java源码是学习数据结构的好材料,研究这些代码,能够更好的理解算法。
准备工作
java.util.Arrays是一个典型的工具类(构造函数修饰符为private),该类提供了一组sort1()方法,分别用来可以比较的基本类型进行排序。
private static void sort1(int x[], int off, int len)
private static void sort1(long x[], int off, int len)
private static void sort1(byte x[], int off, int len)
private static void sort1(float x[], int off, int len)
...
仔细比较发现,这组方法除了传入数组的参数类型不同,方法内的代码几乎完全相同,产生这个问题的主要原因是jdk没有为基本类型提供泛型支持,考虑到效率问题,装箱在这里显然是不合适的。
在Arrays类中包含大量重复代码的方法不只sort1,还有swap,binarySearch等,不过这里确实也没有别的好方法,只能希望以后的版本编译器能够提供支持。
另外,这里还有一个需要说明的地方是double和float的比较,为了处理类似NaN, 0.0这样的情况,正确的比较方法应该是:
Double.compare(double1, doble2);
Float.compare(float1, float2);
而在Arrays类中,为了保证sort1的一致性,对double和float类型数组,先使用sort2方法把NaN, 0.0这样的数移到数组最后,再使用sort1方法对剩余部分排序,这部分功能可以参考sort2方法的源码。
private static void sort2(double a[], int fromIndex, int toIndex)
private static void sort2(float a[], int fromIndex, int toIndex)
算法分析
准备工作做完了,现在开始对算法本身进行分析,简便起见,只分析下面这个方法:
private static void sort1(int x[], int off, int len)
1 数组长度小于7时,使用插入排序
// The part of code in sort1 method
// Insertion sort on smallest arrays
if (len < 7) {
for (int i = off; i < len + off; i++)
for (int j = i; j > off && x[j - 1] > x[j]; j--)
swap(x, j, j - 1);
return;
}
说明:
印象中有本书说len<20时插入排序比较快,jdk选择的是len<7。
swap()方法用来交换数组中的两个变量。
2 数组长度大于等于7时,使用快速排序
快速排序的原理是首先选取一个元素v,然后把比v大和比v小的元素分别移到v的两边,最后再对v两边的数组分别进行排序。
这里使用的是平衡快排,即选择合适的v,使v尽量位于数组中间值,看看jdk怎么做的:
// The part of code in sort1 method
// Choose a partition element, v
int m = off + (len >> 1); // Small arrays, middle element
if (len > 7) {
int l = off;
int n = off + len - 1;
if (len > 40) { // Big arrays, pseudomedian of 9
int s = len / 8;
l = med3(x, l, l + s, l + 2 * s);
m = med3(x, m - s, m, m + s);
n = med3(x, n - 2 * s, n - s, n);
}
m = med3(x, l, m, n); // Mid-size, med of 3
}
int v = x[m];
从代码可以看出,jdk分了三种情况:
2.1 len = 7
v取的是数组中间元素(x[3])
2.2 len > 7 && len <= 40
看看med3方法:
private static int med3(int x[], int a, int b, int c) {
return (x[a] < x[b] ? (x[b] < x[c] ? b : x[a] < x[c] ? c : a) :
(x[b] > x[c] ? b : x[a] > x[c] ? c : a));
}
也就是取数组中三个位置值中处于中间的值。
所以这种情况v的取值是: 首,尾,中间元素中处于中间的值。
2.3 len > 40
仔细分析代码,可以发现,jdk取数组0, n/8, n/4, 3n/8, n/2, 5n/8, 3n/4, 7n/8, n位置的元素值进行运算,这个算法设计的非常巧妙

,首先步长s=len/8,向右移三位就行了,速度快;其次,通过步长从数组中得到9个点,每3个为一组进行med3元素,产生的3个点再进行一次med3运算,就得到了v值,这样保证v的值尽可能的处于中间的值。
总结:
jdk中sort1排序使用了两种排序算法,并且根据数组的长度做了相应的优化,这是一个工程中比较实用的算法(看注释可以找到算法来源)。另外,附件是从jdk源码中拷贝出来的相关源码,有兴趣的可以自己研究。
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