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链接分析

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大量的HTML标记既给网页的预处理造成了一些麻烦,也带来了一些新的机遇。从信息检索的角度讲,如果系统面对的仅仅是内容的文字,我们能依据的就是“共有词汇假设”(sharedbag of words),即内容所包含的关键词集合,最多加上词频(term frequency或tf、TF)和词在文档集合中出现的文档频率(document frequency或df、DF)之类的统计量。而TF和DF这样的频率信息能在一定程度上指示词语在一篇文档中的相对重要性或者和某些内容的相关性,这是有意义的。有了HTML标记后,情况还可能进一步改善,例如在同一篇文档中,<H1>和</H1>之间的信息很可能就比在<H4>和</H4>之间的信息更重要。特别地,HTML文档中所含的指向其他文档的链接信息是人们近几年来特别关注的对象,认为它们不仅给出了网页之间的关系,而且还对判断网页的内容有很重要的作用。例如“北大学报”这几个字在北京大学学报社会科学版的主页上是没有的,因此一个仅靠内容文字分析的搜索引擎就不可能返回该主页作为结果。

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