`

有关SQL模糊查询

阅读更多
执行 数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分。
一般模糊语句如下:

SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件

其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:

1,%:表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请运用两个百分号(%%)表示。

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'

将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。

另外,如果须要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请运用 and条件
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' AND u_name LIKE '%猫%'

若运用 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%猫%'
虽然能搜索出“三脚猫”,但不能搜索出符合条件的“张猫三”。

2,_: 表示任意单个字符。匹配单个任意字符,它常用来限定表达式的字符长度语句:

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '_三_'
只找出“唐三藏”这样u_name为三个字且中间一个字是“三”的;

再比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '三__';
只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的;


3,[ ]:表示括号内所列字符中的一个(类似正则表达式)。指定一个字符、字符串或范围,要求所匹配对象为它们中的任一个。

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[张李王]三'
将找出“张三”、“李三”、“王三”(而不是“张李王三”);

如 [ ] 内有一系列字符(01234、abcde之类的)则可略写为“0-4”、“a-e”
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[1-9]'
将找出“老1”、“老2”、……、“老9”;

4,[^ ] :表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同,但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[^张李王]三'
将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等;

SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[^1-4]';
将排除“老1”到“老4”,寻找“老5”、“老6”、……

5,查询内容包含通配符时

由于通配符的缘故,导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”的语句不能正常实现,而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。据此我们写出以下函数:


function sqlencode(str)
str=replace(str,"[","[[]") '此句一定要在最前

str=replace(str,"_","[_]")
str=replace(str,"%","[%]")
sqlencode=str
end function

在查询前将待查字符串先经该函数处理即可。


呵呵,要完整的例句啊。下面这句查询字符串是我以前写的,根据变量 zipcode_key 在邮政编码表 zipcode 中查询对应的数据,这句是判断变量 zipcode_key 为非数字时的查询语句,用 % 来匹配任意长度的字符串,从表中地址、市、省三列中查询包含关键字的所有数据项,并按省、市、地址排序。这个例子比较简单,只要你理解了方法就可以写出更复杂的查询语句。

sql = "select * from zipcode where (address like'%" & zipcode_key & "%') or (city like'%" & zipcode_key & "%') or (province like'%" & zipcode_key & "%') order by province,city,address"

存储过程中使用模糊查询的例子:
SELECT * FROM Questions where QTitle like ' % [ '+ @KeyWord +' ] % ' and IsFinish = @IsFinsih

语句中成对的方括号是书写格式的关键。
分享到:
评论

相关推荐

    有关SQL模糊查询!!!

    有关SQL模糊查询 SQL模糊查询是数据库查询的一种重要方式,执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分。一般模糊语句如下:SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件。其中关于条件,SQL 提供了四种匹配模式:...

    SQL模糊查询

    ### SQL模糊查询详解 在日常的数据处理工作中,我们经常需要对数据库中的数据进行模糊匹配查询。这种查询方式能够帮助我们快速定位到满足某些特定条件的数据记录。本文将围绕“SQL模糊查询”这一主题,结合提供的...

    sql模糊查询并按匹配度排序

    ### SQL模糊查询并按匹配度排序 在数据库查询操作中,模糊查询是非常常见的一种需求,尤其是在需要处理大量数据且查询条件不确定的情况下。本篇文章将基于提供的SQL查询语句,详细介绍如何进行SQL模糊查询以及如何...

    SQL模糊查询语法小结

    ### SQL模糊查询语法详解 #### 一、引言 在数据库操作中,模糊查询是非常实用的一种数据检索方式,尤其在需要根据部分信息进行查询时。本文主要介绍SQL模糊查询的基本语法,并着重讲解如何解决因使用通配符而导致...

    sql联合 模糊查询

    在SQL查询语言中,"SQL联合模糊查询"是一种高级技巧,它结合了多个查询结果集以及模糊匹配技术,用于处理复杂的数据检索需求。这一主题涵盖了SQL中的JOIN操作、模糊查询(LIKE语句)以及ORDER BY排序,是数据库管理...

    SQL模糊查询表格.xlsm

    VBA+SQL模糊查询匹配多个表格信息,并提取出来

    sql模糊查询

    本文将基于给定的文件信息——“SQL模糊查询”这一主题,进行深入探讨,涵盖模糊查询的基本概念、应用场景、实现方法及其在C#中的具体应用。 ### SQL模糊查询基本概念 SQL模糊查询是指在SQL查询语句中,利用通配符...

    匹配+排序 的搜索引擎功能!sql模糊查询并按匹配度排序.txt

    sql模糊查询并按匹配度排序 ,实现 匹配+排序 的搜索引擎功能!!!!

    SQL数据库模糊查询内容语句

    在SQL(Structured Query Language)中,模糊查询是一种非常重要的功能,它允许我们使用通配符来匹配不完全或不确定的数据。这种查询方式在处理大量数据时尤其有用,比如在搜索关键词、查找类似记录或者进行数据清洗...

    SQL使用Like模糊查询

    在vC(可能指的是Visual C++或其他与C相关的环境)中,你可以通过执行SQL语句来实现这些模糊查询。这通常涉及到连接数据库、执行SQL命令并处理结果集的过程。 总结,SQL中的`LIKE`模糊查询是数据检索的重要工具,它...

    c#模糊查询之sql语句

    本主题聚焦于“C#模糊查询之SQL语句”,这是一个关于如何在C#程序中利用SQL进行模糊查询的关键知识点。模糊查询是数据库检索中的一个重要功能,允许用户输入部分关键词或通配符来搜索匹配的数据,这对于数据量庞大的...

    Delphi 模糊查询(sql版)

    Delphi+SQL实现数据库模糊查询实例,我觉得这个是挺实用的,SQL模糊查询已经在WEB和Winfrom中应用广泛,希望通过这个小小的例子,让更多的Delphi初学者明白模糊查询的语句编写要领和核心方法,所用到的SQLServer...

    Python使用sql语句对mysql数据库多条件模糊查询.pdf

    Python 使用 SQL 语句对 MySQL 数据库多条件模糊查询 Python 是一种广泛使用的编程语言,而 MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统。在实际应用中,我们经常需要使用 Python 连接 MySQL 数据库,并执行多条件...

    sql 模糊查询

    ### SQL Server 中的模糊查询详解 #### 一、引言 在数据库操作中,精确查询是一种常见的需求场景,但有时我们需要进行更为灵活的查询——即模糊查询。这种查询方式允许我们在不完全确定数据具体内容的情况下,依然...

    Sqlserver 2008模糊查询

    sqlserver 2008 模糊查询和联表查询

    sql\(很长的l模糊查询拼接)sql存储过程

    ### SQL存储过程中模糊查询的实现方法 在数据库操作中,SQL存储过程因其高效性和灵活性而被广泛使用。本文将深入探讨一种特殊的SQL存储过程——基于条件动态构建的模糊查询语句,该方法允许用户根据传入参数的不同...

    SQL高级实例-模糊查询-分组随机查询-转换

    本资源包"SQL高级实例-模糊查询-分组随机查询-转换"聚焦于SQL的一些关键特性,旨在提升你在实际工作中的查询效率和数据处理能力。让我们逐一探讨这些主题。 首先,**模糊查询**是SQL中用于处理不精确或部分匹配搜索...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics