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网上广为流传着"不要使用+" 连接字符串的“经验”, 特别是这篇文章当中提到了
http://www.oschina.net/question/129540_61768
-------
实际上果真如此吗? 连接字符串主要有四种用法:
我的理解是这样的
% 和 + 都是应付参数个数已知的、固定的,比如已经知道了a,b,c 三个参数了,那么a+b+c
str.join 和 += 主要是应付参数个数未知的、不固定的,比如参数的一个列表当中所有的字符串,这个列表长度未知;当然他们也可以应付参数个数固定的情况
我的开发环境是:
CPU: Intel(R) Xeon(R) E5520 @ 2.27GHz
Memory: 2G
OS: Ubuntu 12.04
第1回合使用
解释器:python 2.7.3
'use % to join' run 1000000 times, spent 2.045571 seconds
'use + ' run 1000000 times, spent 2.238076 seconds
'use str.join ' run 1000000 times, spent 1.816502 seconds
'use += ' run 1000000 times, spent 3.134726 seconds
-----
long items test:
'use % to join' run 1000000 times, spent 3.631465 seconds
'use + ' run 1000000 times, spent 3.203789 seconds
'use str.join ' run 1000000 times, spent 2.474077 seconds
'use += ' run 1000000 times, spent 3.927131 seconds
第2回合使用 pypy, 鉴于使用pypy的人多了起来, 这回是使用ubuntu12 自带的 pypy 1.8
解释器:pypy 1.8 (== python 2.7.2)
short items test:
'use % to join' run 1000000 times, spent 1.637780 seconds
'use + ' run 1000000 times, spent 1.498548 seconds
'use str.join ' run 1000000 times, spent 2.204772 seconds
'use += ' run 1000000 times, spent 2.955786 seconds
-----
long items test:
'use % to join' run 1000000 times, spent 3.570450 seconds
'use + ' run 1000000 times, spent 1.730548 seconds
'use str.join ' run 1000000 times, spent 2.914669 seconds
'use += ' run 1000000 times, spent 5.924469 seconds
第3回合使用 最新的PyPy 2.0 beta1
解释器:pypy 2.0 beta1 (== python 2.7.3)
short items test:
'use % to join' run 1000000 times, spent 0.749635 seconds
'use + ' run 1000000 times, spent 0.423104 seconds
'use str.join ' run 1000000 times, spent 1.319862 seconds
'use += ' run 1000000 times, spent 1.985512 seconds
-----
long items test:
'use % to join' run 1000000 times, spent 2.512883 seconds
'use + ' run 1000000 times, spent 0.414724 seconds
'use str.join ' run 1000000 times, spent 1.934615 seconds
'use += ' run 1000000 times, spent 4.973543 seconds
可以下个结论了:
在纯python上,无论长字符串还是短字符串: 参数个数已知 or 参数个数未知, 都用join吧
如果是pypy, 无论长字符串还是短字符串: 参数个数已知用+ , 未知用join吧; BTW, pypy 2.0beta 的速度确实挺快的
无论哪种情况+哪种解释器,的确是不要用 "+=" !
我的测试代码如下(特别感谢提醒“暗能量有点甜”http://www.weibo.com/kyuseishu 的提示,代码更简洁了):
http://www.oschina.net/question/129540_61768
引用
要使用 out = "<html>%s%s%s%s</html>" % (head, prologue, query, tail)
而避免 out = "<html>" + head + prologue + query + tail + "</html>"
而避免 out = "<html>" + head + prologue + query + tail + "</html>"
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实际上果真如此吗? 连接字符串主要有四种用法:
- %
- +
- str.join
- +=
我的理解是这样的
% 和 + 都是应付参数个数已知的、固定的,比如已经知道了a,b,c 三个参数了,那么a+b+c
str.join 和 += 主要是应付参数个数未知的、不固定的,比如参数的一个列表当中所有的字符串,这个列表长度未知;当然他们也可以应付参数个数固定的情况
我的开发环境是:
CPU: Intel(R) Xeon(R) E5520 @ 2.27GHz
Memory: 2G
OS: Ubuntu 12.04
第1回合使用
解释器:python 2.7.3
'use % to join' run 1000000 times, spent 2.045571 seconds
'use + ' run 1000000 times, spent 2.238076 seconds
'use str.join ' run 1000000 times, spent 1.816502 seconds
'use += ' run 1000000 times, spent 3.134726 seconds
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long items test:
'use % to join' run 1000000 times, spent 3.631465 seconds
'use + ' run 1000000 times, spent 3.203789 seconds
'use str.join ' run 1000000 times, spent 2.474077 seconds
'use += ' run 1000000 times, spent 3.927131 seconds
第2回合使用 pypy, 鉴于使用pypy的人多了起来, 这回是使用ubuntu12 自带的 pypy 1.8
解释器:pypy 1.8 (== python 2.7.2)
short items test:
'use % to join' run 1000000 times, spent 1.637780 seconds
'use + ' run 1000000 times, spent 1.498548 seconds
'use str.join ' run 1000000 times, spent 2.204772 seconds
'use += ' run 1000000 times, spent 2.955786 seconds
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long items test:
'use % to join' run 1000000 times, spent 3.570450 seconds
'use + ' run 1000000 times, spent 1.730548 seconds
'use str.join ' run 1000000 times, spent 2.914669 seconds
'use += ' run 1000000 times, spent 5.924469 seconds
第3回合使用 最新的PyPy 2.0 beta1
解释器:pypy 2.0 beta1 (== python 2.7.3)
short items test:
'use % to join' run 1000000 times, spent 0.749635 seconds
'use + ' run 1000000 times, spent 0.423104 seconds
'use str.join ' run 1000000 times, spent 1.319862 seconds
'use += ' run 1000000 times, spent 1.985512 seconds
-----
long items test:
'use % to join' run 1000000 times, spent 2.512883 seconds
'use + ' run 1000000 times, spent 0.414724 seconds
'use str.join ' run 1000000 times, spent 1.934615 seconds
'use += ' run 1000000 times, spent 4.973543 seconds
可以下个结论了:
在纯python上,无论长字符串还是短字符串: 参数个数已知 or 参数个数未知, 都用join吧
如果是pypy, 无论长字符串还是短字符串: 参数个数已知用+ , 未知用join吧; BTW, pypy 2.0beta 的速度确实挺快的
无论哪种情况+哪种解释器,的确是不要用 "+=" !
我的测试代码如下(特别感谢提醒“暗能量有点甜”http://www.weibo.com/kyuseishu 的提示,代码更简洁了):
#!/usr/bin/env python import time def show_run_time(name, count, func, args): start = time.time() for i in xrange(count): apply(func, [], args) print("'%s' run %d times, spent %.6f seconds"%(name, count, time.time()-start)) if __name__ == '__main__': count = 1000 * 1000 args1 = { #short items "a": "1"*3, "b": "2"*4, "c": "3"*5, "d": "4"*6, "e": "5"*7, "f": "6"*8, "g": "7"*9, "h": "8"*10, } args2 = { #long items "a": "1"*101, "b": "2"*131, "c": "3"*161, "d": "4"*191, "e": "5"*221, "f": "6"*251, "g": "7"*281, "h": "8"*311, } def test_str_format(a, b, c, d, e, f, g, h): out1 = "<html>%s%s%s%s%s%s%s%s</html>" % (a, b, c, d, e, f, g, h) out2 = "<table>%s%s%s%s%s%s%s%s</table>" % (h, b, c, d, e, f, g, a) return ("%s | %s"%(out1, out2)) def test_plus(a, b, c, d, e, f, g, h): out1 = "<html>" + a + b + c + d + e + f + g + b + "</html>" out2 = "<table>" + h + b + c + d + e + f + g + a + "</table>" return out1 + " | " + out2 def test_plus_and_equal(a, b, c, d, e, f, g, h): out = "<html>" for i in [a, b, c, d, e, f, g, h]: out += i out += "</html> | <table>" for i in [h, b, c, d, e, f, g, a]: out += i out += "</table>" return out def test_join(a, b, c, d, e, f, g, h): out1 = "".join(["<html>", a, b, c, d, e, f, g, h, "</html>"]) out2 = "".join(["<table>", h, b, c, d, e, f, g, a, "</table>"]) return " | ".join((out1, out2)) print "short items test:" show_run_time("use % to join", count, test_str_format, args1) show_run_time("use + ", count, test_plus, args1) show_run_time("use str.join ", count, test_join, args1) show_run_time("use += ", count, test_plus_and_equal, args1) print "-----" print "long items test:" show_run_time("use % to join", count, test_str_format, args2) show_run_time("use + ", count, test_plus, args2) show_run_time("use str.join ", count, test_join, args2) show_run_time("use += ", count, test_plus_and_equal, args2)
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