ibatis事务和高速缓存

事务处理

事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持续性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

一般的事务是由很多个操作组成的，所以事务一般放在业务逻辑层，低耦合，高内聚。
ibatis里事务一般分为主动事务和被动事务，在全局事务概念下
主动参与事务：iBATIS会查看现有事务的状态，并且在必要的时候主动开始一个事务，当事务失败时，会通知所有相关事务资源，执行rollback。
被动事务：iBATIS忽略当前应用程序中所有关于开始事务，提交事务，结束事务的指定代码，不是主动rollback，而是抛出异常。
SqlMapClient接口里的事务相关的三个方法： 

public void myPointcut();
    public void startTransaction () throws SQLException ;
    public void commitTransaction () throws SQLException ;
    public void endTransaction () throws SQLException ;
    例子：
    public updateItemDescription (String itemId, String newDescription) throws SQLException
    {
        try { sqlMap.startTransaction ();
            Item item = (Item) sqlMap.queryForObject ("getItem", itemId);
            item.setDescription (newDescription);
            sqlMap.update ("updateItem", item);
            sqlMap.commitTransaction ();
        } finally
        {
            sqlMap.endTransaction ();
        }
    }

public void myPointcut();
    public void startTransaction () throws SQLException ;
    public void commitTransaction () throws SQLException ;
    public void endTransaction () throws SQLException ;
    例子： 
    public updateItemDescription (String itemId, String newDescription) throws SQLException 
    { 
    	try { sqlMap.startTransaction (); 
		    Item item = (Item) sqlMap.queryForObject ("getItem", itemId);
		    item.setDescription (newDescription); 
		    sqlMap.update ("updateItem", item); 
		    sqlMap.commitTransaction (); 
	    } finally 
	    { 
	    	sqlMap.endTransaction ();
	    }
    } 

  

 

 

 

 

 

jdbc事务：Connection对象默认是自动提交事务模式，如果屏蔽（setAutoCommit(true)），则需要显式调用。iBATIS同样支持自己管理事务
例如：

public void runStatementsUsingSetUserConnection() {
SqlMapClient sqlMapClient =
SqlMapClientConfig.getSqlMapClient();
Connection conn = null;
try {
conn = dataSource.getConnection();
conn.setAutoCommit(false);
sqlMapClient.setUserConnection(conn);
Person p =
(Person)sqlMapClient.queryForObject
("getPerson", new Integer(9));
p.setLastName("Smith");
sqlMapClient.update("updatePerson", p);
Department d =
(Department)sqlMapClient.queryForObject
("getDept", new Integer(3));
p.setDepartment(d);
sqlMapClient.update("updatePersonDept", p);
conn.commit();
} finally {
sqlMapClient.setUserConnection(null);
if (conn != null) conn.close();
}
}

也可以使用openSession

public void runStatementsUsingSetUserConnection() {
SqlMapClient sqlMapClient =
SqlMapClientConfig.getSqlMapClient();
Connection conn = null;
SqlMapSession session = null;
try {
conn = dataSource.getConnection();
conn.setAutoCommit(false);
session = sqlMapClient.openSession(conn);
Person p =
(Person)session.queryForObject("getPerson",
new Integer(9));
p.setLastName("Smith");
session.update("updatePerson", p);
Department d =
(Department)session.queryForObject
("getDept", new Integer(3));
p.setDepartment(d);
session.update("updatePersonDept", p);
conn.commit();
} finally {
if (session != null) session.close();
if (conn != null) conn.close();
}
}

public void runStatementsUsingSetUserConnection() {
SqlMapClient sqlMapClient =
SqlMapClientConfig.getSqlMapClient();
Connection conn = null;
try {
conn = dataSource.getConnection();
conn.setAutoCommit(false);
sqlMapClient.setUserConnection(conn);
Person p =
(Person)sqlMapClient.queryForObject
("getPerson", new Integer(9));
p.setLastName("Smith");
sqlMapClient.update("updatePerson", p);
Department d =
(Department)sqlMapClient.queryForObject
("getDept", new Integer(3));
p.setDepartment(d);
sqlMapClient.update("updatePersonDept", p);
conn.commit();
} finally {
sqlMapClient.setUserConnection(null);
if (conn != null) conn.close();
}
}

也可以使用openSession

public void runStatementsUsingSetUserConnection() {
SqlMapClient sqlMapClient =
SqlMapClientConfig.getSqlMapClient();
Connection conn = null;
SqlMapSession session = null;
try {
conn = dataSource.getConnection();
conn.setAutoCommit(false);
session = sqlMapClient.openSession(conn);
Person p =
(Person)session.queryForObject("getPerson",
new Integer(9));
p.setLastName("Smith");
session.update("updatePerson", p);
Department d =
(Department)session.queryForObject
("getDept", new Integer(3));
p.setDepartment(d);
session.update("updatePersonDept", p);
conn.commit();
} finally {
if (session != null) session.close();
if (conn != null) conn.close();
}
}

 

 
2 高速缓存
iBATIS里主要是在xml文件里进行一些配置
<cacheModel id=”productCache” type=”LRU”> <flushInterval hours=”24”/> <property name=”size” value=”1000” /> </cacheModel>

 

 

 

cacheModel有四个属性，id,type,serializable,readonly,后两个属性可以设置为true或false
type为缓存的模式，有四种MEMORY,LRU,FIFO,OSCACHE

  

<cacheModel id="product-cache" type="MEMORY">
<flushInterval hours="24"/> //每隔多长时间更新，hours,minutes,seconds等
<flushOnExecute statement="insertProduct"/> //定义的映射id，当执行insertProduct时，执行高速缓存
<flushOnExecute statement="updateProduct"/>
<flushOnExecute statement="deleteProduct"/>
<property name=”reference-type” value=”WEAK” /> //MEMORY cache实现只认识一个<property>元素。这个名为“reference-type”属性的值必须是STRONG，SOFT和WEAK三者其一。
默认是weak，让垃圾处理器去处理
</cacheModel>
<cacheModel id="product-cache" type="LRU">
<flushInterval hours="24"/>
<flushOnExecute statement="insertProduct"/>
<flushOnExecute statement="updateProduct"/>
<flushOnExecute statement="deleteProduct"/>
<property name=”size” value=”1000” /> //缓冲区大小
</cacheModel>
<cacheModel id="product-cache" type="FIFO">
<flushInterval hours="24"/>
<flushOnExecute statement="insertProduct"/>
<flushOnExecute statement="updateProduct"/>
<flushOnExecute statement="deleteProduct"/>
<property name=”size” value=”1000” />
</cacheModel>
<cacheModel id="product-cache" type="OSCACHE">
<flushInterval hours="24"/>
<flushOnExecute statement="insertProduct"/>
<flushOnExecute statement="updateProduct"/>
<flushOnExecute statement="deleteProduct"/>
</cacheModel>

<cacheModel id="product-cache" type="MEMORY"> 
<flushInterval hours="24"/> //每隔多长时间更新，hours,minutes,seconds等
<flushOnExecute statement="insertProduct"/> //定义的映射id，当执行insertProduct时，执行高速缓存
<flushOnExecute statement="updateProduct"/> 
<flushOnExecute statement="deleteProduct"/> 
<property name=”reference-type” value=”WEAK” /> //MEMORY cache实现只认识一个<property>元素。这个名为“reference-type”属性的值必须是STRONG，SOFT和WEAK三者其一。
默认是weak，让垃圾处理器去处理
</cacheModel> 
<cacheModel id="product-cache" type="LRU"> 
<flushInterval hours="24"/> 
<flushOnExecute statement="insertProduct"/> 
<flushOnExecute statement="updateProduct"/> 
<flushOnExecute statement="deleteProduct"/> 
<property name=”size” value=”1000” /> //缓冲区大小
</cacheModel> 
<cacheModel id="product-cache" type="FIFO"> 
<flushInterval hours="24"/> 
<flushOnExecute statement="insertProduct"/> 
<flushOnExecute statement="updateProduct"/> 
<flushOnExecute statement="deleteProduct"/> 
<property name=”size” value=”1000” /> 
</cacheModel> 
<cacheModel id="product-cache" type="OSCACHE"> 
<flushInterval hours="24"/> 
<flushOnExecute statement="insertProduct"/> 
<flushOnExecute statement="updateProduct"/> 
<flushOnExecute statement="deleteProduct"/> 
</cacheModel> 

 

实际用法

<select id=”getProductList” cacheModel=”productCache”>
select * from PRODUCT where PRD_CAT_ID = #value#
</select>

<select id=”getProductList” cacheModel=”productCache”> 
select * from PRODUCT where PRD_CAT_ID = #value# 
</select> 

 转载自：http://crazycat03.iteye.com/blog/550491