`
weishuwei
  • 浏览: 326135 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 上海
社区版块
存档分类
最新评论

T5学习笔记-1

阅读更多

component template.
page类如:Countdown.java里声明如下:
   @Component(parameters =
    { "start=5", "end=1", "value=countValue" })
    private Count _count;
则在页面里要有<t:comp type="Count" end="3" id="count"> Ho! </t:comp>这个id要有,不然在控制台就出现上述错误,有id时这个type属性可以省掉(注意:没有id情况下在页面上还是能正常运行的.)

4,使用组件类:
@Component
private Count _count;
模版里我们这样调用<t:comp type="Count" id="count">test</t:comp>
为什么用count调用呢,我们不是声明的是_count吗,原来T5会把以"_"或者是"$"开头的都当作count看待.所以在这里,_count和$count和count三者是一样的.

5,优先权:
组件类比模版优先级高,比如你使用一个组件,在模版里你配置了它的参数,在page类中,你使用@component注解时也配置了相应的参数,则在page类中配置的会覆盖掉模版中配置的

====绑定前缀=========================================================
绑定前缀有block,component,literal,message,prop,translate,validate;
在类中默认的绑定前缀是prop,在模版里默认的前缀是literal;

====render各个阶段===================================================
SetupRender--->BeginRender--->BeforeRenderTemplate--->Render Template--->BeforeRenderBody--->RenderBody--->AfterRenderBody
--->AfterRenderTemplate--->AfterRender--->cleanRender
1,我们可以在SetupRender阶段初始化传入的参数.
2,我们可以用相应的注解,也可以通过定义对应的方法来实现,如:
@setupRender
void init(){
_value=_param;
}

void setupRender(){
_value=_param;
}
是等效的;
Render methods可以定义为void类型的,也可以定义返回boolean型的.
3,递归render组件是不允许的;

====其它一些了解=====================================================
1,Inject注入
@Inject注入发生在field级别,通过添加相应的注解,描述注解对象的fileds在运行是会变成只读的.

分享到:
评论
1 楼 sun58224 2007-03-10  
好!好!

相关推荐

    T5-Model:使用T5(文本到文本的传输转换器)模型在笔记本上进行收集

    预训练的目标是学习语言的通用表示,使得模型能够理解各种文本内容。在预训练之后,T5模型可以针对特定任务进行微调,如问答、文本摘要、机器翻译等。微调时,只需将原始任务的数据输入模型,并调整输出层以适应新...

    ROS2官网教程学习笔记理解ROS2 actions动作

    ROS2官网教程学习笔记理解ROS2 actions动作背景准备条件学习内容1. 启动节点2. 使用 actions动作3. ros2 node info4. ros2 action list4.1 ros2 action list -t5. ros2 action info6. ros2 interface show7. ros2 ...

    迪文T5L ASIC开发20191122.zip

    1. **用户手册**:提供详细的技术规格、功能介绍、接口定义等,帮助开发者了解T5L芯片的基本特性及操作方式。 2. **开发板资料**:包括开发板硬件设计图、电路原理图、接线指南等,有助于搭建开发环境和进行硬件...

    AI大模型学习笔记三.zip

    通过阅读《AI大模型学习笔记》和《AI大模型学习笔记三》这两份文档,读者将能够深入理解大模型的全貌,从理论到实践,从基础到进阶,全面掌握这一领域的核心知识。在实践中,不断探索和优化,将使你在这个快速发展的...

    [学习笔记]STM32F1串口异步收发(寄存器、标准库、HAL库)

    【正文】 STM32F1系列微控制器是意法半导体(STMicroelectronics)推出的一款基于ARM Cortex-M3内核的...通过T5_USART1.zip中的T5_HAL_USART1、T5_BZ_USART1、T5_JCQ_USART1等文件,你可以进一步学习和实践这些方法。

    精品--最全面的 深度学习NLP 笔记.zip

    这份"精品--最全面的 深度学习NLP 笔记.zip"压缩包中可能包含了大量的理论知识、实践案例以及代码实现,旨在为学习者提供一个全面的NLP学习资源。 一、深度学习基础 在NLP中,深度学习通常基于神经网络架构,如...

    stm32f103c8t5

    1. **STM32F103C8T6微控制器**: - 内核:基于32位ARM Cortex-M3处理器,工作频率最高可达72MHz,提供高效计算能力。 - 存储:内置闪存64KB,SRAM 20KB,满足不同存储需求。 - I/O端口:包含48个GPIO引脚,可以...

    DM9000驱动在MINI2440上的移植学习笔记.doc

    其中,Tcos、Tacc和Toch分别对应DM9000的T1、T2和T5。假设系统主频为400MHz,Fclk、Hclk和Pclk的分频比为1:2:4,Hclk为200MHz,每个时钟周期为5ns。为了确保稳定性,我们可以适当调整BANKCON4的设置,例如将Tcos、...

    自然语言处理-基于预训练模型的方法-笔记

    1. 文本表示:从传统的独热向量到分布式表示,再到词嵌入和词袋模型,这些表示方式逐渐提高了模型对语义的理解能力。 2. 任务类型:包括语言模型、基础任务(如情感分析、命名实体识别)和应用任务(如机器翻译、...

    自然语言处理-基于预训练模型的方法 笔记

    本笔记将深入探讨基于预训练模型的方法在NLP中的应用和原理。 预训练模型的核心思想是先在一个大规模无标注文本数据集上进行学习,获取通用的语言知识,然后在特定任务上进行微调,以适应各种NLP任务。这种预训练-...

    UniEval-个人笔记

    随着预训练语言模型的迅速发展,如T5 (Raffel et al., 2020)、GPT-3 (Brown et al., 2020) 和BART (Lewis et al., 2020),NLG的任务变得越来越多样化和复杂。尽管这些模型在生成文本方面取得了显著进步,但评估这些...

    nlp_复习笔记.rar

    11. **预训练模型**:近年来,预训练模型如BERT、RoBERTa、ALBERT和T5等在NLP领域引发革命,它们通过大规模无监督学习在各种NLP任务上取得了顶尖性能。 以上是自然语言处理的主要知识点,宗老师的课程可能还涵盖了...

    blog-aws-notes:在AWS探索期间整理的笔记

    机器学习范式 ResNet:残差神经网络 单发多盒检测器 T5:文本到文本传输变压器 音符 以下注释是我正在进行的aws探索的一部分。 当无法使用简单的(确定性的)基于规则的解决方案充分解决任务时。 涉及的步骤 主题 ...

    AI大模型的学习方法+搭建自己的AI大模型

    在CSDN文库中,有专门的“训练自己的ai模型”学习笔记,这些笔记通常包含项目实操步骤、代码示例和常见问题解决方案,对于初学者来说非常有帮助。 在搭建AI大模型时,需要注意以下几个关键步骤: 1. 数据预处理:...

    t5a.github.io:来自https的最新和最出色的Tiddlywiki5插件的插件库

    Tiddlywiki5是一个开源的、自包含的个人wiki系统,允许用户创建和组织笔记、项目管理信息以及各种知识文档。这个库可能包含了各种功能增强的插件,使得Tiddlywiki5的功能更加强大和多样化。 描述中的内容与标题相同...

    notes:博客,笔记和其他所有内容

    通常是在做AWS-ML笔记时创建的。 主题 关键字词 人与机器之间 DALL-E 无监督学习,语言预测模型 ImageNet大规模视觉识别挑战 NERF:神经辐射场 机器学习范式 PLM:预训练的语言模型 ResNet:残差神经网络 单发多...

    立式灯箱和侧光源LED卡布灯箱价格.docx编程资料

    - **材料**:采用6063-T5铝合金制作,硬度高且轻便。 - **表面处理**:阳极氧化处理,更耐用。 - **尺寸**:无尺寸限制,可根据需求定制。 - **画面材质**:德国进口布料,可折叠、可洗涤。 - **光源**:采用CREE ...

    51单片机的OV7670摄像头驱动程序

    在电子工程领域,51单片机是一种广泛应用的微控制器,尤其在教育和小型嵌入式系统中。...这个项目为学习者提供了一个实际的嵌入式系统设计案例,有助于提升对硬件接口、微控制器编程和图像处理的理解。

    win7下wifi热点的开启

    ##### 1. 安装必要的工具 - **Mentohust认证客户端**:由于锐捷认证客户端不支持多网卡同时上网,因此我们推荐使用Mentohust替代。首先,从[这里](http://u.115.com/file/t5eb4a7348)下载Mentohust,解压后按照默认...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics