`
zhengjunwei2007_163.com
  • 浏览: 132808 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

人类无法克制的10中心理

阅读更多
1、鸟笼逻辑

  挂一个漂亮的鸟笼在房间里最显眼的地方,过不了几天,主人一定会做出下面两个选择之一:把鸟笼扔掉,或者买一只鸟回来放在鸟笼里。这就是鸟笼逻辑。过程很简单,设想你是这房间的主人,只要有人走进房间,看到鸟笼,就会忍不住问你:“鸟呢?是不是死了?”当你回答:“我从来都没有养过鸟。”人们会问: “那么,你要一个鸟笼干什么?”最后你不得不在两个选择中二选一,因为这比无休止的解释要容易得多。鸟笼逻辑的原因很简单:人们绝大部分的时候是采取惯性思维。所以可见在生活和工作中培养逻辑思维是多么重要。

2、破窗效应

  心理学的研究上有个现象叫做“破窗效应”,就是说,一个房子如果窗户破了,没有人去修补,隔不久,其它的窗户也会莫名其妙的被人打破;一面墙,如果出现一些涂鸦没有清洗掉,很快的,墙上就布满了乱七八糟,不堪入目的东西。一个很干净的地方,人会不好意思丢垃圾,但是一旦地上有垃圾出现之后,人就会毫不犹疑的拋,丝毫不觉羞愧。这真是很奇怪的现象。

  心理学家研究的就是这个“引爆点”,地上究竟要有多脏, 人们才会觉得反正这么脏,再脏一点无所谓,情况究竟要坏到什么程度,人们才会自暴自弃,让它烂到底。

  任何坏事,如果在开始时没有阻拦掉,形成风气,改也改不掉,就好象河堤,一个小缺口没有及时修补,可以崩坝,造成千百万倍的损失。

  犯罪其实就是失序的结果,纽约市在80年代的时候,真是无处不抢,无日不杀,大白天走在马路上也会害怕。地铁更不用说了,车厢脏乱,到处涂满了秽句,坐在地铁里,人人自危。我虽然没有被抢过,但是有位教授被人在光天化日之下,敲了一记闷棍,眼睛失明,从此结束他的研究生涯,使我多少年来谈虎变色,不敢只身去纽约开会。最近纽约的市容和市誉提升了不少,令我颇为吃惊,一个已经向下沉沦的城市,竟能死而复生,向上提升。

  因此,当我出去开会,碰到一位犯罪学家时,立刻向他讨教,原来纽约市用的就是过去书本上讲的破窗效应的理论,先改善犯罪的环境,使人们不易犯罪, 再慢慢缉凶捕盗,回归秩序。

  当时这个做法虽然被人骂为缓不济急,“船都要沉了还在洗甲板”,但是纽约市还是从维护地铁车厢干净着手,并将不买车票白搭车的人用手铐铐住排成一列站在月台上,公开向民众宣示政府整顿的决心,结果发现非常有效。

  警察发现人们果然比较不会在干净的场合犯罪,又发现抓逃票很有收获,因为每七名逃票的人中就有一名是通缉犯,二十名中就有一名携带武器,因此警察愿意很认真地去抓逃票,这使得歹徒不敢逃票,出门不敢带武器,以免得不偿失、因小失大。这样纽约市就从最小、最容易的地方着手,打破了犯罪环结 (chain),使这个恶性循环无法继续下去。

3、责任分散效应

  1964年3月13日夜3时20分,在美国纽约郊外某公寓前,一位叫朱诺比白的年轻女子在结束酒巴间工作回家的路上遇刺。当她绝望地喊叫:“有人要杀人啦!XX!”听到喊叫声,附近住户亮起了灯,打开了窗户,凶手吓跑了。当一切恢复平静后,凶手又返回作案。当她又叫喊时,附近的住户又打开了电灯,凶手又逃跑了。当她认为已经无事,回到自己家上楼时,凶手又一次出现在她面前,将她杀死在楼梯上。在这个过程中,尽管她大声呼救,她的邻居中至少有38位到窗前观看,但无一人来救她,甚至无一人打电话报警。这件事引起纽约社会的轰动,也引起了社会心理学工作者的重视和思考。人们把这种众多的旁观者见死不救的现象称为责任分散效应。

  对于责任分散效应形成的原因,心理学家进行了大量的实验和调查,结果发现:这种现象不能仅仅说是众人的冷酷无情,或道德日益沦丧的表现。因为在不同的场合,人们的援助行为确实是不同的。当一个人遇到紧急情境时,如果只有他一个人能提供帮助,他会清醒地意识到自己的责任,对受难者给予帮助。如果他见死不救会产生罪恶感、内疚感,这需要付出很高的心理代价。而如果有许多人在场的话,帮助XX者的责任就由大家来分担,造成责任分散,每个人分担的责任很少,旁观者甚至可能连他自己的那一份责任也意识不到,从而产生一种“我不去救,由别人去救”的心理,造成“集体冷漠”的局面。如何打破这种局面,这是心理学家正在研究的一个重要课题。

4、帕金森定律

  英国著名历史学家诺斯古德·帕金森通过长期调查研究,写出一本名叫《帕金森定律》的书。他在书中阐述了机构人员膨胀的原因及后果:一个不称职的官员,可能有三条出路,第一是申请退职,把位子让给能干的人;第二是让一位能干的人来协助自己工作;第三是任用两个水平比自己更低的人当助手。这第一条路是万万走不得的,因为那样会丧失许多权利;第二条路也不能走,因为那个能干的人会成为自己的对手;看来只有第三条路最适宜。于是,两个平庸的助手分担了他的工作,他自己则高高在上发号施令,他们不会对自己的权利构成威胁。两个助手既然无能,他们就上行下效,再为自己找两个更加无能的助手。如此类推,就形成了一个机构臃肿,人浮于事,相互扯皮,效率低下的领导体系。

5、晕轮效应

  俄国著名的大文豪普希金曾因晕轮效应的作用吃了大苦头。他狂热地爱上了被称为“莫斯科第一美人”的娜坦丽,并且和她结了婚。娜坦丽容貌惊人,但与普希金志不同道不合。当普希金每次把写好的诗读给她听时。她总是捂着耳朵说:“不要听!不要听!”相反,她总是要普希金陪她游乐,出席一些豪华的晚会、舞会,普希金为此丢下创作,弄得债台高筑,最后还为她决斗而死,使一颗文学巨星过早地陨落。在普希金看来,一个漂亮的女人也必然有非凡的智慧和高贵的品格,然而事实并非如此,这种现象被称为晕轮效应。

  所谓晕轮效应,就是在人际交往中,人身上表现出的某一方面的特征,掩盖了其他特征,从而造成人际认知的障碍。在日常生活中,“晕轮效应”往往在悄悄地影响着我们对别人的认知和评价。比如有的老年人对青年人的个别缺点,或衣着打扮、生活习惯看不顺眼,就认为他们一定没出息;有的青年人由于倾慕朋友的某一可爱之处,就会把他看得处处可爱,真所谓“一俊遮百丑”。晕轮效应是一种以偏概全的主观心理臆测,其错误在于:第一,它容易抓住事物的个别特征,习惯以个别推及一般,就像盲人摸象一样,以点代面;第二,它把并无内在联系的一些个性或外貌特征联系在一起,断言有这种特征必然会有另一种特征;第三,它说好就全都肯定,说坏就全部否定,这是一种受主观偏见支配的绝对化倾向。总之,晕轮效应是人际交往中对人的心理影响很大的认知障碍,我们在交往中要尽量地避免和克服晕轮效应的副作用。

6、霍桑效应(Hawthorne effect)

  心理学上的一种实验者效应。20世纪20-30年代,美国研究人员在芝加哥西方电力公司霍桑工厂进行的工作条件、社会因素和生产效益关系实验中发现了实验者效应,称霍桑效应。

  实验的第一阶段是从1924年11月开始的工作条件和生产效益的关系,设为实验组和控制组。结果不管增加或控制照明度,实验组产量都上升,而且照明度不变的控制组产量也增加。另外,有试验了工资报酬、工间休息时间、每日工作长度和每周工作天数等因素,也看不出这些工作条件对生产效益有何直接影响。第二阶段的试验是由美国哈佛大学教授梅奥领导的,着重研究社会因素与生产效率的关系,结果发现生产效率的提高主要是由于被实验者在精神方面发生了巨大的变化。参加试验的工人被置于专门的实验室并由研究人员领导,其社会状况发生了变化,受到各方面的关注,从而形成了参与试验的感觉,觉得自己是公司中重要的一部分,从而使工人从社会角度方面被激励,促进产量上升。

  这个效应告诉我们,当同学或自己受到公众的关注或注视时,学习和交往的效率就会大大增加。因此,我们在日常生活中要学会与他人友好相处,明白什么样的行为才是同学和老师所接受和赞赏的,我们只有在生活和学习中不断地增加自己的良好行为,才可能受到更多人的关注和赞赏,也才可能让我们的学习不断进步,充满自信!

7、习得性无助实验

  习得性无助效应最早有奥弗米尔和西里格曼发现,后来在动物和人类研究中被广泛探讨。简单地说,很多实验表明,经过训练,狗可以越过屏障或从事其他的行为来逃避实验者加于它的电击。但是,如果狗以前受到不可预期(不知道什么时候到来)且不可控制的电击(如电击的中断与否不依赖于狗的行为),当狗后来有机会逃离电击时,他们也变得无力逃离。而且,狗还表现出其他方面的缺陷,如感到沮丧和压抑,主动性降低等等。

  狗之所以表现出这种状况,是由于在实验的早期学到了一种无助感。也就是说,它们认识到自己无论做什么都不能控制电击的终止。在每次实验中,电击终止都是在实验者掌控之下的,而狗会认识到自己没有能力改变这种外界的控制,从而学到了一种无助感。

  人如果产生了习得性无助,就成为了一种深深的绝望和悲哀。因此,我们在学习和生活中应把自己的眼光在开阔一点,看到事件背后的真正的决定因素,不要使我们自己陷入绝望。

8、证人的记忆

  证人,在我们的认识里,通常都是提供一些客观的证据的人,就是把自己亲眼看到、亲耳听到的东西如实地讲出来的人。然而,心理学研究证明,很多证人提供的证词都不太准确,或者说是具有个人倾向性,带着个人的观点和意识。

  证人对他们的证词的信心并不能决定他们证词的准确性,这一研究结果令人感到惊讶。心理学家珀费可特和豪林斯决定对这一结论进行更深入的研究。为了考察证人的证词是否有特别的东西,他们将证人的记忆与对一般知识的记忆进行了比较。

  他们让被试看一个简短的录象,是关于一个女孩被绑架的案件。第二天,让被试回答一些有关录象里内容的问题,并要求他们说出对自己回答的信心程度,然后做再认记忆测验。接下来,使用同样的方法,内容是从百科全书和通俗读物中选出的一般知识问题。

  和以前发生的一样,珀费可特和豪林斯也发现,在证人回忆的精确性上,那些对自己的回答信心十足的人实际上并不比那些没信心的人更高明,但对于一般知识来说,情况就不是这样,信心高的人回忆成绩比信心不足的人好得多。

  人们对于自己在一般知识上的优势与弱势有自知之明。因此,倾向于修改他们对于信心量表的测验结果。一般知识是一个数据库,在个体之间是共享的,它有公认的正确答案,被试可以自己去衡量。例如,人们会知道自己在体育问题上是否比别人更好或更差一点。但是,目击的事件不受这种自知之明的影响。例如,从总体上讲,他们不大可能知道自己比别人在记忆事件中的参与者头发颜色方面更好或更差。

9、罗森塔尔效应

  美国心理学家罗森塔尔等人于1968年做过一个著名实验。他们到一所小学,在一至六年级各选三个班的儿童进行煞有介事的“预测未来发展的测验”,然后实验者将认为有“优异发展可能”的学生名单通知教师。其实,这个名单并不是根据测验结果确定的,而是随机抽取的。它是以“权威性的谎言”暗示教师,从而调动了教师对名单上的学生的某种期待心理。8个月后,再次智能测验的结果发现,名单上的学生的成绩普遍提高,教师也给了他们良好的品行评语。这个实验取得了奇迹般的效果,人们把这种通过教师对学生心理的潜移默化的影响,从而使学生取得教师所期望的进步的现象,称为“罗森塔尔效应”,习惯上也称为皮格马利翁效应(皮格马利翁是古希腊神话中塞浦路斯国王,他对一尊少女塑像产生爱慕之情,他的热望最终使这尊雕像变为一个真人,两人相爱结合)。

  教育实践也表明:如果教师喜爱某些学生,对他们会抱有较高期望,经过一段时间,学生感受到教师的关怀、爱护和鼓励;常常以积极态度对待老师、对待学习以及对待自己的行为,学生更加自尊、自信、自爱、自强,诱发出一种积极向上的激情,这些学生常常会取得老师所期望的进步。相反,那些受到老师忽视、歧视的学生,久而久之会从教师的言谈、举止、表情中感受到教师的“偏心”,也会以消极的态度对待老师、对待自己的学习,不理会或拒绝听从老师的要求;这些学生常常会一天天变坏,最后沦为社会的不良分子。尽管有些例外,但大趋势却是如此,同时这也给教师敲响了警钟。

10、虚假同感偏差(false consensus bias)

  我们通常都会相信,我们的爱好与大多数人是一样的。如果你喜欢玩电脑游戏,那么就有可能高估喜欢电脑游戏的人数。你也通常会高估给自己喜欢的同学投票的人数,高估自己在群体中的威信与领导能力等等。你的这种高估与你的行为及态度有相同特点的人数的倾向性就叫做“虚假同感偏差”。有些因素会影响你的这种虚假同感偏差强度: (1)当外部的归因强于内部归因时; (2)当前的行为或事件对某人非常重要时; (3)当你对自己的观点非常确定或坚信时;(4)当你的地位或正常生活和学习受到某种威胁时; (5)当涉及到某种积极的品质或个性时; (6)当你将其他人看成与自己是相似时。
分享到:
评论
1 楼 seen 2010-01-18  
--3、责任分散效应

这个例子是狼来了效应吧

相关推荐

    半部《论语》治天下.pdf

    此言虽短,却深刻揭示了《论语》中所蕴含的治国理政的精髓。它强调的,不单是《论语》的智慧足以引导国家治理,更是对孔子思想核心的精炼总结。 孔子的“仁”思想是《论语》中的核心道德观念。仁,被孔子定义为人类...

    电力系统中基于MATLAB的价格型需求响应与电价弹性矩阵优化

    内容概要:本文详细介绍了如何利用MATLAB进行价格型需求响应的研究,特别是电价弹性矩阵的构建与优化。文章首先解释了电价弹性矩阵的概念及其重要性,接着展示了如何通过MATLAB代码实现弹性矩阵的初始化、负荷变化量的计算以及优化方法。文中还讨论了如何通过非线性约束和目标函数最小化峰谷差,确保用户用电舒适度的同时实现负荷的有效调节。此外,文章提供了具体的代码实例,包括原始负荷曲线与优化后负荷曲线的对比图,以及基于历史数据的参数优化方法。 适合人群:从事电力系统优化、能源管理及相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解并掌握价格型需求响应机制的专业人士,旨在帮助他们更好地理解和应用电价弹性矩阵,优化电力系统的负荷分布,提高能源利用效率。 其他说明:文章强调了实际应用中的注意事项,如弹性矩阵的动态校准和用户价格敏感度的滞后效应,提供了实用的技术细节和实践经验。

    一级医院医疗信息管理系统安装调试技术服务合同20240801.pdf

    一级医院医疗信息管理系统安装调试技术服务合同20240801.pdf

    表5 文献综述.doc

    表5 文献综述.doc

    36W低压输入正激电源, 正激变压器设计方法步骤及谐振电感的设计方法,主要讲诉了正激电源变压器测的输入输出参数,按输入的条件设计相关的变压器的参数,同时将输出电感的设计方法一并例出,详细的设计步骤

    36W低压输入正激电源 变压器电感设计

    基于YOLOv8的深度学习课堂行为检测系统源码(含检测图片和视频)

    基于YOLOv8的深度学习课堂行为检测系统源码,软件开发环境python3.9,系统界面开发pyqt5。在使用前安装python3.9,并安装软件所需的依赖库,直接运行MainProgram.py文件即可打开程序。模型训练时,将train,val数据集的绝对路径改为自己项目数据集的绝对路径,运行train.py文件即可开始进行模型训练,内含项目文件说明,以及检测图片和视频。

    odbc-oracle zabbix模版原版

    odbc_oracle zabbix模版原版

    基于纳什谈判理论的风光氢多主体能源系统合作运行方法——综合能源交易与优化模型

    内容概要:本文探讨了利用纳什谈判理论来优化风光氢多主体能源系统的合作运行方法。通过MATLAB代码实现了一个复杂的优化模型,解决了风电、光伏和氢能之间的合作问题。文中详细介绍了ADMM(交替方向乘子法)框架的应用,包括联盟效益最大化和收益分配谈判两个子任务。此外,还涉及了加权残差计算、目标函数构造、可视化工具以及多种博弈模式的对比等功能模块。实验结果显示,合作模式下系统总成本显著降低,氢能利用率大幅提升。 适合人群:从事能源系统研究的专业人士、对博弈论及其应用感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要优化多主体能源系统合作运行的场合,如工业园区、电网公司等。主要目标是提高能源利用效率,降低成本,增强系统的灵活性和稳定性。 其他说明:代码中包含了丰富的可视化工具,能够帮助研究人员更好地理解和展示谈判过程及结果。同时,提供了多种博弈模式的对比功能,便于进行性能评估和方案选择。

    C#与Halcon联合编程实现高效视觉几何定位与测量框架

    内容概要:本文详细介绍了如何利用C#与Halcon联合编程构建高效的视觉几何定位与测量框架。主要内容涵盖模板创建与匹配、圆测量、数据持久化以及图像采集等方面的技术细节。首先,通过创建形状模板并进行匹配,实现了工件的精确定位。接着,针对圆形物体的测量,提出了动态ROI绘制、亚像素边缘提取和稳健圆拟合的方法。此外,还讨论了模板管理和图像采集的最佳实践,确保系统的稳定性和高效性。最后,强调了Halcon对象的内存管理和错误处理机制,提供了实用的优化建议。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是对C#和Halcon有一定了解的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于工业生产线上的自动化检测设备开发,旨在提高工件定位和尺寸测量的精度与效率。主要目标是帮助开发者掌握C#与Halcon联合编程的具体实现方法,从而构建稳定可靠的视觉检测系统。 其他说明:文中提供了大量实战代码片段和调试技巧,有助于读者快速理解和应用相关技术。同时,作者分享了许多实际项目中的经验和教训,使读者能够避开常见陷阱,提升开发效率。

    QT6 C++视频播放器实现(基于QGraphicsVideo)

    QT视频播放器实现(基于QGraphicsView)

    评估管线钢环焊缝质量及其对氢脆的敏感性.pptx

    评估管线钢环焊缝质量及其对氢脆的敏感性.pptx

    机器学习(预测模型):专注于 2024 年出现的漏洞(CVE)信息数据集

    该是一个在 Kaggle 上发布的数据集,专注于 2024 年出现的漏洞(CVE)信息。以下是关于该数据集的详细介绍:该数据集收集了 2024 年记录在案的各类漏洞信息,涵盖了漏洞的利用方式(Exploits)、通用漏洞评分系统(CVSS)评分以及受影响的操作系统(OS)。通过整合这些信息,研究人员和安全专家可以全面了解每个漏洞的潜在威胁、影响范围以及可能的攻击途径。数据主要来源于权威的漏洞信息平台,如美国国家漏洞数据库(NVD)等。这些数据经过整理和筛选后被纳入数据集,确保了信息的准确性和可靠性。数据集特点:全面性:涵盖了多种操作系统(如 Windows、Linux、Android 等)的漏洞信息,反映了不同平台的安全状况。实用性:CVSS 评分提供了漏洞严重程度的量化指标,帮助用户快速评估漏洞的优先级。同时,漏洞利用信息(Exploits)为安全研究人员提供了攻击者可能的攻击手段,有助于提前制定防御策略。时效性:专注于 2024 年的漏洞数据,反映了当前网络安全领域面临的新挑战和新趋势。该数据集可用于多种研究和实践场景: 安全研究:研究人员可以利用该数据集分析漏洞的分布规律、攻击趋势以及不同操作系统之间的安全差异,为网络安全防护提供理论支持。 机器学习与数据分析:数据集中的结构化信息适合用于机器学习模型的训练,例如预测漏洞的 CVSS 评分、识别潜在的高危漏洞等。 企业安全评估:企业安全团队可以参考该数据集中的漏洞信息,结合自身系统的实际情况,进行安全评估和漏洞修复计划的制定。

    QML Combobox 自动过滤,输入字符串后自动匹配

    博客主页:https://blog.csdn.net/luoyayun361 QML ComboBox控件,输入关键字后自动过滤包含关键字的列表,方便快速查找列表项

    【人工智能领域】人工智能技术发展历程、核心原理及应用指南:涵盖机器学习、深度学习、NLP和计算机视觉的全面介绍

    内容概要:本文全面介绍了人工智能技术的发展历程、核心技术原理、应用方法及其未来趋势。首先阐述了人工智能的定义和核心目标,随后按时间顺序回顾了其从萌芽到爆发的五个发展阶段。接着详细讲解了机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等核心技术原理,并介绍了使用现成AI服务和开发自定义AI模型的应用方法。此外,还展示了智能客服系统、图像分类应用和智能推荐系统的具体实现案例。针对普通用户,提供了使用大模型的指南和提问技巧,强调了隐私保护、信息验证等注意事项。最后展望了多模态AI、可解释AI等未来发展方向,并推荐了相关学习资源。; 适合人群:对人工智能感兴趣的初学者、技术人员以及希望了解AI技术应用的普通大众。; 使用场景及目标:①帮助初学者快速了解AI的基本概念和发展脉络;②为技术人员提供核心技术原理和应用方法的参考;③指导普通用户如何有效地使用大模型进行日常查询和任务处理。; 其他说明:本文不仅涵盖了AI技术的基础知识,还提供了丰富的实际应用案例和实用技巧,旨在帮助读者全面理解人工智能技术,并能在实际工作中加以应用。同时提醒读者关注AI伦理和版权问题,确保安全合法地使用AI工具。

    本学习由 Matrix 工作室制作并开发,包括算法与数据结构的学习路线和各种题解

    本学习由 Matrix 工作室制作并开发,包括算法与数据结构的学习路线和各种题解。

    基于智慧图书馆基础业务流程Axure11高保真原型设计

    本项目致力于构建基于微服务架构的智慧图书馆管理平台,重点突破多校区图书馆异构系统间的数据壁垒。通过建立统一数据治理规范、部署智能分析模块、重构业务流程引擎,系统性实现以下建设目标:构建跨馆业务数据的标准化整合通道,实施容器化部署的弹性资源管理体系,开发具备机器学习能力的业务辅助决策系统,打造可量化评估的管理效能提升模型,最终形成支持PB级数据处理的分布式存储体系与全维度数据资产图谱。

    mysql中慢sql分析

    根据processlist查询出慢sql 1.修改配置文件中的mysql链接 2.目前是15秒执行一次获取执行时间在5秒上的sql,可以在配置中修改 3.执行后查出的慢sql会记录到log文件夹中以日期命名的txt文件中,可自行查验

    全域通航 低空经济服务平台建设实施方案.pptx

    全域通航 低空经济服务平台建设实施方案.pptx

    全国联合交通查询手册,涵盖各大城市

    全国交通一卡通互联互通服务手册,支持在线查询

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics