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内存管理机制,如何回收过期对象,判断依据,内存溢出场景,如何排查等

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内存管理机制:

空间默认比例:
https://www.cnblogs.com/junwangzhe/p/6282550.html
JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss:
https://blog.csdn.net/huaweitman/article/details/50765880
Java内存管理原理及内存区域详解:
http://www.importnew.com/16433.html
https://www.cnblogs.com/songxh-scse/p/5887977.html
内存区域的分类,不同类型的内存分配,
垃圾回收机制
java回收算法:(1).标记-清除算法 (2).复制算法 (3)垃圾回收算法

M调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
http://unixboy.iteye.com/blog/174173
JVM 内存管理
http://www.bubuko.com/infodetail-1985064.html

如何回收过期对象,判断依据:
http://blog.csdn.net/u012233285/article/details/61925319
root搜索算法(可达性分析算法)
选择一系列的对象作为根节点,然后通过根节点往下遍历所有的对象节点,形成搜索路径,即为引用链,当没有任何一条引用链连接对象时,该对象即为可回收的。

内存溢出场景,如何排查:
https://www.cnblogs.com/xiaoblog/p/4217908.html
内存溢出有可能因为内存泄露,使得内存不能满足实际应用需求
获取内存溢出时内存的状态,于是在Tomcat的catalina.bat的虚拟机参数上添加了
set JAVA_OPTS=-Xms1024m -Xmx1024m -XX:PermSize=512M -XX:MaxNewSize=320m -XX:MaxPermSize=256m  -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=D:\heapdump
如上标红的参数,这样就把溢出时,内存快照保存到headdump目录中。有了这个下一步就是要分析当时的情况判断是什么原因引起的内存溢出。
打开MemoryAnalyzer加载内存快照文件,一步步分析内存中的大对象。

JVM的内存模型是怎么样的?应用突然变得很慢,如何定位?
jmap -heap 进程ID 打印堆空间占用
jmap -histo  进程ID 所有对象占用空间
jstat -gc PID 1024毫秒 50次 此机器堆栈占用信息
jstack是java虚拟机自带的一种堆栈跟踪工具
http://blog.csdn.net/u012152619/article/details/46968883
https://blog.csdn.net/lengyue309/article/details/80590119
查看进程 ps -ef |grep java
找出最耗时间的JAVA线程 top -Hp 《进程ID(PID)》
查看该pid下线程对应的系统占用情况。top -Hp 384
printf “%x/n” 《进程ID(PID)》转换成16进制
[www@qypms-api-5757c8fcdd-fxjfc /]$ printf %x 282

jstack 《进程ID(PID)》 |grep 《线程ID》
[www@qypms-job-84f98df7d-ml242 /]$  printf %x 94
5e[www@qypms-job-84f98df7d-ml242 /]$ starck 18|grep 5e
bash: starck: command not found
[www@qypms-job-84f98df7d-ml242 /]$ jstack 18|grep 5e
Picked up JAVA_TOOL_OPTIONS: -Dsun.jnu.encoding=utf-8 -Dfile.encoding=utf-8
"Thread-7435" #19333 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007fdff6085000 nid=0x4bec waiting on condition [0x00007fe1dc05e000]
        - parking to wait for  <0x000000071b1e5ed8> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)
        - parking to wait for  <0x000000071b1e5ed8> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)
        - parking to wait for  <0x000000071b1e5ed8> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)
        - parking to wait for  <0x000000071b1e5ed8> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)
        - parking to wait for  <0x000000071b1e5ed8> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)
        - locked <0x000000071260b5e8> (a sun.nio.ch.EPollSelectorImpl)
"HttpClient@1161685456-65" #65 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007fe064001000 nid=0x87 runnable [0x00007fe1dd5eb000]
"VM Periodic Task Thread" os_prio=0 tid=0x00007fe20490a800 nid=0x5e waiting on condition

查看记录,会有方法名
查看堆占用 jmap -histo 16113(进程ID(PID)) | more

查看端口:
http://blog.csdn.net/liufuwu1/article/details/71123597
使用pmap查看进程内存:
http://blog.csdn.net/zlzlei/article/details/46472729
Linux下分析Java程序内存(pmap、jmap、jstat):
http://blog.csdn.net/github_33644920/article/details/53228129


内存溢出和内存泄露的区别
内存溢出 out of memory,是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现out of memory;比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数,那就是内存溢出。
内存泄露 memory leak,是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,一次内存泄露危害可以忽略,但内存泄露堆积后果很严重,无论多少内存,迟早会被占光。
memory leak会最终会导致out of memory!
内存溢出就是你要求分配的内存超出了系统能给你的,系统不能满足需求,于是产生溢出。

    内存泄漏是指你向系统申请分配内存进行使用(new),可是使用完了以后却不归还(delete),结果你申请到的那块内存你自己也不能再访问(也许你把它的地址给弄丢了),而系统也不能再次将它分配给需要的程序。一个盘子用尽各种方法只能装4个果子,你装了5个,结果掉倒地上不能吃了。这就是溢出!比方说栈,栈满时再做进栈必定产生空间溢出,叫上溢,栈空时再做退栈也产生空间溢出,称为下溢。就是分配的内存不足以放下数据项序列,称为内存溢出。

   以发生的方式来分类,内存泄漏可以分为4类:

① 常发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码会被多次执行到,每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。
② 偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。对于特定的环境,偶发性的也许就变成了常发性的。所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要。
③ 一次性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只会被执行一次,或者由于算法上的缺陷,导致总会有一块仅且一块内存发生泄漏。比如,在类的构造函数中分配内存,在析构函数中却没有释放该内存,所以内存泄漏只会发生一次。
④ 隐式内存泄漏。程序在运行过程中不停的分配内存,但是直到结束的时候才释放内存。严格的说这里并没有发生内存泄漏,因为最终程序释放了所有申请的内存。但是对于一个服务器程序,需要运行几天,几周甚至几个月,不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存。所以,我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏。

从用户使用程序的角度来看,内存泄漏本身不会产生什么危害,作为一般的用户,根本感觉不到内存泄漏的存在。真正有危害的是内存泄漏的堆积,这会最终消耗尽系统所有的内存。从这个角度来说,一次性内存泄漏并没有什么危害,因为它不会堆积,而隐式内存泄漏危害性则非常大,因为较之于常发性和偶发性内存泄漏它更难被检测到。
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