦一个项目被Process了，它将不再出现在Collect中。
当整个清单展现在你的面前的时候，你就可以根据你的Context的情况按照清单逐项行动，区分Context的作用就在于区分你在哪个部分有时间和精力来完成这些行动。
Review以上设置的信息是必须的，一般每天回顾Actions和Projects，每周回顾Future Items。
当第一次使用这个工具的时候，也许你会觉得每次都要区分是不是Do ASAP Actions是很累赘的事情，但这个工具设计的目的就在于鼓励你理清思路，并把这些思路排除在大脑记忆体外。
1、以下是软件的图标：
Overview screen（主页面）
Thought
Collect Thoughts
Process Thoughts
Projects
Opened Project
Project with no active actions
Opened Project with no active actions
Actions
Do ASAP Actions
Scheduled Actions
Delegated Actions
Inactive Actions
Future Items
Information Items
Contexts
Topics
Help for the current screen
The Help System
2、字体颜色及背景
通常的表示方法是：
- 如果一个主题没有关联，文字为普通的黑色，如Example Text
- 如果一个行动暂不执行，文字为灰色，如Example Text
- 假如是确定日程或者即将到来的日程，日期会显示成红色，如Example Text
- 假日以上的日期是今日，日期会显示成蓝色，如Example Text
- 假如以上的日期是下周才发生的，日期会显示成绿色，如Example Text
假如一个项目已经完成，会显示成删除，如Example Text ，但如果关联了某个Topic，将按照那个Topic设置的颜色表示，因此要避免将Topic设置灰色和红色。
三、设置及操作
第一次启动ThinkingRock首先需要新建一个数据库。然后设置 Topics 和Action Contexts 。Contexts可以按照时间发生的地点和方式来设置。网站提供了Demo 供设置时参考。包括以下部分：
How to set up contexts and
topics
How to collect and process your
thoughts
How to review and update your
actions
How to plan and review your
projects
1、Contexts设置是为了对Thoughts的发生的情境做一个区分，大概意思就是在什么地点可以做什么。我认为这主要是根据你的需要可以采取不同的设置。可以用“@地点”的表述方法，比如Demo的例子是：
Calls
@home
@computer
Errands
@computer
on-line
shops
2、Topics可以设定文字的颜色和背景色作为区分，就像标签一样，我认为是属于进一步的分类，如Personal，Friends，Family，Financial，Work，House，Garden，Holidays 。
3、Collect可以通过点击主界面或者菜单的对应部分开始，紧接着你就可以将你的想法输入并设置Topics标签。在这个部分，你不单可以输入文本，也可以插入网络链接或者文件位置。
4、接着就可以Process这些Thoughts，你可以关联Contexts，继续Project，设置时间等等。（具体方法可以观看Demo演示）
首先是要决定Thoughts是否要立即执行。如果不是，接着进行以下操作（褪墨 总结了以下步骤）：
（1）不必要亲自动手，可以交给别人完成的——Delegated Actions
（委派行动）
（2）需要在某时或者某个时间前完成的——Scheduled Actions（预订行动）
（3）尽可能快需要完成的——Do ASAP Actions（尽快完成的行动）
如果一个想法有几个行动需要完成，就要设立project（工程）。工程可以将行动更好的组织和规划，使行动都清晰明了。
接着进行以下部分的操作：
（1）2分钟内可以完成的行为立即去做。
（2）暂不完成但需要记录的行为设置成Inactive。
（3）需要尽快完成的行为设置成do
ASAP。
（4）需要确定完成日期或者预定时间的选择Schedule for确定具体日期和时刻。
（5）需要委派他人完成的选择Delegate to设置对象和日期，可以直接给对象发送Email通知。
5、进入Review阶段，屏幕上方部分是Do ASAP Actions，当选择一个项目时，下方部分左边是Project Tree，右边会出现这个行动的细节以及参与的Project。你可以对这些Actions进行排序；可以标注这个Actions是否已经完成。所有标注已经完成的Actions将从这个列表中清除。可以通过Show Done查看已经完成的任务清单。
6、在这个阶段你可以继续编辑Projects，诸如加入新的Actions，通过复制黏贴或者改变位置的方式直接调整Actions，可以重新计划这些Projects：
（1） 修改项目的描述；
（2）改变它的Topic：当创建子任务时，Topic可显示默认或重新设定；
（3）计划任务或者子任务；
（4）设置成已完成，若子任务未完成时会出现错误提示；
（5）重新设定成未完成，若子任务重设成未完成，任务本身也会自动修正成未完成。
以下有五个建议：
（1）标注任务的目的：即为什么执行这个任务，当定义之后，它会：
○ 创建一个决策的标准；
○ 刺激任务的完成；
○ 集中你的注意力；
○ 使你更好的进行扩展性思考。
（2）抓住这些项目的特征；
（3）创造性思考：把所有的想法都记录下来，分析和组织它们，这对将来的行动会很有帮助。
（4）有效组织：在创造性思考中，想法会被有效的组织，你需要：
○ 确定关键性步骤；
○ 根据组成、顺序及重点排序；
○ 正确地描述它们。
（5）进入下一个行动：在这个过程中，你将根据需要创建行动或者子项目。可以选择采用根据完成情况逐步列举子任务或者将想到的子任务全部列举的方式。
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±20V;7 /-4.5A;RDS(ON)=20 / 70mΩ@VGS=4.5V;VGS=20V;Vth=0.71 / -0.81V
传动轴毕业设计 机械制造基础课程设计.doc
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【3层】2946.69平米框架结构综合楼毕业设计（计算书、结构图） 1、资源项目源码均已通过严格测试验证，保证能够正常运行； 2、项目问题、技术讨论，可以给博主私信或留言，博主看到后会第一时间与您进行沟通； 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用，尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业，更为适合； 4、下载使用后，可先查看README.md或论文文件（如有），本项目仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 5、资源来自互联网采集，如有侵权，私聊博主删除。 6、可私信博主看论文后选择购买源代码。 1、资源项目源码均已通过严格测试验证，保证能够正常运行； 2、项目问题、技术讨论，可以给博主私信或留言，博主看到后会第一时间与您进行沟通； 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用，尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业，更为适合； 4、下载使用后，可先查看README.md或论文文件（如有），本项目仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 5、资源来自互联网采集，如有侵权，私聊博主删除。 6、可私信博主看论文后选择购买源代码。 1、资源项目源码均已通过严格测试验证，保证能够正常运行； 2、项目问题、技术讨论，可以给博主私信或留言，博主看到后会第一时间与您进行沟通； 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用，尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业，更为适合； 4、下载使用后，可先查看README.md或论文文件（如有），本项目仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 5、资源来自互联网采集，如有侵权，私聊博主删除。 6、可私信博主看论文后选择购买源代码。
深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络的研究，特别是利用多层次的神经网络来进行学习和模式识别。深度学习模型能够学习数据的高层次特征，这些特征对于图像和语音识别、自然语言处理、医学图像分析等应用至关重要。以下是深度学习的一些关键概念和组成部分： 1. **神经网络（Neural Networks）**：深度学习的基础是人工神经网络，它是由多个层组成的网络结构，包括输入层、隐藏层和输出层。每个层由多个神经元组成，神经元之间通过权重连接。 2. **前馈神经网络（Feedforward Neural Networks）**：这是最常见的神经网络类型，信息从输入层流向隐藏层，最终到达输出层。 3. **卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）**：这种网络特别适合处理具有网格结构的数据，如图像。它们使用卷积层来提取图像的特征。 4. **循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNNs）**：这种网络能够处理序列数据，如时间序列或自然语言，因为它们具有记忆功能，能够捕捉数据中的时间依赖性。 5. **长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）**：LSTM 是一种特殊的 RNN，它能够学习长期依赖关系，非常适合复杂的序列预测任务。 6. **生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）**：由两个网络组成，一个生成器和一个判别器，它们相互竞争，生成器生成数据，判别器评估数据的真实性。 7. **深度学习框架**：如 TensorFlow、Keras、PyTorch 等，这些框架提供了构建、训练和部署深度学习模型的工具和库。 8. **激活函数（Activation Functions）**：如 ReLU、Sigmoid、Tanh 等，它们在神经网络中用于添加非线性，使得网络能够学习复杂的函数。 9. **损失函数（Loss Functions）**：用于评估模型的预测与真实值之间的差异，常见的损失函数包括均方误差（MSE）、交叉熵（Cross-Entropy）等。 10. **优化算法（Optimization Algorithms）**：如梯度下降（Gradient Descent）、随机梯度下降（SGD）、Adam 等，用于更新网络权重，以最小化损失函数。 11. **正则化（Regularization）**：技术如 Dropout、L1/L2 正则化等，用于防止模型过拟合。 12. **迁移学习（Transfer Learning）**：利用在一个任务上训练好的模型来提高另一个相关任务的性能。 深度学习在许多领域都取得了显著的成就，但它也面临着一些挑战，如对大量数据的依赖、模型的解释性差、计算资源消耗大等。研究人员正在不断探索新的方法来解决这些问题。
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