`

(译)Scheme简明教程1-序及进入Scheme编程

阅读更多
 

Scheme简明教程

序言:

这是一份Scheme编程语言的入门教程。旨在作为一份快速上手指南,以便初学者在步入更广更深的正式课程前可以获取该语言上手所需的应用知识(入门后,请读者更深入的学习Scheme)。

本教程将引导读者写出简明实用的Scheme代码。尽管不会覆盖到Scheme语言的方方面面,但我们也不会避开这门语言中的很有用处但让人觉得难理解、生涩、罕见、不标准、甚至奇怪的部分。比如call-with-current-continuation、系统接口和多样化的方言等。我们会基于解决问题来做一些讨论,但不会是单纯的探索高深的纯语言理论。我因此删除了许多经典的Scheme指南。所以本教程不会出现深层次的教学方法、不会详细的关注Scheme语义、没有元数据解释、没有对深层次的实现的讨论、也没有对Scheme语言优点的评价。这并不是说这些内容不重要,但它们对想快速上手的初学者来说没有实际意义。

到底能够有多快?我不确定是否有人能够在三周时间内自学完Scheme,但我确实听说了Scheme的入门应该只需要半天的工夫。Scheme标准手册,虽然很细至完备,但也只不过只有50页。最终在某个下午,你会完全理解Scheme和它的标准,但在那之前没有人会知道需要度过多少个让人觉得满头雾水的下午。希望读者能尽快领悟,这就是我的简明教程。

Acknowledgment: Matthias Felleisen , Matthew Flatt (鸣谢部分翻译省略)

 

开发环境:译者用的是Berkeley大学的STK环境,可在附属文件中查找。

Berkeley大学的Scheme课程资料

MIT大学的Scheme课程资料


第一章         进入Scheme编程

按惯例,我们总是以一个可以输出”Hello, World!”字符串的控制台程序开始。打开你最习惯的文本编辑器,用以下内容创建一个名为hello.scm的文件:

;The first program

 

(begin

  (display "Hello, World!")

  (newline))

第一行是注释语句,当Scheme遇到一个分号,它将忽略该分号以及这一行分号之后的语句。

beginScheme中一种用来标明语句段开始的语句。这个语句段中有两个子语句段。第一段调用了display过程来向控制台输出它的参数(“Hello, World!”字符串)。它后面调用newline 过程输出一个回车换行。

要运行这段程序,首先得启动你的Scheme。通常在操作系统的命令运行窗口直接输入执行Scheme环境启动程序就可以了。比如MzScheme,只要在命令窗口中输入运行mzscheme就可以了。(如果是STK-Win32 ,只需要双击运行MS-Win32下的相应bat文件就行了)

这将启动Scheme的命令提示行程序,它将读取你的输入并执行,然后会将结果打印在命令窗口上,再等待接程序的输入。由此我们通常称之为 输入-执行-打印 循环。这和操作系统的命令行提示没什么区别,它也是读取你的命令并执行,然后再等待更多的命令被输入。就像操作系统的命令提示行一样,Scheme的命令行有它自己的提示符,通常是 > 符号,也可能是其它类似符号。

Scheme命令提示符后输入命令加载hello.scm文件。在提示符后输入:

(load "hello.scm")

Scheme将执行hello.scm文件中的程序,输出Hello, World!和回车换行。之后又会回到命令提示符,等待新输入。

有这样一个勤劳的命令提示行,你没有必要总是把程序写到文件再加载。有时候可以更简单一些,尤其是当你在分析代码的时候,可以直接在命令提示符后直接输入表达式来查看结果。比如直接在命令提示符输入

(begin (display "Hello, World!")

       (newline))

马上在提示符后得到输出结果。

Hello, World! 

 

实际上你可以更简单的直接在命令行中输入”Hello, World!”字符串,然后你可以立刻得输出的字符串结果,

"Hello, World!"
因为命令行会马上运算字面量 "Hello, World!" 得到 "Hello, World!"(注意结果有双引号)

除了第二种方式产生的结果具有双引号外,两段程序还有一个标志性的区别。第一段(begin开头的)并没有做任何的运算,而显示的结果是displaynewline过程的副作用向标准输出写出来的。第二段程序,"Hello, World!"运算得到的结果在这个情况下和这个字符串本身是一致的。

以后,我们会使用标记 => 来表示运算。就像这样 E => v 表示语句段运算得到结果值为v。例如,
       (begin

  (display "Hello, World!")

  (newline))

=>
(没有结果),尽管它有输出 Hello, World!到标准输出的副作用。而另一个程序段,
    "Hello, World!"

=>  "Hello, World!"

在上面两种代码情况下,我们运行完后还是停在命令提示符后。如果要退出Scheme,输入
    (exit)
代码段,这样会退出Scheme命令行。

Scheme命令行非常便于交互式的测试程序和程序片段。然而这绝不是必须的。你当然可以坚持传统的方式完全在文件中来创建程序,然后用Scheme来执行它们但并不使用任何明显的命令行。在MzScheme中,例如你可以在操作系统的命令行中这样输
       mzscheme –r hello.scm
这样不需要和Scheme命令行打交道就可以产生问候的结果了。在问候结果产生后,mzscheme将会退回操作系统的命令提示。这几乎就像是你直接写了echo Hello , World!

你甚至可以把hello.scm当成是一个系统命令来看待(一个内核脚本或批处理文件),但具体得等到第十六章来讲解。

译:heros

分享到:
评论

相关推荐

    Fluent_Scheme简明中文手册-带书签.pdf

    Fluent-Scheme简明中文手册是为使用Fluent软件进行流体动力学模拟的工程师或学者提供的实用指南,它详细介绍了如何利用Scheme语言扩展和定制Fluent的功能。手册中包含了Scheme语言的基本概念、函数应用、以及如何与...

    scheme简明教程

    这是一本在国外比较有名的Scheme编程语言的入门教材。本教材适合任何对Scheme编程语言感兴趣的人阅读,尤其是有其他编程语言(特别是动态语言)编程经验,希望快速了解Scheme的不同点并且快速上手写点东西的人。

    fluent——scheme简明中文手册

    由于提供的文件内容片段实际上并没有提供关于标题“fluent——scheme简明中文手册”的具体内容,而是呈现了一些无序的数字和章节标题,我们无法直接基于这些片段生成详尽的知识点。但我们可以根据手册的标题,以及...

    scheme语言中文教程

    在Scheme语言的中文教程中,初学者可以通过详细学习其语法和规则,来掌握如何使用这种语言进行编程。教程中会详细讲解各种基础概念,例如: - 操作符和数据类型:包括基本的数值操作符如加法(+)、减法(-)、乘法...

    多目标白鲸优化算法MOBWO:在多目标测试函数中的实证与应用分析,多目标白鲸优化算法MOBWO的实证研究:在九个测试函数中的表现与评估,多目标白鲸优化算法MOBWO 在9个多目标测试函数中测试 Mat

    多目标白鲸优化算法MOBWO:在多目标测试函数中的实证与应用分析,多目标白鲸优化算法MOBWO的实证研究:在九个测试函数中的表现与评估,多目标白鲸优化算法MOBWO 在9个多目标测试函数中测试 Matlab语言 程序已调试好,可直接运行,算法新颖 1将蛇优化算法的优良策略与多目标优化算法框架(网格法)结合形成多目标蛇优化算法(MOSO),为了验证所提的MOSO的有效性,将其在9个多目标测试函数 (ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、Kursawe、Poloni,Viennet2、Viennet3) 上实验,并采用IGD、GD、HV、SP四种评价指标进行评价,部分效果如图1所示,可完全满足您的需求~ 2源文件夹包含MOBWO所有代码(含9个多目标测试函数)以及原始白鲸优化算法文献 3代码适合新手小白学习,一键运行main文件即可轻松出图 4仅包含Matlab代码,后可保证原始程序运行~ ,多目标白鲸优化算法(MOBWO); 测试函数; Matlab语言; 程序调试; 算法新颖; 多目标蛇优化算法(MOSO); IGD、GD、HV、SP评价指标; 代码学习; 轻松出图。,基于

    【图像加密】基于matlab图像加密的混沌地图晶格系统的评估【含Matlab源码 9901期】.mp4

    海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

    【图像融合】基于matlab像素的多焦点和多光谱图像融合【含Matlab源码 7572期】.mp4

    海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

    中国石油微服务开发REST API接口定义规范及其安全设计

    内容概要:本文介绍了在中国石油勘探开发梦想云平台上定义REST API接口的基本规范,旨在提高接口质量,便于开发、测试和维护。主要内容包括REST API的基础概念,设计流程,URI、HTTP方法及响应状态码的运用,API文档的管理以及Swagger工具的应用,还详细阐述了API安全认证,特别是JWT的应用。通过这份文档能够帮助开发者理解和实施高质量的微服务架构。 适用人群:适用于参与或计划参与微服务项目的开发团队,尤其是那些致力于提升REST API接口质量和效率的专业技术人员。 使用场景及目标:文档的目标在于引导用户理解REST API接口设计的关键要素,如资源命名、方法选择等,并教会他们如何有效管理和保护这些API,确保其稳定性和安全性。通过实践本指南的原则,用户可以构建出更加健壮的分布式应用程序接口。 其他说明:此外,文中提供了大量关于API文档生成与维护的最佳做法,强调了文档更新须与代码同步,同时也探讨了API变更管理的有效方法。在安全方面,重点讲述了JWT的构成及其工作机制,展示了利用JWT实现高效认证的具体实例。

    【电力变压器】基于matlab电力变压器能量限制【含Matlab源码 10013期】.mp4

    海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

    Matlab实现基于BiLSTM-Adaboost双向长短期记忆神经网络结合Adaboost集成学习多输入单输出时间序列预测的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)

    内容概要:该文档详细介绍了基于双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络与Adaboost集成学习的时间序列预测模型及其应用。文中阐述了项目背景,指出了传统LSTM在复杂数据下存在的局限,提出了通过BiLSTM增强前后依赖关系,并结合Adaboost优化模型精度与泛化能力的方法。全文涵盖了从数据预处理、特征提取到建模、评估、以及GUI设计在内的全过程,并展示了该模型在金融预测、气象预报、能源管理和生产调度等多个领域的广泛应用潜力。文章还包括对代码片段的具体解析、模型部署的考量及未来发展的展望。 适合人群:拥有基本的机器学习与神经网络基础的研究人员和技术开发者,尤其是那些正在寻找时间序列数据分析解决方案的专业人士。 使用场景及目标:1. 多个领域如金融市场、气象预测等的时间序列数据处理任务中;2. 解决传统单一神经网络可能出现的过拟合并优化模型的鲁棒性和准确性。 其他说明:除了详细讲解如何使用Matlab实施完整的BiLSTM和Adaboost集成外,文中还特别注意到了模型调优的重要性——通过超参数搜索、早停策略和其他正则化技巧以预防过拟合情况的发生。此外,文档还讨论了有关实时数据处理、模型安全性和可移植性的要点。附带完整的Matlab代码实现了从环境准备直到预测结果可视化的每一个步骤,使读者可以很容易地复现和定制整个工作流程。

    【重力仿真】基于matlab GUI水平圆柱体重力异常正演【含Matlab源码 11176期】.mp4

    海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

    Go语言1.24版本新特性详解与高性能博客系统miniblog实战项目

    内容概要:Go 1.24 版本引入了多项关键改进,其中包括:泛型类型别名,允许类型别名携带类型参数,简化代码实现;弱指针避免对象因包含在缓存中而无法被释放的问题;改进了终结器,提供了新的运行时函数 AddCleanup 以增强对象清理的灵活性和可靠性。另外,Go 1.24 改善了 map 的默认实现,显著提升了其运行时性能。与此同时,开源项目 miniblog 是一个功能全面、易于理解的 Go 实战项目。该项目采用了类似 Kubernetes 的三层架构设计,涵盖了许多 Go 项目开发的最佳实践和技术栈,不仅有助于开发者理解 Go 项目的核心理念和实施方法,还能提供一系列开发脚手架工具、配套课程和支持材料,以便更轻松地开展实际项目。 适合人群:1年以上 Go 开发经验的研发人员或正在寻找优秀 Go 项目充实自己简历的技术人员。 使用场景及目标:该总结的目标是帮助有一定 Go 基础的知识分子迅速了解新特性及其实用价值。miniblog 项目特别适用于希望加深对 Go 实践认识的学习者,尤其是那些想要通过参与实际编码练习和深入理解 Go 内部工作机制的人群。通过这两个方面的内容学习可以帮助使用者更好地理解 Go 新增特性的应用前景和发展方向,并能够在实践中灵活应用。 其他说明:本文档不仅涵盖了新特性的技术和理论要点,同时也展示了如何通过动手实践强化技能的具体例子。阅读本文不仅可以学到最新的 Go 编程技巧,还将了解到实际开发过程中面临的挑战及其解决方案。此外,还提供了一份详细的安装指导,以及一些常见的操作指南。对于新手而言,可以通过提供的完整配套资料逐步建立起个人的知识体系;而对于资深开发者,则可以在更高层次上审视自身项目的架构设计,进而推动技术创新和个人职业发展。

    智能对话机器人+deepseek+支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入+基于大模型的智能对话机器人,支持微信公众号、企业

    CoW项目是基于大模型的智能对话机器人,支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入,可选择GPT3.5/GPT4.0/Claude/Gemini/LinkAI/ChatGLM/KIMI/文心一言/讯飞星火/通义千问/LinkAI,能处理文本、语音和图片,通过插件访问操作系统和互联网等外部资源,支持基于自有知识库定制企业AI应用。 功能如下: 1、 多端部署: 有多种部署方式可选择且功能完备,目前已支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉等部署方式 2、 基础对话: 私聊及群聊的消息智能回复,支持多轮会话上下文记忆,支持 GPT-3.5, GPT-4o-mini, GPT-4o, GPT-4, Claude-3.5, Gemini, 文心一言, 讯飞星火, 通义千问,ChatGLM-4,Kimi(月之暗面), MiniMax, GiteeAI 3、 语音能力: 可识别语音消息,通过文字或语音回复,支持 azure, baidu, google, openai(whisper/tts) 等多种语音模型 4、 图像能力: 支持图片生等

    【车间调度】基于matlab哈里斯鹰算法HHO求解分布式置换流水车间调度DPFSP【含Matlab源码 6143期】.mp4

    海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

    【图像处理】颜色恒常性算法水下图像处理【含Matlab源码 474期】.md

    CSDN Matlab武动乾坤上传的资料均是完整代码运行出的仿真结果图,可见完整代码亲测可用,适合小白; 1、完整的代码内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

    【图像去噪】基于matlab中值滤波、均值滤波和非局部均值滤波NLM图像去噪【含Matlab源码 10364期】.mp4

    海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

    基于LabVIEW的滚动轴承故障诊断系统:一种振动信号采集与故障诊断的实用设计与实践验证,基于LabVIEW的滚动轴承高效故障诊断系统设计与应用研究,基于LabVIEW的滚动轴承故障诊断系统. 实现对

    基于LabVIEW的滚动轴承故障诊断系统:一种振动信号采集与故障诊断的实用设计与实践验证,基于LabVIEW的滚动轴承高效故障诊断系统设计与应用研究,基于LabVIEW的滚动轴承故障诊断系统. 实现对滚动轴承工作状态的监测,提出了一种基于 Lab VIEW 的滚动轴承故障诊断系统的设计方案,给出了滚动轴承振动信号的采集与故障诊断方法,在 Lab VIEW 的诊断平台下进行信号处理与分析,然后结合滚动轴承故障诊断理论与信号分析结果来对该轴承运行状态进行判断。 最后利用旋转机械振动及故障模拟试验平台对该系统进行验证,验证结果体现了该系统具有可行性和适用性。 ,LabVIEW; 滚动轴承故障诊断系统; 振动信号采集; 故障诊断方法; 信号处理与分析; 验证测试; 可行性; 适用性,基于LabVIEW的滚动轴承故障诊断系统设计与验证

    Javascript语言视频教程.zip

    Javascript语言视频教程,涵盖Javascript语言基础和高级教程,零基础入门。

    在链表的前面-开头插入一个节点

    python在链表的前面-开头插入一个节点

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics