即通常所说的“悲观锁(Pessimistic Locking)”和 “乐观锁(OptimisticLocking)”。
悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。
Hibernate的加锁模式有:
Ø LockMode.NONE : 无锁机制。
Ø LockMode.WRITE :Hibernate在Insert和Update记录的时候会自动
获取。
Ø LockMode.READ : Hibernate在读取记录的时候会自动获取。
以上这三种锁机制一般由Hibernate内部使用,如Hibernate为了保证Update
过程中对象不会被外界修改,会在save方法实现中自动为目标对象加上WRITE锁。
Ø LockMode.UPGRADE :利用数据库的for update子句加锁。
Ø LockMode. UPGRADE_NOWAIT :Oracle的特定实现,利用Oracle的for update nowait子句实现加锁。
Hibernate的悲观锁,也是基于数据库的锁机制实现。 下面的代码实现了对查询记录的加锁:
1 String hqlStr = " from TUser as user where user.name=’Erica’ " ;
2 Query query = session.createQuery(hqlStr);
3 query.setLockMode( " user " ,LockMode.UPGRADE); // 加锁
4 List userList = query.list(); // 执行查询,
2 Query query = session.createQuery(hqlStr);
3 query.setLockMode( " user " ,LockMode.UPGRADE); // 加锁
4 List userList = query.list(); // 执行查询,
获取数据 query.setLockMode 对查询语句中特定别名所对应的记录进行加锁(我们为 TUser类指定了一个别名“user”),这里也就是对返回的所有user记录进行加锁。 观察运行期Hibernate生成的SQL语句:
1 select tuser0_.id as id, tuser0_.name as name, tuser0_.group_id as group_id, tuser0_.user_type as user_type, tuser0_.sex as sex from t_user tuser0_ where (tuser0_.name = ’Erica’ ) for update
这里Hibernate通过使用数据库的for update子句实现了悲观锁机制。
上面这两种锁机制是我们在应用层较为常用的,加锁一般通过以下方法实现:
Criteria.setLockMode
Query.setLockMode
Session.lock
注意,只有在查询开始之前(也就是Hiberate 生成SQL 之前)设定加锁,才会 真正通过数据库的锁机制进行加锁处理,否则,数据已经通过不包含for update 子句的Select SQL加载进来,所谓数据库加锁也就无从谈起。
乐观锁,大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数 据库表增加一个“version”字段来实现。读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加一。此时,将提交数据的版本数据与数据库表对 应记录的当前版本信息进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据。
1. 首先为TUser的class描述符添加optimistic-lock属性:
< hibernate - mapping >
< class
name = " org.hibernate.sample.TUser "
table = " t_user "
dynamic - update = " true "
dynamic - insert = " true "
optimistic - lock = " version "
>
……
</ class >
</ hibernate - mapping >
< class
name = " org.hibernate.sample.TUser "
table = " t_user "
dynamic - update = " true "
dynamic - insert = " true "
optimistic - lock = " version "
>
……
</ class >
</ hibernate - mapping >
添加一个Version属性描述符
代码内容
1 < hibernate - mapping >
2 < class
3 name = " org.hibernate.sample.TUser "
4 table = " t_user "
5 dynamic - update = " true "
6 dynamic - insert = " true "
7 optimistic - lock = " version "
8 >
9 < id
10 name = " id "
11 column = " id "
12 type = " java.lang.Integer "
13 >
14 < generator class = " native " >
15 </ generator >
16 </ id >
17 < version
18 column = " version "
19 name = " version "
20 type = " java.lang.Integer "
21 />
22 ……
23 </ class >
24 </ hibernate - mapping >
25
2 < class
3 name = " org.hibernate.sample.TUser "
4 table = " t_user "
5 dynamic - update = " true "
6 dynamic - insert = " true "
7 optimistic - lock = " version "
8 >
9 < id
10 name = " id "
11 column = " id "
12 type = " java.lang.Integer "
13 >
14 < generator class = " native " >
15 </ generator >
16 </ id >
17 < version
18 column = " version "
19 name = " version "
20 type = " java.lang.Integer "
21 />
22 ……
23 </ class >
24 </ hibernate - mapping >
25
注意version 节点必须出现在ID 节点之后。
这里我们声明了一个version属性,用于存放用户的版本信息,保存在TUser表的 version字段中。 此时如果我们尝试编写一段代码,更新TUser表中记录数据,如:
代码内容
1 Criteria criteria = session.createCriteria(TUser. class );
2 criteria.add(Expression.eq( " name " , " Erica " ));
2 criteria.add(Expression.eq( " name " , " Erica " ));
相关推荐
【Hibernate乐观锁与悲观锁详解】 在开发过程中,尤其是在并发环境下,确保数据的一致性和完整性至关重要。Hibernate,作为Java领域广泛使用的ORM框架,提供了一种处理并发数据访问冲突的手段,那就是锁机制。主要...
### Hibernate的乐观锁与悲观锁 #### 一、引言 在并发环境下,尤其是在金融、电商等业务场景中,确保数据的一致性和完整性至关重要。**Hibernate**作为一种流行的Java持久层框架,提供了多种机制来处理并发控制...
本文主要讨论的是Hibernate框架中两种锁机制的使用:乐观锁和悲观锁。 首先,让我们深入理解悲观锁(Pessimistic Locking)。悲观锁正如其名字所示,假设并发环境中数据会被频繁修改,所以在整个数据处理过程中,它...
在进行Hibernate的测试时,可以创建一个名为`hibernate_test`的项目,编写对应的实体类、映射文件以及测试用例,模拟并发场景,来深入理解并对比悲观锁和乐观锁的差异和效果。 总之,理解并合理运用悲观锁和乐观锁...
### Hibernate的乐观锁和悲观锁 #### 一、引言 在软件开发中,尤其是在涉及大量并发操作的应用场景下,确保数据的一致性和完整性是非常重要的。对于基于Java Web的应用而言,Hibernate作为一款流行的ORM框架,提供...
Hibernate 锁机制_悲观锁和乐观锁 Hibernate 锁机制是指在数据库访问中,为了维护数据的一致性和正确性,所采取的一些机制来防止数据的并发访问和修改。 Hibernate 中有两种锁机制:悲观锁和乐观锁。 一、悲观锁...
总的来说,Hibernate的悲观锁和乐观锁是处理并发问题的重要工具,开发者需要根据实际情况权衡性能和数据一致性,合理选择并使用合适的锁策略。在实际项目中,还可以结合使用其他的并发控制手段,如事务隔离级别、...
《Hibernate 悲观锁与乐观锁详解》 在多用户并发访问的环境中,数据库管理系统必须具备有效的数据访问控制机制,以确保数据的一致性和完整性。Hibernate,作为一款流行的Java持久化框架,提供了两种主要的锁定策略...
Hibernate乐观锁是数据库事务控制的一种策略,主要用于处理并发更新数据的情况。在乐观锁的机制下,假设并发用户很少会发生冲突,所以在读取数据时不会进行任何锁定,而在更新数据时才会检查在此期间是否有其他用户...
6. **文件关联**:压缩包中的文件名称列表看似与主题“Hibernate 乐观和悲观锁”不直接相关,"走出软件作坊:三五个人十来条枪 如何成为开发正规军.chm、走出软件作坊.doc"可能是一些关于软件开发团队建设和成长的...
在Hibernate中,可以使用`@Version`注解来实现乐观锁,该注解会在实体类的一个属性上添加版本字段,每次更新时,Hibernate会比较当前版本号和数据库中的版本号,如果不同,则认为有并发冲突,更新失败。乐观锁的优点...
在Java中,可以使用`@Version`注解配合Hibernate框架来实现乐观锁。 悲观锁则采取相反的策略,它假设数据可能会被其他线程修改,所以在读取数据时就立即加锁,直到事务结束才释放锁。这样可以确保在读取数据到更新...
### Java中的悲观锁与乐观锁实现详解 #### 一、悲观锁(Pessimistic Locking) 悲观锁是一种基于对数据安全性的保守态度而设计的锁机制。它假设数据在处理过程中很可能被外界修改,因此在整个数据处理过程中都会将...
下面是一个使用 Hibernate 实现悲观锁和乐观锁的代码示例: Account.java: ```java package com.bjsxt.hibernate; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax....
求助编辑百科名片相对悲观锁而言,乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库 性能的大量开销,特别是对长事务而言,...
为了解决这个问题,Hibernate提供了两种锁机制:乐观锁和悲观锁。下面我们将深入探讨这两个概念以及它们在实际应用中的实践。 ### 乐观锁 乐观锁是一种假设大多数情况下不会发生数据冲突的锁策略。在读取数据时不会...
与悲观锁相比,乐观锁假设在大多数情况下不会发生数据冲突,因此在读取数据时不会加锁,只有在更新数据时才会检查在此期间数据是否被其他事务修改过。 在Hibernate框架中,乐观锁的实现方式之一是通过`version`字段...
乐观锁适用于读多写少的情况,减少锁的使用,提高并发性能。 在实际开发中,开发者应根据业务场景选择合适的锁定策略,并结合缓存和延迟加载技术,以及优化SQL查询,来平衡性能和数据一致性,实现高效的Hibernate...