`

oracle中的合并查询

阅读更多

为了合并多个select语句的查询结果,可以使用集合操作符UNION,UNION ALL,INTERSECT和MINUS.语法如下:

 

SELECT语句1  [ UNION | UNION ALL | INTERSECT | MINUS ]  SELECT语句2

 

使用集合操作符有以下一些限制:

.对于LOB,VARRAY,嵌套表类来说,集合操作符无效

.对于LONG型,UNION ALL,INTERSECT和MINUS无效

.如果选择列表包含了表达式,必须指定别名

1。UNION,用于获取两个结果集的并集,会自动去掉结果集中的重复行,并会以第一列的结果进行排序,例:

 

select   *   from  employee  union   select   *   from  employee;

 

2。UNION ALL,与UNION相似,不同的是UNION ALL不会自动去处重复行,也不会以任何列排序

 

   select   *   from  employee  union   all   select   *   from  employee;

 

3。INTERSECT,用于获取两个结果集的交集,并且以第一列排序,如:

 

select   *   from  employee  intersect   select   *   from  employee  where  id = ' 1 ' ;

 

4。MINUS,用于获取结果集的差集(或者说补集),显示第一个结果集存在的,第2个结果集不存在的数据:

 

select   *   from  employee minus  select   *   from  employee  where  id = ' 1 ' ;

 

注意事项:

1。两个选择列表必须完全一致

2。可以连续使用集合操作符,这些操作符拥有相同优先级,多个操作符存在时,从左向右执行,如:

 

SQL >    select   *   from  employee minus  select   *   from  employee  where  id = ' 1 '   union   select   *   from  employee  where  id = ' 1 ' ;

        ID NAME           SALARY EMAIL
-- -------- ---------- ---------- ------------------------------
          1  love              3100  fasda
         
2  love              4100  killme2008 @gmail


 

分享到:
评论

相关推荐

    Oracle多行记录合并

    在Oracle数据库中,多行记录的合并通常是为了将相同字段的多行数据整合成一行,以便于数据分析或者简化展示。这种操作在报表制作、数据整理等场景中非常常见。本篇文章将详细介绍Oracle中实现多行记录合并的几种方法...

    Oracle时间区间段合并.pdf

    在Oracle数据库中,时间区间段的合并是一项常见的需求,特别是在数据分析、日志处理或资源调度等领域。本问题涉及的PDF文档“Oracle时间区间段合并.pdf”似乎提供了关于如何使用SQL来实现这一功能的方法。以下是对这...

    ORACLE技巧 - 不同记录集的横向合并

    ### ORACLE技巧 - 不同记录集的横向合并 #### 概述 在处理数据库操作时,经常需要对比两个记录集的差异,例如比较原先输入的订单数据与之后更新的订单数据之间的不同之处,并将这些差异展示给用户查看。在Oracle...

    Oracle多个表空间合并成一个表空间,验证通过

    ### Oracle 多个表空间合并成一个表空间详解 #### 背景介绍 在进行数据库维护时,可能会遇到需要将多个表空间合并为一个的情况。这种情况通常发生在新项目的开发过程中,尤其是当新项目需要引用来自其他表空间的...

    oracle多行合并一行

    在Oracle数据库中,有时候我们需要将多行数据合并成一行进行展示或处理,尤其是在报表生成、数据展示等场景中。本文将详细介绍如何使用Oracle纯SQL语句实现这一功能,并通过具体示例来帮助理解。 #### 一、问题背景...

    【oracle】oracle查询优化改写

    在Oracle中,查询优化主要依赖于查询改写和优化器的选择。 查询改写是Oracle数据库优化策略的一部分,它允许数据库在执行查询前对SQL语句进行重写,以选择更高效的方式。这通常涉及利用索引、连接顺序调整、子查询...

    提高ORACLE数据库的查询统计速度

    在部分内容中提到了创建新的表空间以及对现有表空间进行扩展的操作,这些步骤有助于改善Oracle数据库的查询统计性能: ```sql -- 创建表空间 CREATE TABLESPACE WXGL_DATA1 DATAFILE 'WXGL_DATA1.ORA' SIZE 500M ON...

    Oracle 多行记录合并_连接_聚合字符串的几种方法_oracle_脚本之家1

    在Oracle 11g及更高版本中,`LISTAGG`函数提供了一种简洁的方式来合并多行记录。它可以方便地处理聚合字符串,而且支持排序。例如: ```sql SELECT country, LISTAGG(city, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY city) ...

    提高Oracle查询效率

    本文将重点讨论如何提高Oracle查询效率,主要基于提供的压缩包文件"ORACLE_SQL性能优化.ppt"中的内容,结合源码理解和工具应用。 1. **SQL优化基础** - **索引优化**:索引可以显著提升数据检索速度。正确选择索引...

    Oracle 的查询优化

    在本文中,我们将深入探讨 Oracle 中的查询优化技术,包括表的各种连接方式、子查询优化、窗口函数的应用、视图消除、并行执行技术等。 一、Oracle 中的查询优化技术 Oracle 中的查询优化技术可以分为以下几类: ...

    Oracle数据库的合并重组.pdf

    根据文件内容分析,Oracle数据库从版本8.1.7升级到9.2.0的过程中,涉及到数据库的合并重组、内存结构的调整、网络配置的优化、性能优化、数据迁移等多个方面。此外,技术团队需要细致地处理Oracle数据库的配置文件,...

    oracle 查询重复数据

    本文将深入探讨如何在Oracle数据库中查询重复数据,理解SQL语句背后的逻辑,并掌握其实现方法。 ### Oracle查询重复数据的核心概念 #### 1. 重复数据的定义 在数据库术语中,重复数据通常指的是在数据集中存在一个...

    Oracle字段转字符串/多行记录合并/连接/聚合字符串的几种方法

    `LISTAGG()`是Oracle 11g引入的一个聚合函数,用于将多行数据合并为一个字符串,特别适合于分组查询。它允许指定分隔符: ```sql SELECT column1, LISTAGG(column2, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY column2) FROM...

    ORACLE多行记录合并

    多行记录合并 采用的是方法4,希望对你们有用

    oracle异库同表名的两个数据库中数据合并或数据表结构的修改

    ### Oracle异库同表名的两个数据库中数据合并或数据表结构的修改 在Oracle数据库管理与维护过程中,经常会遇到需要处理多个不同数据库之间数据同步、数据合并以及表结构更改等问题。本文将针对“Oracle异库同表名的...

    oracle10g,9i多行合并一行函数

    ### Oracle 10g与9i中的多行合并为一行函数详解 在Oracle数据库系统中,经常需要将多个行的数据合并成单行显示,尤其是在处理报告或者需要将多个值组合成一个字符串的情况下。本文将详细介绍如何在Oracle 10g与9i...

    Oracle查询优化改写-技巧与案例

    Oracle查询优化是数据库管理中的关键技能,尤其是在处理大型数据集时,有效的查询优化能显著提升系统性能,降低资源消耗。本书“Oracle查询优化改写-技巧与案例2.0”聚焦于这一主题,旨在为数据库管理员(DBA)和开发...

    oracle列合并的实现方法

    很多场合我们都会用到oracle的列合并,oracle提供了如下一些方法用来实现列合并: 一、Oracle 10G以前使用WMSYS.WM_CONCAT: wmsys.wm_concat将字段的值用”,”来隔开。 select id,wm_concat(name) from tab_name ...

    Oracle Biee RPD合并 详细文档

    本文将详细介绍如何在Oracle BIEe中实现RPD文件的合并,并提供详细的步骤指导。 #### 二、准备工作 在进行RPD文件合并之前,需要做好以下准备工作: 1. **确保源RPD文件(B)与目标RPD文件(A)版本一致**:为了保证...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics