关于iBatis的分页性能问题，网上的讨论也很多，经过验证，我的结论是：只有在表的数据量很大，并且是从很后面的一个位置取一页数据的时候（比如从1000000条开始取100条），性能问题才比较明显。分析如下。
首先看一下iBatis的分页代码。iBatis中，具体负责执行sql的类是com.ibatis.sqlmap.engine.execution.SqlExecutor。负责分页查询的方法是executeQuery —>handleMultipleResults —> handleResults。handleResults方法的源码如下：
private void handleResults(RequestScope request, ResultSet rs, int skipResults, int maxResults, RowHandlerCallback callback) throws SQLException {
try {
request.setResultSet(rs);
ResultMap resultMap = request.getResultMap();
if (resultMap != null) {
// Skip Results
if (rs.getType() != ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY) {
if (skipResults > 0) {
rs.absolute(skipResults);
}
} else {
for (int i = 0; i < skipResults; i++) {
if (!rs.next()) {
return;
}
}
}
// Get Results
int resultsFetched = 0;
while ((maxResults == SqlExecutor.NO_MAXIMUM_RESULTS || resultsFetched < maxResults) && rs.next()) {
Object[] columnValues = resultMap.resolveSubMap(request, rs).getResults(request, rs);
callback.handleResultObject(request, columnValues, rs);
resultsFetched++;
}
}
} finally {
request.setResultSet(null);
}
}
从代码中可以看出iBatis分页查询的逻辑是首先判断ResulteSet的类型，如果ResultSet的类型是ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY，则使用ResultSet对象的next()方法，一步一步地移动游标到要取的第一条记录的位置，然后再采用next()方法取出一页的数据；如果ResultSet的类型不是ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY，则采用ResultSet对象的absolute()方法，移动游标到要取的第一条记录的位置，然后再采用next()方法取出一页的数据。
ResultSet的类型，是在iBatis的配置文件中配置的，如：
<select id="queryAllUser" resultMap="user" resultSetType="FORWARD_ONLY">
select id,name from user_tab
</select>
其中resultSetType的可选值为FORWARD_ONLY | SCROLL_INSENSITIVE | SCROLL_SENSITIVE，如果没有配置，默认值为FORWARD_ONLY，FORWARD_ONLY类型的ResultSet 不支持absolute方法，所以是通过next方法定位的。一般情况下，我们都使用FORWARD_ONLY类型的ResultSet，SCROLL类型ResultSet的优点是可向前，向后滚动，并支持精确定位（absolute）,但缺点是把结果集全部加载进缓存（如果查询是从1000000条开始取100条，会把前100万条数据也加载进缓存），容易造成内存溢出，性能也很差，除非必要，一般不使用。
可见，iBatis的分页完全依赖于JDBC ResultSet的next方法或absolute方法来实现，而Hibernate在分页查询方面，比iBatis要好很多，Hibernate可以根据不同的数据库，对sql做不同的优化加工，然后再执行优化后的sql。比如，对于Oracle数据库来说，原始sql为select * form user_tab, 从1000001条开始取100条，则hibernate加工后的sql为：
select *
from (select row_.*, rownum rownum_
from (SELECT * FROM user_tab) row_
where rownum <= 1000100)
where rownum_ > 1000000
写一个程序，对比一下两种方式下的查询效率。程序如下：
public class Test{
public static void main(String[] args) throws Exception {
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:db", "db",
"xwdb");
long a = System.currentTimeMillis();
testPageQuery1(conn);
//testPageQuery2(conn);
long b = System.currentTimeMillis();
System.out.println(b-a);
}
public static void testPageQuery1(Connection conn) throws Exception{
String sql = "SELECT * FROM user_tab ";
Statement stmt = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
int j=0;
//游标移动到1000001条数据的位置
while(rs.next() && j++<1000000){
}
int i=0;
//依次取出100条数据
while(rs.next() && i++<100){
}
}
public static void testPageQuery2(Connection conn) throws Exception{
String sql = "SELECT * FROM user_tab ";
StringBuffer pagingSelect = new StringBuffer( sql.length()+100 );
pagingSelect.append("select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( ");
pagingSelect.append(sql);
pagingSelect.append(" ) row_ where rownum <= 1000100) where rownum_ > 1000000");
Statement stmt = conn
.createStatement(ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
ResultSet rs = stmt.executeQuery(pagingSelect.toString());
while(rs.next()){
}
}
}
testPageQuery1方法是用ibatis采用的分页方法查询，testPageQuery2是用Hibernate采用的分页方法查询，发现testPageQuery1需要执行十几秒，而testPageQuery2仅需要执行零点几秒，差异很大。而如果改成从1000条开始取100条，甚至更靠前，则2者的差别是非常小的。
综上所述，如果系统中查询的数据量很大，并且用户会选择查询非常靠后的数据，那么我们就应该替换iBatis的分页实现，如果不存在这种情况，那我们就不需要替换iBatis的分页实现，一般情况下，用户不可能去查询那么靠后的页，这也是iBatis一直不修改分页实现的原因吧。
如果我们选择替换的话，有三种办法，一种是自己写一个类，继承iBatis的SqlExecutor,然后把这个类注入到com.ibatis.sqlmap.engine.impl.ExtendedSqlMapClient中，由于SqlExecutor是ExtendedSqlMapClient的私有变量，没有public类型的set方法，所以需要采用reflect机制注入；第二种方法是在自己的工程里写一个和iBatis的SqlExecutor的包名和类名完全一样的类，web工程中，WEB-INF/classes下的java类，先于WEB-INF/lib下jar包的加载，所以就巧妙了覆盖了iBatis的SqlExecutor类；第三种办法是弃用iBatis的分页查询方法queryForList(String sql,Object obj,int maxResult,int skipResult)，而用普通查询方法，queryForList(String sql,Object obj)。只不过把maxResult和skipResult都作为obj的变量传到sql里去。如下：
<select id="queryAllUser" resultMap="user">
select *
from (select row_.*, rownum rownum_
from (SELECT * FROM user_tab) row_
where rownum <= #_maxResult#)
where rownum_ > #_skipResult#
</select>
分享到：
相关推荐
5. **性能优化**：在处理大数据分页时，需要关注性能问题。例如，避免使用`OFFSET`较大的分页方式，因为这会导致数据库性能下降。可以结合主键排序和范围查询优化。 6. **源码分析**：理解Ibatis的源码有助于我们更...
标题中的“ibatis分页”指的是在使用iBATIS（一个SQL映射框架）时，如何实现数据库查询结果的分页显示。iBATIS通过XML配置文件或注解方式将Java代码与SQL语句分离，提供了更灵活的数据库操作方式。在处理大量数据时...
标题"ibatis分页功能"指的就是如何在iBATIS框架中实现数据库查询的分页效果。分页不仅提高了用户体验，还能减少不必要的数据库负载。 描述中提到，分页功能是通过`page.tld`标签实现的。`tld`文件是JSP Tag Library...
总结来说，这个基于ibatis的分页项目提供了一套完整的解决方案，从数据库查询到前端展示，都已准备就绪。开发者只需理解并调用已有的组件，就能快速实现分页功能，无需从头编写大量代码。对于初学者或者希望提高开发...
Ibatis实现分页技术主要依赖于SQL语句中的分页关键字和动态参数，通过在Mapper接口、Controller层和服务层合理封装，可以实现灵活的分页功能。如果配合使用分页插件，如PageHelper，将使分页操作更加便捷。在实际...
ibatis_likehbm高效分页组件ibatis_likehbm高效分页组件ibatis_likehbm高效分页组件ibatis_likehbm高效分页组件ibatis_likehbm高效分页组件ibatis_likehbm高效分页组件 ibatis_likehbm高效分页组件 ibatis_likehbm...
Ibatis.NET提供了分页查询的实现，下面我们将深入探讨如何在Ibatis.NET中实现分页。 首先，理解分页的基本概念。分页通常涉及两个关键参数：当前页码（Page Number）和每页记录数（PageSize）。例如，如果当前页码...
在IT行业中，数据库查询的效率和用户体验息息相关，尤其是在数据量庞大的场景下，分页功能显得尤为重要。本知识点将深入探讨如何在Struts2框架中结合iBatis实现基于Freemarker模板的分页功能。 首先，我们需要理解...
公司的大部分项目都开始使用IBatis作为O/R Mapping了,但是在使用的过程中也发现了很多不方便和存在...想了很多办法,都没能很好的避免这个问题,无意间在javaeye上看到了《使ibatis支持hibernate式的物理分页》这篇文章,
在IT行业中，数据库分页和缓存是两个关键的概念，特别是在构建高性能的Web应用程序时。Spring、iBatis和Oracle的结合提供了强大的数据处理能力。本文将深入探讨这些技术如何协同工作，实现高效的分页缓存策略。 ...
在2.3.4这个版本中，Ibatis 提供了数据库无关的分页功能，这是一种在不依赖特定数据库语法的情况下实现分页查询的方法，有助于提高代码的可移植性和维护性。 数据库无关分页的核心思想是将分页参数（如当前页数和每...
ibatis 物理分页jar ，与官方ibatis不冲突，可直接使用。
在Xwork+iBatis的环境下，我们可以利用iBatis的动态SQL功能轻松实现分页查询。 1. **配置iBatis** 在iBatis的配置文件（如：mybatis-config.xml）中，我们需要为数据库连接、事务管理等进行基本配置。同时，为每个...
你可以定义一个Mapper接口和XML配置文件，编写SQL查询来获取指定页码的数据，并通过iBatis的参数映射功能传入分页参数。 文件列表中的`.classpath`和`.project`是Eclipse或类似的IDE的项目配置文件，它们定义了项目...
总之，通过以上方法，我们可以实现在不修改iBatis源码的前提下，让iBatis支持类似Hibernate的物理分页，提高查询效率，尤其在大数据量的场景下，这种优化尤为关键。不过，需要注意的是，不同的数据库系统对物理分页...
在这个实例中，iBatis作为数据访问层，负责与Oracle数据库交互，执行分页查询和插入、更新、删除操作。它通过XML或注解方式定义SQL语句，使得数据库操作更加直观和灵活。 4. **Oracle**：Oracle数据库是企业级的...
通过这样的集成，我们可以在不牺牲性能和灵活性的前提下，实现优雅的数据库查询和分页功能。Spring提供了强大的依赖注入和管理机制，iBatis简化了SQL操作，而JSP则作为用户界面的呈现工具。这三者结合，为开发高质量...
Ibatis SQLServerDialect 2008 分页 可实现SQLServerDialect 分页 支持ibatis3
iBatis分页源代码解析.chm，ibatis介绍等
在Ibatis中，除了分页技术，还常遇到N+1查询问题和DTO（Data Transfer Object）设计。为了解决N+1问题，即由于懒加载机制导致的多次数据库访问，通常会关闭load-lazy属性，并采用以下策略： - **多结果集映射**：...