09项目中一些总结

都是项目中遇到的问题，在此记录一下。

1. 快表：对于一些统计数值，比如总量，增量，这些实时性不高但是查询很多的功能可以建立快表提供查询速度。
2. 搜索：实时搜索和历史搜索。实时数据搜索当然是直接从数据库读取最新的数据进行搜索，要提高搜索速度需要对搜索字段建立索引。历史数据搜索，因为量比较大而且实时性要求不高，可以通过各种工具定时（比如Lucene）建立索引，对索引进行搜索。
3. 如何搜索：第一，针对某关键字搜索，在数据库层面上可以通过like关键字，使用数据库的全文索引功能进行搜索。第二，针对某复杂与或表达式搜索，如果使用数据库要看具体的数据库是否提供相应功能，或者开发语言有无相应的API和第三方工具。
4. 大数据量处理，采取少量多次，结合多线程。比如对将用户表的全部用户信息导出到excel文件，而用户表又关联到其他表，如用户账号信息，用户的地址信息，用户的物品信息，这时如果一次性查询写入可能会发生内存溢出问题，这时可以采取读取若干个用户信息写入到excel，然后再读取一些，再写入。或者对用户进行分组，开启多个线程进行处理。
5. 用数据说话。评价程序的性能效率，评价应用或网站的用户欢迎度或用户使用习惯，这些指标不能仅仅从某理论某原理，要用具体的数字说话。评价两种排序方式哪种更快，需要大量的重复计算得到一个具体的排序耗费时间来评价。而对于整个网站或应用，可以借助很多工具进行评价，比如Goolge Analytics，用于分析一个在线网站的各种信息，访问数量，用户来源，用户习惯等等。http://bit.ly/ 这个大概需要翻墙了，但是功能很强大，把一个长url变成一个短url，并且记录分析此短url的传播路径等信息，广泛用户sns和围脖。