`
highsky
  • 浏览: 275184 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 深圳
社区版块
存档分类
最新评论

北京人应如何购房?(抽取自任志强blog)

阅读更多
        一些网友在说自己有10万元的人均可支配收入但仍买不起房,但我却不这样认为。住房消费一定要与支付能力相适应。

        当说人均可支配收入时,在统计中已按家庭人口计算了抚养人口的因素。说住房时应首先确定家庭收入的概念是人均可支配收入乘以家庭人口的计算方式,否则就应称为是职工的可支配收入了。可支配收入中包括了各种工资或劳动收入之外的利息以及其它各种收入,而不是在实际收入中减去日常生活之后的余额。

        一个家庭收入10万元/年的购房计划很容易设计,通常日常家庭消费为收入的50%—70%(收入越高的占比越少,反之收入越低的占比越高)余额为30—50%。

        (一)要用日常节余储蓄准备首付,约用三—五年,首付约15—20万元。

        (二)如短期内(三—五年)内无特殊重大开支(如购车、留学、上MBA等),则可在扣除首付之后按购房时家庭年收入的8—10倍,考虑住房总价的消费,年收入10万元则购房总价为80—100万元的住房。

        (三)根据住房总消费能力,决定住房的面积与单价。1万元的单价则面积为80—100㎡,6000元的单价则住房面积为130—170㎡。

        (四)扣除首付20%之后的贷款额为65—80万元,按20年贷款计,每月还款额约为3000元—4000元,年合计约36000元—48000元,约等于年收入的35%—50%之间。如果按30年贷款计,每月的还款额约为2200—2600元,年合计为2.65万—3.1万元,低于家庭年收入的30%。

        (五)美国的GDP连续几年增长约为2—3.5%之间,中国的GDP增长连续几年为9%以上。美国的公务员工资在布什政府中平均每2年增长一次,增幅为2—2.5%。中国公务员工资的增幅为15%,北京市人均收入增长连续多年大于10%,高者为13%。
大约北京人的收入平均每5—7年时间会翻一番,20年还贷期收入会增长三倍,30年还贷期则增长更多。这就意味着工资收入预期增长低的地区或国家应将房价收入比控制在较低的6—8之间,而工资收入预期增长较高,并且稳定的地区或国家可以将房价收入比控制在较高的10—12之间,因为在一个还贷期内会发生收入比的巨大变化。按一个长期计算,房价收入比就大大降低了。

        特别中国的住房公积金贷款会降低利息支出,住房公积金是人均可支配收入之外的另一笔额外的购房资金来源。

        (六)实际大多数收入稳定增长的家庭,会在5—10年之后,有能力更换一次住房条件,可以形成从低到高的递次消费过程,用适当的消费能力逐步实现住房的改善,可以是先旧房后新房、先小房后大房的消费过渡。

        (七)人们会说房价增长后,再购房就更贵了而无力换房。我所知道的情况是购房者的换房大约都很少再增加个人的支出,大多数的换房者都从市场房价的增长中受益了。虽然普遍社会的房价是上涨的,但早期购买的住房在换购时也涨了价了,有些会抵消了市场新房的涨价成本后还可能有额外收益。有些不能抵消市场的涨价因素,要再增加一些支出,但这个支出被工资收入的增长抵消了。除非你过度的背离了消费能力而换购大房子,否则递次消费并不会产生“房奴”和影响日常生活与消费。

        不肯屈尊二手房和超出消费能力的过度消费是指责房价高的重要原因之一。虽然中国仍在强调“为人民服务”,对政府而言,和对花纳税人的钱的机构而言,是应无偿的提供为人民服务。面对市场经济而言,为人民服务则非无偿的服务,提供产品与服务都会是有对价的,这个对价是市场中物以稀为贵的一种选择的结果,也是人们选择消费方式与选择消费层次的一种竞争中的结果。

        正是这种选择而形成了当人们选择过度消费时推动了房价,出现了一面大喊“房奴”不公,却不断的扩大这一群体的现象。也出现了大喊房价过高而至少拥有两套以上住房(包括王府花园这种高档房)的“经济学房地产专家”,还出现了一大批购买了住房而获利的家庭。

        可想而知的是如果开发商制定的房价已经到了天花板,那么就不会有人用炒房的方式去获利了,也不会有大量的销售增长的现象出现了。2006年中国和北京市的房价增幅大大低于人均收入的增长,只能说明房价收入比是在缩小差距,而并非拉大差距,这也许就是宏观调控的效果,让房价的增幅在逐步的回落到合理的水平。
分享到:
评论

相关推荐

    基于相似计算的信息抽取模板自动获取方法.pdf

    ### 基于相似计算的信息抽取模板自动获取方法解析 #### 概述 在数字化信息时代,互联网上的信息量呈爆炸式增长,这对信息抽取技术提出了更高的要求。信息抽取(Information Extraction, IE)旨在从非结构化的文本...

    自抽取的代码

    【标题】"自抽取的代码" 指的是在程序设计中使用的一种技术,它允许一个可执行文件在运行时自动解压缩自身并执行解压缩后的代码。这种技术常用于软件安装程序,使得用户下载的文件更小,便于传输和存储。在软件分发...

    评标专家抽取系统

    "评标专家抽取系统"是一种专门用于招标过程中的专业软件工具,它旨在确保评标过程的公正、公平和透明。评标专家的选取是招标环节中的关键步骤,因为这些专家的决策直接影响到招标结果的公正性。传统的专家抽取方式...

    人物关系抽取

    人物关系抽取是自然语言处理(NLP)领域中的一个重要任务,它旨在从文本中自动识别出人物之间的相互关系,如亲属关系、职业关系、合作关系等。在这个实例中,我们以热门电影《釜山行》中的人物关系为例,来探讨如何...

    基于Deep Belief Nets 的中文名实体关系抽取

    "基于Deep Belief Nets 的中文名实体关系抽取" 基于Deep Belief Nets 的中文名实体关系抽取是指使用深度信念网络(Deep Belief Nets,DBN)来抽取中文名实体关系的技术。DBN是一种深度学习算法,通过组合多个 ...

    kettle增量抽取数据

    增量抽取是指只抽取自上次全量抽取以来发生更改的数据记录,而不是每次都重新抽取所有数据。这种方式可以极大地降低数据处理的时间成本和资源消耗,特别是在处理大量数据的情况下。 #### 三、Kettle实现增量抽取的...

    基于Python的抽取式文本自动摘要的实现.zip

    textrank是基于pagerank算法的一种改进,它利用一篇文章内部词语共同出现的语义信息即可对一篇文章进行关键词抽取和关键句抽取,并且不需要依赖于语料库等训练数据。 详细介绍参考:...

    人民陪审员随机抽取自动通知系统(功能简介)

    人民陪审员随机抽取通知系统旨在为人民法院在人民陪审员管理、随机抽取工作中,提供安全、规范、快捷、高效的管理工具。包含:人民陪审员信息管理、人民陪审员抽取条件设置、人员随机抽取、电话自动语音通知及抽取...

    基于Python的中文信息实体抽取、关系抽取、事件抽取源码+数据集+训练好的模型+项目说明.zip

    基于Python的中文信息实体抽取、关系抽取、事件抽取源码+数据集+训练好的模型+项目说明.zip 数据、预训练模型、训练好的模型下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1TdJOF7vjLw4caE1SkZEZGA?pwd=gdpq 提取码...

    (1)Kettle数据抽取---全量抽取

    Kettle 数据抽取---全量抽取 Kettle 数据抽取是数据集成和数据处理中非常重要的一步,它可以将数据从一个源系统中抽取出来,并将其转换成目标系统所需的格式,以便进行进一步的处理和分析。在本节中,我们将详细...

    论文研究-多信息源下本体自动抽取的实现.pdf

    本篇论文讨论了如何实现基于多种信息源的本体自动抽取。在知识管理、语义网及数据挖掘等领域,本体抽取是一个核心的研究方向。它旨在从现有的数据或文档中自动地提取出本体结构,用于描述概念以及概念之间的关系,...

    基于强化学习的自举式关系抽取算法

    《基于强化学习的自举式关系抽取算法》是由王韬和程祥共同撰写的论文,主要探讨了如何利用强化学习来优化自举式关系抽取,以解决知识图谱构建过程中的数据稀疏性和不完整性问题。知识图谱是通过<头实体,关系,尾...

    抽取和内插

    ### 抽取与内插:多速率系统的理解与应用 #### 多速率系统概览 在数字信号处理(DSP)领域中,多速率系统是指包含了多个不同采样率的信号处理系统。这些系统的设计和应用涉及到一系列关键的概念和技术,如抽取、内...

    通过BiGRU+注意力机制对关系进行自动抽取.zip

    自注意力(Self-Attention)是Transformer模型的核心组成部分,由Vaswani等人在2017年的论文《Attention is All You Need》中提出。与传统的RNN或CNN不同,自注意力机制能够处理整个序列的信息,而不是受限于局部上...

    挖掘专利知识实现关键词自动抽取_陈忆群1

    【标题】:“挖掘专利知识实现关键词自动抽取_陈忆群1” 【描述】:这篇论文主要探讨了如何利用专利知识来实现关键词的自动抽取。关键词是文档内容的关键概括,对于快速定位和理解文档主题至关重要。文章提出了一种...

    Kettle实现增量抽取数据

    增量抽取是从源系统中提取自上次抽取以来发生改变的新数据或更新数据,而不是每次全量抽取所有数据,这样可以显著提高效率并减少网络和存储资源的消耗。在这个案例中,我们不依赖时间戳,可能需要用到其他的追踪机制...

    含七款评标专家随机抽取软件系统源码

    含七款评标专家随机抽取软件系统源码 源码及应用 大树评标专家抽取dashuzjcqtzxt 宏达评标专家抽取hdErdnms1.0 九鼎招标采购评审专家(机构)随机抽取系统_V2.59_标准版 闻道评标专家抽取pbcqSetup 源码 云智评标...

    Gate信息抽取文档

    信息抽取(Information Extraction,简称IE)是自然语言处理(NLP)中的一个重要技术,它的核心功能是从非结构化文本中提取出结构化的事实信息。信息抽取不同于信息检索(Information Retrieval,简称IR),后者通常...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics