- 浏览: 262379 次
- 性别:
- 来自: 北京
文章分类
最新评论
-
cuiqi4016:
正在做json转换的功能,帮大忙了,感谢博主分享
java 通过反射获取泛型的类型 -
cxshun:
写得很好,感谢博主的分享
java 通过反射获取泛型的类型 -
joy3229233:
[url][/url][flash=200,200][/fla ...
(转)flex checkbox 选中 -
linkagebest:
盗版可耻。。。。。
(转)flex checkbox 选中 -
shuai0420:
...
flex数据绑定
数据库设计5步骤
1.确定entities及relationships
a)设计宏观行为。你用此数据库来做什么?比如,希望管理雇员的信息。
b)确定entities。对于一系列的行为,确定所管理信息所涉及到的主题范围。这将变成table。比如,雇用员工,指定具体部门,确定技能等级。
c)确定relationships。看着行为,确定tables之间有何种关系。比如,在部门与雇员之间存在一种关系。给这种关系命名。
d)细化行为。你从宏观行为开始,现在仔细检查这些行为,看有哪些行为能转为微观行为。比如,管理雇员的信息可细化为:
● 增加新员工
● 修改存在员工信息
● 删除调走的员工
e)确定业务规则。看着你的业务规则,确定你要采取哪种。比如,可能有这样一种规则,一个部门有且只能有一个部门领导。这些规则将被设计到数据库的结构中。
范例:
ACME是一个小公司,在5个地方都设有办事处。当前,有75名员工。公司准备快速扩大规模,划分了9个部门,每个部门都有其领导。
为有助于寻求新的员工,人事部门规划了68种技能,为将来人事管理作好准备。员工被招进时,每一种技能的专业等级都被确定。
定义宏观行为
一些ACME公司的宏观行为包括:
● 招聘员工
● 解雇员工
● 管理员工个人信息
● 管理公司所需的技能信息
● 管理哪位员工有哪些技能
● 管理部门信息
● 管理办事处信息
确定entities及relationships
我们可以确定要存放信息的主题领域(表)及其关系,并创建一个基于宏观行为及描述的图表。
我们用方框来代表table,用菱形代表relationship。我们可以确定哪些relationship是一对多,一对一,及多对多。
这是一个E-R草图,以后会细化。
image
细化宏观行为
以下微观行为基于上面宏观行为而形成:
● 增加或删除一个员工
● 增加或删除一个办事处
● 列出一个部门中的所有员工
● 增加一项技能
● 增加一个员工的一项技能
● 确定一个员工的技能
● 确定一个员工每项技能的等级
● 确定所有拥有相同等级的某项技能的员工
● 修改员工的技能等级
这些微观行为可用来确定需要哪些table或relationship。
确定业务规则
业务规则常用于确定一对多,一对一,及多对多关系。
相关的业务规则可能有:
● 现在有5个办事处;最多允许扩展到10个。
● 员工可以改变部门或办事处
● 每个部门有一个部门领导
● 每个办事处至多有3个电话号码
● 每个电话号码有一个或多个扩展
● 员工被招进时,每一种技能的专业等级都被确定。
● 每位员工拥有3到20个技能
● 某位员工可能被安排在一个办事处,也可能不安排办事处。
2.确定所需数据
要确定所需数据:
1. 确定支持数据
2. 列出所要跟踪的所有数据。描述table(主题)的数据回答这些问题:谁,什么,哪里,何时,以及为什么
3. 为每个table建立数据
4. 列出每个table目前看起来合适的可用数据
5. 为每个relationship设置数据
6. 如果有,为每个relationship列出适用的数据
确定支持数据
你所确定的支持数据将会成为table中的字段名。比如,下列数据将适用于表Employee,表Skill,表Expert In。
image
如果将这些数据画成图表,就像:
image
需要注意:
● 在确定支持数据时,请一定要参考你之前所确定的宏观行为,以清楚如何利用这些数据。
● 比如,如果你知道你需要所有员工的按姓氏排序的列表,确保你将支持数据分解为名字与姓氏,这比简单地提供一个名字会更好。
● 你所选择的名称最好保持一致性。这将更易于维护数据库,也更易于阅读所输出的报表。
● 比如,如果你在某些地方用了一个缩写名称Emp_status,你就不应该在另外一个地方使用全名(Empolyee_ID)。相反,这些名称应当是Emp_status及Emp_id。
● 数据是否与正确的table相对应无关紧要,你可以根据自己的喜好来定。在下节中,你会通过测试对此作出判断。
3.标准化数据
标准化是你用以消除数据冗余及确保数据与正确的table或relationship相关联的一系列测试。共有5个测试。本节中,我们将讨论经常使用的3个。
关于标准化测试的更多信息,请参考有关数据库设计的书籍。
标准化格式
标准化格式是标准化数据的常用测试方式。你的数据通过第一遍测试后,就被认为是达到第一标准化格式;通过第二遍测试,达到第二标准化格式;通过第三遍测试,达到第三标准化格式。
如何标准格式:
1. 列出数据
2. 为每个表确定至少一个键。每个表必须有一个主键。
3. 确定relationships的键。relationships的键是连接两个表的键。
4. 检查支持数据列表中的计算数据。计算数据通常不保存在数据库中。
5. 将数据放在第一遍的标准化格式中:
6. 从tables及relationships除去重复的数据。
7. 以你所除去数据创建一个或更多的tables及relationships。
8. 将数据放在第二遍的标准化格式中:
9. 用多于一个以上的键确定tables及relationships。
10. 除去只依赖于键一部分的数据。
11. 以你所除去数据创建一个或更多的tables及relationships。
12. 将数据放在第三遍的标准化格式中:
13. 除去那些依赖于tables或relationships中其他数据,并且不是键的数据。
14. 以你所除去数据创建一个或更多的tables及relationships。
数据与键
在你开始标准化(测试数据)前,简单地列出数据,并为每张表确定一个唯一的主键。这个键可以由一个字段或几个字段(连锁键)组成。
主键是一张表中唯一区分各行的一组字段。Employee表的主键是Employee ID字段。Works In relationship中的主键包括Office Code及Employee ID字段。给数据库中每一relationship给出一个键,从其所连接的每一个table中抽取其键产生。
image
将数据放在第一遍的标准化格式中
● 除去重复的组
● 要测试第一遍标准化格式,除去重复的组,并将它们放进他们各自的一张表中。
● 在下面的例子中,Phone Number可以重复。(一个工作人员可以有多于一个的电话号码。)将重复的组除去,创建一个名为Telephone的新表。在Telephone与Office创建一个名为Associated With的relationship。
将数据放在第二遍的标准化格式中
● 除去那些不依赖于整个键的数据。
● 只看那些有一个以上键的tables及relationships。要测试第二遍标准化格式,除去那些不依赖于整个键的任何数据(组成键的所有字段)。
● 在此例中,原Employee表有一个由两个字段组成的键。一些数据不依赖于整个键;例如,department name只依赖于其中一个键(Department ID)。因此,Department ID,其他Employee数据并不依赖于它,应移至一个名为Department的新表中,并为Employee及Department建立一个名为 Assigned To的relationship。
image
将数据放在第三遍的标准化格式中
● 除去那些不直接依赖于键的数据。
● 要测试第三遍标准化格式,除去那些不是直接依赖于键,而是依赖于其他数据的数据。
● 在此例中,原Employee表有依赖于其键(Employee ID)的数据。然而,office location及office phone依赖于其他字段,即Office Code。它们不直接依赖于Employee ID键。将这组数据,包括Office Code,移至一个名为Office的新表中,并为Employee及Office建立一个名为Works In的relationship。
image
4.考量关系
当你完成标准化进程后,你的设计已经差不多完成了。你所需要做的,就是考量关系。
考量带有数据的关系
你的一些relationship可能集含有数据。这经常发生在多对多的关系中。
image
遇到这种情况,将relationship转化为一个table。relationship的键依旧成为table中的键。
考量没有数据的关系
要实现没有数据的关系,你需要定义外部键。外部键是含有另外一个表中主键的一个或多个字段。外部键使你能同时连接多表数据。
有一些基本原则能帮助你决定将这些键放在哪里:
一对多 在一对多关系中,“一”中的主键放在“多”中。此例中,外部键放在Employee表中。
image
一对一 在一对一关系中,外部键可以放进任一表中。如果必须要放在某一边,而不能放在另一边,应该放在必须的一边。此例中,外部键(Head ID)在Department表中,因为这是必需的。
image
多对多 在多对多关系中,用两个外部键来创建一个新表。已存的旧表通过这个新表来发生联系。
image
5.检验设计
在你完成设计之前,你需要确保它满足你的需要。检查你在一开始时所定义的行为,确认你可以获取行为所需要的所有数据:
● 你能找到一个路径来等到你所需要的所有信息吗?
● 设计是否满足了你的需要?
● 所有需要的数据都可用吗?
如果你对以上的问题都回答是,你已经差不多完成设计了。
最终设计
最终设计看起来就像这样:
image
设计数据库的表属性
数据库设计需要确定有什么表,每张表有什么字段。此节讨论如何指定各字段的属性。
对于每一字段,你必须决定字段名,数据类型及大小,是否允许NULL值,以及你是否希望数据库限制字段中所允许的值。
选择字段名
字段名可以是字母、数字或符号的任意组合。然而,如果字段名包括了字母、数字或下划线、或并不以字母打头,或者它是个关键字(详见关键字表),那么当使用字段名称时,必须用双引号括起来。
为字段选择数据类型
SQL Anywhere支持的数据类型包括:
整数(int, integer, smallint)
小数(decimal, numeric)
浮点数(float, double)
字符型(char, varchar, long varchar)
二进制数据类型(binary, long binary)
日期/时间类型(date, time, timestamp)
用户自定义类型
关于数据类型的内容,请参见“SQL Anywhere数据类型”一节。字段的数据类型影响字段的最大尺寸。例如,如果你指定SMALLINT,此字段可以容纳32,767的整数。 INTEGER可以容纳2,147,483,647的整数。对CHAR来讲,字段的最大值必须指定。
长二进制的数据类型可用来在数据库中保存例如图像(如位图)或者文字编辑文档。这些类型的信息通常被称为二进制大型对象,或者BLOBS。
关于每一数据类型的完整描述,见“SQL Anywhere数据类型”。
NULL与NOT NULL
如果一个字段值是必填的,你就将此字段定义为NOT NULL。否则,字段值可以为NULL值,即可以有空值。SQL中的默认值是允许空值;你应该显示地将字段定义为NOT NULL,除非你有好理由将其设为允许空值。
关于NULL值的完整描述,请见“NULL value”。有关其对比用法,见“Search conditions”。
选择约束
尽管字段的数据类型限制了能存在字段中的数据(例如,只能存数字或日期),你或许希望更进一步来约束其允许值。
你可以通过指定一个“CHECK”约束来限制任意字段的值。你可以使用能在WHERE子句中出现的任何有效条件来约束被允许的值,尽管大多数CHECK约束使用BETWEEN或IN条件。
更多信息
有关有效条件的更多信息,见“Search conditions”。有关如何为表及字段指定约束,见“Ensuring Data Integrity”。
例子
例子数据库中有一个名为department的表,字段是dept_id, dept_name, dept_head_id。其定义如下:
image
注意每一字段都被指定为“not null”。这种情况下,表中每一记录的所有字段的数据都必填。
选择主键及外部键
主键是唯一识别表中每一项记录的字段。如何你的表已经正确标准化,主键应当成为数据库设计的一部分。
外部键是包含另一表中主键值的一个或一组字段。外部键关系在数据库中建立了一对一及一对多关系。如果你的设计已经正确标准化,外部键应当成为数据库设计的一部分。
1.确定entities及relationships
a)设计宏观行为。你用此数据库来做什么?比如,希望管理雇员的信息。
b)确定entities。对于一系列的行为,确定所管理信息所涉及到的主题范围。这将变成table。比如,雇用员工,指定具体部门,确定技能等级。
c)确定relationships。看着行为,确定tables之间有何种关系。比如,在部门与雇员之间存在一种关系。给这种关系命名。
d)细化行为。你从宏观行为开始,现在仔细检查这些行为,看有哪些行为能转为微观行为。比如,管理雇员的信息可细化为:
● 增加新员工
● 修改存在员工信息
● 删除调走的员工
e)确定业务规则。看着你的业务规则,确定你要采取哪种。比如,可能有这样一种规则,一个部门有且只能有一个部门领导。这些规则将被设计到数据库的结构中。
范例:
ACME是一个小公司,在5个地方都设有办事处。当前,有75名员工。公司准备快速扩大规模,划分了9个部门,每个部门都有其领导。
为有助于寻求新的员工,人事部门规划了68种技能,为将来人事管理作好准备。员工被招进时,每一种技能的专业等级都被确定。
定义宏观行为
一些ACME公司的宏观行为包括:
● 招聘员工
● 解雇员工
● 管理员工个人信息
● 管理公司所需的技能信息
● 管理哪位员工有哪些技能
● 管理部门信息
● 管理办事处信息
确定entities及relationships
我们可以确定要存放信息的主题领域(表)及其关系,并创建一个基于宏观行为及描述的图表。
我们用方框来代表table,用菱形代表relationship。我们可以确定哪些relationship是一对多,一对一,及多对多。
这是一个E-R草图,以后会细化。
image
细化宏观行为
以下微观行为基于上面宏观行为而形成:
● 增加或删除一个员工
● 增加或删除一个办事处
● 列出一个部门中的所有员工
● 增加一项技能
● 增加一个员工的一项技能
● 确定一个员工的技能
● 确定一个员工每项技能的等级
● 确定所有拥有相同等级的某项技能的员工
● 修改员工的技能等级
这些微观行为可用来确定需要哪些table或relationship。
确定业务规则
业务规则常用于确定一对多,一对一,及多对多关系。
相关的业务规则可能有:
● 现在有5个办事处;最多允许扩展到10个。
● 员工可以改变部门或办事处
● 每个部门有一个部门领导
● 每个办事处至多有3个电话号码
● 每个电话号码有一个或多个扩展
● 员工被招进时,每一种技能的专业等级都被确定。
● 每位员工拥有3到20个技能
● 某位员工可能被安排在一个办事处,也可能不安排办事处。
2.确定所需数据
要确定所需数据:
1. 确定支持数据
2. 列出所要跟踪的所有数据。描述table(主题)的数据回答这些问题:谁,什么,哪里,何时,以及为什么
3. 为每个table建立数据
4. 列出每个table目前看起来合适的可用数据
5. 为每个relationship设置数据
6. 如果有,为每个relationship列出适用的数据
确定支持数据
你所确定的支持数据将会成为table中的字段名。比如,下列数据将适用于表Employee,表Skill,表Expert In。
image
如果将这些数据画成图表,就像:
image
需要注意:
● 在确定支持数据时,请一定要参考你之前所确定的宏观行为,以清楚如何利用这些数据。
● 比如,如果你知道你需要所有员工的按姓氏排序的列表,确保你将支持数据分解为名字与姓氏,这比简单地提供一个名字会更好。
● 你所选择的名称最好保持一致性。这将更易于维护数据库,也更易于阅读所输出的报表。
● 比如,如果你在某些地方用了一个缩写名称Emp_status,你就不应该在另外一个地方使用全名(Empolyee_ID)。相反,这些名称应当是Emp_status及Emp_id。
● 数据是否与正确的table相对应无关紧要,你可以根据自己的喜好来定。在下节中,你会通过测试对此作出判断。
3.标准化数据
标准化是你用以消除数据冗余及确保数据与正确的table或relationship相关联的一系列测试。共有5个测试。本节中,我们将讨论经常使用的3个。
关于标准化测试的更多信息,请参考有关数据库设计的书籍。
标准化格式
标准化格式是标准化数据的常用测试方式。你的数据通过第一遍测试后,就被认为是达到第一标准化格式;通过第二遍测试,达到第二标准化格式;通过第三遍测试,达到第三标准化格式。
如何标准格式:
1. 列出数据
2. 为每个表确定至少一个键。每个表必须有一个主键。
3. 确定relationships的键。relationships的键是连接两个表的键。
4. 检查支持数据列表中的计算数据。计算数据通常不保存在数据库中。
5. 将数据放在第一遍的标准化格式中:
6. 从tables及relationships除去重复的数据。
7. 以你所除去数据创建一个或更多的tables及relationships。
8. 将数据放在第二遍的标准化格式中:
9. 用多于一个以上的键确定tables及relationships。
10. 除去只依赖于键一部分的数据。
11. 以你所除去数据创建一个或更多的tables及relationships。
12. 将数据放在第三遍的标准化格式中:
13. 除去那些依赖于tables或relationships中其他数据,并且不是键的数据。
14. 以你所除去数据创建一个或更多的tables及relationships。
数据与键
在你开始标准化(测试数据)前,简单地列出数据,并为每张表确定一个唯一的主键。这个键可以由一个字段或几个字段(连锁键)组成。
主键是一张表中唯一区分各行的一组字段。Employee表的主键是Employee ID字段。Works In relationship中的主键包括Office Code及Employee ID字段。给数据库中每一relationship给出一个键,从其所连接的每一个table中抽取其键产生。
image
将数据放在第一遍的标准化格式中
● 除去重复的组
● 要测试第一遍标准化格式,除去重复的组,并将它们放进他们各自的一张表中。
● 在下面的例子中,Phone Number可以重复。(一个工作人员可以有多于一个的电话号码。)将重复的组除去,创建一个名为Telephone的新表。在Telephone与Office创建一个名为Associated With的relationship。
将数据放在第二遍的标准化格式中
● 除去那些不依赖于整个键的数据。
● 只看那些有一个以上键的tables及relationships。要测试第二遍标准化格式,除去那些不依赖于整个键的任何数据(组成键的所有字段)。
● 在此例中,原Employee表有一个由两个字段组成的键。一些数据不依赖于整个键;例如,department name只依赖于其中一个键(Department ID)。因此,Department ID,其他Employee数据并不依赖于它,应移至一个名为Department的新表中,并为Employee及Department建立一个名为 Assigned To的relationship。
image
将数据放在第三遍的标准化格式中
● 除去那些不直接依赖于键的数据。
● 要测试第三遍标准化格式,除去那些不是直接依赖于键,而是依赖于其他数据的数据。
● 在此例中,原Employee表有依赖于其键(Employee ID)的数据。然而,office location及office phone依赖于其他字段,即Office Code。它们不直接依赖于Employee ID键。将这组数据,包括Office Code,移至一个名为Office的新表中,并为Employee及Office建立一个名为Works In的relationship。
image
4.考量关系
当你完成标准化进程后,你的设计已经差不多完成了。你所需要做的,就是考量关系。
考量带有数据的关系
你的一些relationship可能集含有数据。这经常发生在多对多的关系中。
image
遇到这种情况,将relationship转化为一个table。relationship的键依旧成为table中的键。
考量没有数据的关系
要实现没有数据的关系,你需要定义外部键。外部键是含有另外一个表中主键的一个或多个字段。外部键使你能同时连接多表数据。
有一些基本原则能帮助你决定将这些键放在哪里:
一对多 在一对多关系中,“一”中的主键放在“多”中。此例中,外部键放在Employee表中。
image
一对一 在一对一关系中,外部键可以放进任一表中。如果必须要放在某一边,而不能放在另一边,应该放在必须的一边。此例中,外部键(Head ID)在Department表中,因为这是必需的。
image
多对多 在多对多关系中,用两个外部键来创建一个新表。已存的旧表通过这个新表来发生联系。
image
5.检验设计
在你完成设计之前,你需要确保它满足你的需要。检查你在一开始时所定义的行为,确认你可以获取行为所需要的所有数据:
● 你能找到一个路径来等到你所需要的所有信息吗?
● 设计是否满足了你的需要?
● 所有需要的数据都可用吗?
如果你对以上的问题都回答是,你已经差不多完成设计了。
最终设计
最终设计看起来就像这样:
image
设计数据库的表属性
数据库设计需要确定有什么表,每张表有什么字段。此节讨论如何指定各字段的属性。
对于每一字段,你必须决定字段名,数据类型及大小,是否允许NULL值,以及你是否希望数据库限制字段中所允许的值。
选择字段名
字段名可以是字母、数字或符号的任意组合。然而,如果字段名包括了字母、数字或下划线、或并不以字母打头,或者它是个关键字(详见关键字表),那么当使用字段名称时,必须用双引号括起来。
为字段选择数据类型
SQL Anywhere支持的数据类型包括:
整数(int, integer, smallint)
小数(decimal, numeric)
浮点数(float, double)
字符型(char, varchar, long varchar)
二进制数据类型(binary, long binary)
日期/时间类型(date, time, timestamp)
用户自定义类型
关于数据类型的内容,请参见“SQL Anywhere数据类型”一节。字段的数据类型影响字段的最大尺寸。例如,如果你指定SMALLINT,此字段可以容纳32,767的整数。 INTEGER可以容纳2,147,483,647的整数。对CHAR来讲,字段的最大值必须指定。
长二进制的数据类型可用来在数据库中保存例如图像(如位图)或者文字编辑文档。这些类型的信息通常被称为二进制大型对象,或者BLOBS。
关于每一数据类型的完整描述,见“SQL Anywhere数据类型”。
NULL与NOT NULL
如果一个字段值是必填的,你就将此字段定义为NOT NULL。否则,字段值可以为NULL值,即可以有空值。SQL中的默认值是允许空值;你应该显示地将字段定义为NOT NULL,除非你有好理由将其设为允许空值。
关于NULL值的完整描述,请见“NULL value”。有关其对比用法,见“Search conditions”。
选择约束
尽管字段的数据类型限制了能存在字段中的数据(例如,只能存数字或日期),你或许希望更进一步来约束其允许值。
你可以通过指定一个“CHECK”约束来限制任意字段的值。你可以使用能在WHERE子句中出现的任何有效条件来约束被允许的值,尽管大多数CHECK约束使用BETWEEN或IN条件。
更多信息
有关有效条件的更多信息,见“Search conditions”。有关如何为表及字段指定约束,见“Ensuring Data Integrity”。
例子
例子数据库中有一个名为department的表,字段是dept_id, dept_name, dept_head_id。其定义如下:
image
注意每一字段都被指定为“not null”。这种情况下,表中每一记录的所有字段的数据都必填。
选择主键及外部键
主键是唯一识别表中每一项记录的字段。如何你的表已经正确标准化,主键应当成为数据库设计的一部分。
外部键是包含另一表中主键值的一个或一组字段。外部键关系在数据库中建立了一对一及一对多关系。如果你的设计已经正确标准化,外部键应当成为数据库设计的一部分。
发表评论
-
oracle 设置SGA
2013-03-14 11:12 1042SQL> show parameter sga; ... -
oracle sequence
2012-03-23 13:35 1006create or replace procedure p_c ... -
oracle 触发器
2012-03-23 13:11 1069触发器是指存放在数据库中,并被隐藏执行的存储过程。在Oracl ... -
两个经典的Oracle触发器示例 .
2012-03-23 11:48 1145【案例一】 题目: --触发器: --添加员工信息,流水号作 ... -
oracle sql 优化
2011-06-07 15:53 1222Oracle SQL的优化规则: 尽量少用IN操作符,基本 ... -
查看一个函数被哪些存储过程调用
2011-02-28 14:37 1538查看一个函数被哪些存储过程调用: select * from ... -
Oracle 常用SQL技巧
2010-11-24 17:44 8561. SELECT子句中避免使用 ... -
oracle 存储过程的基本语法
2010-11-05 15:59 10801.基本结构 CREATE OR REPLACE PROCE ... -
oracle存储过程,游标及循环应用实例
2010-07-21 14:45 1555最近在项目中做了一个关于系统与系统之间数据同步的业务,之前使用 ... -
oracle中用START WITH...CONNECT BY PRIOR子句实现递归查询
2010-05-26 11:24 889今天发现在oracle中的select语句可以用START W ... -
ArcSDE系统表的说明
2010-02-01 17:09 1392当基于Oracle或是SQL Server安装ArcSde后, ... -
(转)Oracle常用数据字典的查询使用方法
2010-01-14 16:40 1004查看当前用户的缺省表空间 SQL>select use ... -
(转)PL/SQL存储过程编程
2010-01-14 16:34 1757PL/SQL存储过程编程(上) ... -
(转)hibernate中是否支持postgis函数的问题
2010-01-13 16:08 1776今天上午一位朋友问到了,关于hibernate中是否支持pos ... -
oracle 分页语句
2010-01-06 17:28 822select * from (select a.*, ro ... -
数据库设计
2009-12-23 10:07 896说到数据库,我认为不 ... -
oracle 优化
2009-11-25 15:36 958Oracle的优化器有两种优 ... -
oracle 字段类型
2009-11-13 16:49 1072Char 用于描述定长的字符型数据,长度<=2000字节 ... -
oracle PROCEDURE
2009-11-13 16:13 2991.基本结构 CREATE OR REPLACE PROCED ... -
通过一个实际的例子学习Oracle存储过程
2009-11-10 18:10 1499--创建存储过程 CREATE OR REPLACE PROC ...
相关推荐
数据库设计是构建高效、可靠的信息管理系统的关键步骤,它通常包括5个主要阶段: 1. 需求分析:这是数据库设计的起点,首先要明确数据库的目的和功能。例如,ACME公司的数据库设计是为了管理员工信息、技能、部门和...
数据库设计是构建高效、可靠的信息管理系统的关键步骤,它通常包括五个主要阶段。首先,我们要确定实体(Entities)和关系(Relationships)。实体是指系统中需要存储的信息对象,例如在描述中提到的“雇员”和...
本文档详细阐述了数据库设计的五个关键步骤,适用于任何需要构建数据库的场景。 首先,确定entities(实体)及relationships(关系)是设计的第一步。在这个阶段,你需要明确数据库将用于实现哪些业务功能,例如在...
### 数据库设计的五个核心步骤详解 数据库设计是软件开发和信息系统建设中不可或缺的一部分,它直接影响着系统的性能、稳定性和可扩展性。本文将详细解析数据库设计的五个关键步骤,结合实际案例,帮助读者理解并...
"信息系统数据库设计5个步骤" 数据库设计是信息系统的核心组件之一, 它 PLAYs a crucial role in storing, retrieving, and managing data. 在数据库设计中,需要遵循一定的步骤,以确保数据库的正确性、可扩展性...
数据库设计五步骤-图文讲解 数据库设计是软件开发中非常重要的一步骤,它直接影响着整个系统的性能和可维护性。本文将详细讲解数据库设计的五步骤,以帮助初学者更好地理解数据库设计的过程。 步骤一:确定...
本文将详细解析数据库设计的五个步骤,帮助理解并实施一个成功的数据库设计方案。 1. **确定实体及关系** - **设计宏观行为**:首先,明确数据库的主要功能,如在本例中,ACME公司需要管理员工信息、技能、部门和...
数据库设计步骤数据库设计步骤
数据库设计是构建高效、可靠的信息系统的关键步骤,它涉及到数据的组织、存储和访问策略。以下将详细阐述数据库设计的五个关键步骤。 1. **确定entities及relationship** - 设计宏观行为:首先,需要明确数据库的...
以下是一些主要的数据库设计步骤: 1. 需求分析:首先,需要了解和收集业务需求,明确数据的种类、关系以及对数据处理的需求。这涉及到与利益相关者的沟通,以确定系统的目标和预期功能。 2. 概念设计:在这个阶段...
数据库设计方法与步骤,描述了一般数据库设计过程中的步骤
实施与维护是数据库设计的最后一步骤,其任务是将数据库设计结果实施到实际应用中,并对数据库进行维护和更新。 数据库设计是软件开发过程中的一个关键部分,需要具备多方面的技术和知识,包括数据库的基本知识和...
在软件开发项目中,数据库设计是非常重要的一步骤,它直接影响到软件系统的性能、安全性和可维护性。本文档提供了一份软件数据库设计文档模板,旨在帮助软件开发者快速创建高质量的数据库设计文档。 引言 软件...
小区物业管理系统数据库设计 小区物业管理系统数据库设计是指为小区物业管理提供的一种信息化管理系统的数据库设计。该系统的设计目的是为了提供一个方便的小区物业管理系统,通过查阅资料、调查实际情况,给出合理...