guzz框架设计目标和功能介绍（新闻帖子补充）

功能目标概述：

guzz（谷子）是一套用来解决ORM、多数据源数据管理、以及通用数据处理的数据层框架。guzz可以看作是ibatis/hibernate的一个延伸。

ORM：guzz的ORM功能参考ibatis和hibernate的设计而来，同时具备ibatis的复杂查询在xml中配置以及简单的CRUD类似hibernate全部对象化管理的特点，适用于大部分数据库操作比较简单（关心进度和技术门槛），而某些性能攸关sql需要单独维护和调优的项目（关心性能）。

多数据源管理：多数据源管理是指guzz可以同时管理多组数据库，在执行查询时根据要查询的对象，自动分配到正确的数据库机器组执行查询操作。每一组可能包含主从，guzz自动分配主从库的操作。这样做到的效果是：在数据库设计时表的存储位置和主从设计完全对开发人员透明；并在以后需要扩展时，可以按照表将数据库分散到多组机器上，并行扩展。

多数据源管理还包括对异构数据的统一管理，如一些对象的某些属性并不保存在数据库里，如基于某种考虑需要先验证在读取或先查缓存再读数据库等。对于这种另类的方式，往往开发人员都是遇到一个特殊代码处理一个，非常混乱；而guzz可以通过自定义属性加载进行统一管理，在普通开发人员看来，并不需要了解数据的具体存储和读取过程。使用这些异构来源数据，就像使用普通的pojo一样简单。尤其对于后台开发与前端页面分开的开发团队，对前端提供的接口越越简单越统一，成本就越低（如产品部门与实施团队）。

通用数据处理：guzz将某些通用的数据和处理模型定义为服务（Service），如用户登录与认证、Session管理、IP地址到地理位置的映射、通过字符获取验证码图片等。这些服务包括数据和数据的运算处理，这些数据和数据运算guzz当作一类特殊的数据进行管理，用于多个项目之间实现共享。这些服务合在一起可以构成企业或项目的基础平台，越积累越多，guzz通过对这些服务的重复利用大幅度降低重复开发成本。

总结：guzz的目的并不仅仅是提供一种ORM映射，而是提供一套完整的数据层架构，用于解决项目中可能遇到的各种数据类型和数据处理策略，统一数据接口，简化项目架构设计。guzz提供的可配置的多数据源管理方式，相信每个大型系统都有自己的实现策略；guzz抽象出这些，对于新项目就不用再摸索了，尤其是多数据库组和主从分离更是直接面相未来。

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