python正则表达式

　今天学习了Python中有关正则表达式的知识。关于正则表达式的语法，不作过多解释，网上有许多学习的资料。这里主要介绍Python中常用的正则表达式处理函数。
re.match

　　re.match 尝试从字符串的开始匹配一个模式，如：下面的例子匹配第一个单词。

   1. import re 
   2.  
   3. text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." 
   4. m = re.match(r"(\w+)\s", text) 
   5. if m: 
   6.     print m.group(0), '\n', m.group(1) 
   7. else: 
   8.     print 'not match' 

import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." m = re.match(r"(\w+)\s", text) if m: print m.group(0), '\n', m.group(1) else: print 'not match'

re.match的函数原型为：re.match(pattern, string, flags)

第一个参数是正则表达式，这里为"(\w+)\s"，如果匹配成功，则返回一个Match，否则返回一个None；

第二个参数表示要匹配的字符串；

第三个参数是标致位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
re.search

　　re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。

   1. import re 
   2.  
   3. text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." 
   4. m = re.search(r'\shan(ds)ome\s', text) 
   5. if m: 
   6.     print m.group(0), m.group(1) 
   7. else: 
   8.     print 'not search' 

import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." m = re.search(r'\shan(ds)ome\s', text) if m: print m.group(0), m.group(1) else: print 'not search'

re.search的函数原型为： re.search(pattern, string, flags)

每个参数的含意与re.match一样。

re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
re.sub

　　re.sub用于替换字符串中的匹配项。下面一个例子将字符串中的空格 ' ' 替换成 '-' :

   1. import re 
   2.  
   3. text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." 
   4. print re.sub(r'\s+', '-', text) 

import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." print re.sub(r'\s+', '-', text)

re.sub的函数原型为：re.sub(pattern, repl, string, count)

其中第二个函数是替换后的字符串；本例中为'-'

第四个参数指替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换。

re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。如：re.sub(r'\s', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0)；将字符串中的空格' '替换为'[ ]'。
re.split

　　可以使用re.split来分割字符串，如：re.split(r'\s+', text)；将字符串按空格分割成一个单词列表。
re.findall

　　re.findall可以获取字符串中所有匹配的字符串。如：re.findall(r'\w*oo\w*', text)；获取字符串中，包含'oo'的所有单词。
re.compile

　　可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高一定的效率。下面是一个正则表达式对象的一个例子：

   1. import re 
   2.  
   3. text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." 
   4. regex = re.compile(r'\w*oo\w*') 
   5. print regex.findall(text)   #查找所有包含'oo'的单词 
   6. print regex.sub(lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text) #将字符串中含有'oo'的单词用[]括起来。