file_obj = request.FILES.get('uploadcsv','')
#如果传入的是XLS文件
import xlrd
#1.读取XLS内容
bk = xlrd.open_workbook(file_contents = file_obj.read())
#2.或者是告诉它文件路径,如下
#bk = xlrd.open_workbook(path/to/xls)
try:#看是不是XLS的第一张表
sh = bk.sheet_by_index(0)
except:
return render_to_response('admins/message.html',{'message':'没有读取到您的第一张表!'},context_instance=template.RequestContext(request))
#计算文件的总行数
nrows = sh.nrows
reader = []
#再循环将每一行的数据写进一个LIST中备用
for i in range(nrows):
row_data = sh.row_values(i)
reader.append(row_data)
#如果传入的是CSV文件
import StringIO,csv
data = StringIO.StringIO(file_obj.read())
try:
reader = csv.reader(data)
except Exception,e:
return render_to_response('admins/message.html',{'message':'CSV文件没有正常读取,请重新检查后上传!2'},context_instance=template.RequestContext(request))
最后再FOR循环reader这个列表,读出每个数据即可
分享到:
相关推荐
Excel(.xls)文件通常用于复杂的表格操作和数据分析,而CSV(Comma Separated Values)文件则因其轻便、易于读取和兼容性好而被广泛用于数据导入导出。本篇将详细讲解如何使用Python编程语言来实现Excel xls文件...
在Python中将Excel文件转换为CSV文件,我们可以借助于`openpyxl`和`xlrd`这两个第三方库,它们分别用于读取.xlsx和.xls文件,然后使用内置的`csv`库将数据写入CSV文件。 首先,让我们讨论`openpyxl`库。这个库专门...
由于`.csv`文件格式简单且易于处理,因此常常需要将`.xls`或`.xlsx`文件转换为`.csv`格式。 #### 二、知识点概述 本文将详细介绍如何使用Python脚本来实现`.xls`和`.xlsx`文件向`.csv`文件的转换。主要涉及以下知识...
接下来,除了CSV文件外,pandas同样支持Excel文件的读取,使用pd.read_excel()方法可以读取.xlsx或.xls格式的文件,并同样将其转换为DataFrame对象。在本文的示例中,有一个名为phase_detector.xlsx的Excel表格文件...
本文将详细介绍如何使用Python实现批量将XLS(Excel)文件转换为CSV文件。这种方法适用于那些需要处理大量Excel数据,并且希望以更通用的CSV格式存储的情况。 首先,我们需要导入一些必要的Python库,包括`os`用于...
描述中的"first.bat"文件可能是一个批处理脚本,通过命令行工具(如Windows的cmd或Linux的bash)调用相应的转换工具,自动遍历指定目录下的所有XLS文件,并将它们转换为CSV格式。 接下来是将多个CSV文件合并为一个...
然而,Selenium 本身并不直接支持读取或写入文件,如文本文件(txt)、电子表格(xls、xlsx)或逗号分隔值文件(csv)。这些功能通常需要结合其他Python库来实现。以下是如何使用Python和相关的库来处理这些文件格式...
Python方法xls与csv转换源码,需要用到os、sys、xlrd...输入指令findxls_Command.py文件路径: findxls_Command.py 读取转换.xls目录输出目录。将自动完成该目录及该目录子目录的转化,并输出到 输出目录\csv\相应目录
以上介绍的方法大大简化了Python用户处理CSV文件的工作,尤其是需要读取多个文件并进行合并处理的情况。Pandas通过其简洁的API使得对CSV文件的操作变得异常简单和高效。借助于Pandas,Python用户能够轻松应对大规模...
如果目标系统没有安装Excel,你可能需要寻找其他工具或编程语言,如Python的pandas库,来进行文件转换。 总结一下,本话题涉及的知识点包括: 1. VBS(Visual Basic Script)基础:如何创建对象、调用方法和属性。...
CSV格式因其简洁、通用性好,通常用于数据交换或存储大量数据,而XLS则是Microsoft Excel的原生文件格式,提供了更丰富的格式化和计算功能。 CSV文件以纯文本形式存储数据,每一行代表一行记录,列之间用逗号分隔。...
- `pd.read_excel`函数用于读取Excel文件,其中`'example.xls'`是文件路径,`'Sheet1'`表示要读取的工作表名称,`index_col=0`表示将第一列作为索引。 - `data.to_csv`函数用于将DataFrame对象保存为CSV文件,其中`'...
接下来,对于XLSX文件,我们需要使用第三方库`xlrd`,它允许Python读取Excel文件。安装`xlrd`可以使用pip命令: ``` pip install xlrd ``` 然后,你可以使用以下代码读取XLSX文件: ```python import xlrd def ...
在Python编程环境中,将Excel表格(通常是.xlsx或.xls文件)转换为CSV格式是一个常见的任务,这对于数据处理和分析非常有用。Python提供了多个库来处理这种转换,其中最常用的是pandas库。以下是一个详细的步骤说明...
2. **读取Excel文件**:使用Excel的API(如Microsoft Office Interop)或第三方库(如Python的pandas或openpyxl)读取Excel文件。 3. **转换数据**:将读取的数据转换为CSV格式。这通常涉及将工作表数据写入新的CSV...
本教程将深入讲解如何使用Python批量将CSV文件转换为Excel文件。这个过程涉及到的主要知识点包括Python的基础语法、pandas库的使用以及文件操作。 首先,让我们来了解Python的基础语法。Python以其简洁明了的语法...
python 利用pyhive 连接hiveserver2,系统linux 系统,通过pd 导出excel
本篇将详细介绍如何使用Python将txt文件转换为xls或通过间接方式转化为csv文件。 首先,我们需要了解txt文件和xls/csv文件的特性。txt文件通常用于存储纯文本信息,无特定结构,而xls是Microsoft Excel用于存储表格...
python读取excel文件例子,看上去功能挺强悍。Excel 商户号添加小工具使用说明:该工具只支持Excel文件格式,Execl文件后缀为xls或者xlsx文件。如果文件为csv,请使用时Excel另存为功能将它转换问xls或者xlsx文件。 ...