`
Felix韩
  • 浏览: 17139 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 江西
最近访客 更多访客>>
社区版块
存档分类
最新评论

JOIN之完全用法

    博客分类:
  • SQL
阅读更多

外联接。外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。
  在 FROM 子句中指定外联接时,可以由下列几组关键字中的一组指定:
  
  LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN。
  左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。
  
  RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN。
  右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行,则将为左表返回空值。
  
  FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN。
  完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时,则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行,则整个结果集行包含基表的数据值。
  
  仅当至少有一个同属于两表的行符合联接条件时,内联接才返回行。内联接消除与另一个表中的任何行不匹配的行。而外联接会返回 FROM 子句中提到的至少一个表或视图的所有行,只要这些行符合任何 WHERE 或 HAVING 搜索条件。将检索通过左向外联接引用的左表的所有行,以及通过右向外联接引用的右表的所有行。完整外部联接中两个表的所有行都将返回。

通俗的讲:  
  A   
left   join   B   的连接的记录数与A表的记录数同  
  A   
right   join   B   的连接的记录数与B表的记录数同    
  A   
left   join   B   等价B   right   join   A  
   
   
  
table   A:  
  Field_K,   Field_A  
  
1                       a  
  
3                       b  
  
4                       c  
   
  
table   B:  
  Field_K,   Field_B  
  
1                       x  
  
2                       y  
  
4                       z  
   
  
select   a.Field_K,   a.Field_A,   b.Field_K,   b.Field_B  
  
from   a   left   join   b   on   a.Field_K=b.Field_K  
   
  Field_K         Field_A         Field_K         Field_B          
  
----------   ----------   ----------   ----------    
  1                     a                     1                     x                    
  
3                     b                     NULL               NULL  
  
4                     c                     4                     z                    
   
  
select   a.Field_K,   a.Field_A,   b.Field_K,   b.Field_B  
  
from   a   right   join   b   on   a.Field_K=b.Field_K  
   
  Field_K         Field_A         Field_K         Field_B          
  
----------   ----------   ----------   ----------    
  1                     a                     1                     x                    
  
NULL               NULL               2                     y                    
  
4                     c                     4                     z       --

举个例子:  
  假设a表和b表的数据是这样的。  
  a                         b    
  id     name  id     stock   
  
1  a             1         15  
  
2         b             2         50  
  
3         c                  
   
  
select   *   from   a   inner   join   b   on   a.id=b.id  
  这个语法是连接查询中的内连接,它产生的结果是  
  两个表相匹配的记录出现在结果列表中。  
  根据上面的表,出现的结果是这样的  
  a.id     name     b.id     stock  
  
1       a             1         15  
  
2             b             2         50  
  
----------------------------  
  select   *   from   a,b   where   a.id=b.id  
  这个语法是内连接的另外一种写法,其执行结果与inner   
join   一样  
   
  
--------------------------------    
   
  
select   *   from   a   left/right   join   b   on   a.id=b.id  
  这个是外连接语法中的左外连接或右外连接  
  如果是左外连接的话,它将显示a表的所有记录,  
  
select   a.*,b.*   from   a   left   join   b   on   a.id=b.id  
  查询的结果是这样的:  
  a.id     name     b.id     stock  
  
1         a         1             15  
  
2               b         2             50  
  
3               c       null         null   
  
--------------------------------------------  
  如果是右外连接的话,它将显示b表的所有记录,  
  
select   a.*,b.*   from   a   right   join   b   on   a.id=b.id  
  查询的结果是这样的:  
  a.id     name     b.id     stock  
  
1         a         1             15  
  
2               b         2             50   


--

select   a.*,b.*   from   a   left   join   b   on   a.k   =   b.k    
  
select   a.*,b.*   from   a   left   outer   join   b   on   a.k   =b.k  
  
----------上面两种一样left   join是left   outer   join的简写  
  select   a.*,b.*   from   a   left   inner   join   b   on   a.k   =   b.k    
  没有这种写法,错误的语句.


--

在你要使用多个left   join的时候  
  比如说10个  
  我们把10个全都写成left   join的形式  
  然后再SQL让他自动运行一下,它会把最后一次出现的left   join变成left   
outer   join  
  所以依此推理,最后一个left   join会以left   
outer   join的形式存在  
  当然,不管变不变对结果的显示没有任何影响  
  希望我的实验能对你有所帮助   


--

使用关系代数合并数据
1 关系代数
合并数据集合的理论基础是关系代数,它是由E.F.Codd于1970年提出的。
在关系代数的形式化语言中:
        用表、或者数据集合表示关系或者实体。
        用行表示元组。
        用列表示属性。
关系代数包含以下8个关系运算符
        选取――返回满足指定条件的行。
        投影――从数据集合中返回指定的列。
        笛卡尔积――是关系的乘法,它将分别来自两个数据集合中的行以所有可能的方式进行组合。
        并――关系的加法和减法,它可以在行的方向上合并两个表中的数据,就像把一个表垒在另一个表之上一样。
        交――返回两个数据集合所共有的行。
        差――返回只属于一个数据集合的行。
        连接――在水平方向上合并两个表,其方法是:将两个表中在共同数据项上相互匹配的那些行合并起来。
        除――返回两个数据集之间的精确匹配。
此外,作为一种实现现代关系代数运算的方法,SQL还提供了:
        子查询――类似于连接,但更灵活;在外部查询中,方式可以使用表达式、列表或者数据集合的地方都可以使用子查询的结果。
本章将主要讲述多种类型的连接、简单的和相关的子查询、几种类型的并、关系除以及其他的内容。
2 使用连接
2.1 连接类型
在关系代数中,连接运算是由一个笛卡尔积运算和一个选取运算构成的。首先用笛卡尔积完成对两个数据集合的乘运算,然后对生成的结果集合进行选取运算,确保只把分别来自两个数据集合并且具有重叠部分的行合并在一起。连接的全部意义在于在水平方向上合并两个数据集合(通常是表),并产生一个新的结果集合,其方法是将一个数据源中的行于另一个数据源中和它匹配的行组合成一个新元组。
SQL提供了多种类型的连接方式,它们之间的区别在于:从相互交叠的不同数据集合中选择用于连接的行时所采用的方法不同。
连接类型        定义
内连接        只连接匹配的行
左外连接        包含左边表的全部行(不管右边的表中是否存在与它们匹配的行),以及右边表中全部匹配的行
右外连接        包含右边表的全部行(不管左边的表中是否存在与它们匹配的行),以及左边表中全部匹配的行
全外连接        包含左、右两个表的全部行,不管另外一边的表中是否存在与它们匹配的行。
(H)(theta)连接        使用等值以外的条件来匹配左、右两个表中的行
交叉连接        生成笛卡尔积-它不使用任何匹配或者选取条件,而是直接将一个数据源中的每个行与另一个数据源的每个行都一一匹配
在INFORMIX中连接表的查询
如果FROM子句指定了多于一个表引用,则查询会连接来自多个表的行。连接条件指定各列之间(每个表至少一列)进行连接的关系。因为正在比较连接条件中的列,所以它们必须具有一致的数据类型。
SELECT语句的FROM子句可以指定以下几种类型的连接
FROM子句关键字        相应的结果集
CROSS JOIN        笛卡尔乘积(所有可能的行对)
INNER JOIN        仅对满足连接条件的CROSS中的列
LEFT OUTER JOIN        一个表满足条件的行,和另一个表的所有行
RIGHT OUTER JOIN        与LEFT相同,但两个表的角色互换
FULL OUTER JOIN        LEFT OUTER 和 RIGHT OUTER中所有行的超集

2.2 内连接(Inner Join
内连接是最常见的一种连接,它页被称为普通连接,而E.FCodd最早称之为自然连接。
下面是ANSI SQL-92标准
select *
from  t_institution i
inner join t_teller t
on i.inst_no = t.inst_no
where i.inst_no = "5801"
其中inner可以省略。
等价于早期的连接语法
select *
from t_institution i, t_teller t
where i.inst_no = t.inst_no
and i.inst_no = "5801"

2.3 外连接
2.3.1        左外连接(Left Outer Jion)
select *
from  t_institution i
left outer join t_teller t
on i.inst_no = t.inst_no
其中outer可以省略。
2.3.2        右外连接(Rigt Outer Jion)
select *
from  t_institution i
right outer join t_teller t
on i.inst_no = t.inst_no
2.3.3        全外连接(Full Outer)
全外连接返回参与连接的两个数据集合中的全部数据,无论它们是否具有与之相匹配的行。在功能上,它等价于对这两个数据集合分别进行左外连接和右外连接,然后再使用消去重复行的并操作将上述两个结果集合并为一个结果集。
在现实生活中,参照完整性约束可以减少对于全外连接的使用,一般情况下左外连接就足够了。在数据库中没有利用清晰、规范的约束来防范错误数据情况下,全外连接就变得非常有用了,你可以使用它来清理数据库中的数据。
select *
from  t_institution i
full outer join t_teller t
on i.inst_no = t.inst_no
2.3.4        外连接与条件配合使用
当在内连接查询中加入条件是,无论是将它加入到join子句,还是加入到where子句,其效果是完全一样的,但对于外连接情况就不同了。当把条件加入到 join子句时,SQL Server、Informix会返回外连接表的全部行,然后使用指定的条件返回第二个表的行。如果将条件放到where子句中,SQL Server将会首先进行连接操作,然后使用where子句对连接后的行进行筛选。下面的两个查询展示了条件放置位子对执行结果的影响:
条件在join子句
select *
from  t_institution i
left outer join t_teller t
on i.inst_no = t.inst_no
and i.inst_no = “5801
结果是:
inst_no    inst_name            inst_no    teller_no  teller_name
5801       天河区               5801       0001       tom
5801       天河区               5801       0002       david
5802       越秀区
5803       白云区
条件在where子句
select *
from  t_institution i
left outer join t_teller t
on i.inst_no = t.inst_no
where i.inst_no = “5801
结果是:
inst_no    inst_name            inst_no    teller_no  teller_name
5801       天河区               5801       0001       tom
5801       天河区               5801       0002       david

2.4 自身连接
自身连接是指同一个表自己与自己进行连接。这种一元连接通常用于从自反关系(也称作递归关系)中抽取数据。例如人力资源数据库中雇员与老板的关系。
下面例子是在机构表中查找本机构和上级机构的信息。
select s.inst_no superior_inst, s.inst_name sup_inst_name, i.inst_no, i.inst_name
from t_institution i
join t_institution s
on i.superior_inst = s.inst_no

结果是:
superior_inst sup_inst_name        inst_no    inst_name
800           广州市               5801       天河区
800           广州市               5802       越秀区
800           广州市               5803       白云区

2.5 交叉(无限制) 连接
交叉连接用于对两个源表进行纯关系代数的乘运算。它不使用连接条件来限制结果集合,而是将分别来自两个数据源中的行以所有可能的方式进行组合。数据集合中一的每个行都要与数据集合二中的每一个行分别组成一个新的行。例如,如果第一个数据源中有5个行,而第二个数据源中有4个行,那么在它们之间进行交叉连接就会产生20个行。人们将这种类型的结果集称为笛卡尔乘积。
大多数交叉连接都是由于错误操作而造成的;但是它们却非常适合向数据库中填充例子数据,或者预先创建一些空行以便为程序执行期间所要填充的数据保留空间。
select *
from  t_institution i
cross join t_teller t
在交叉连接中没有on条件子句

3 APPENDIX
3.1 A 参考资料与资源
        《Microsoft SQL Server 
2000 Bile》Paul Nielsen
        Paul Nielsen的Web站点
[url]www.isnotnull.com[/url]
3.2 注文章所有SQL在IBM Informix Dynamic Server Version 9.40.TC2E1测试通过


--

表A记录如下:
aID        aNum
1           a20050111
2           a20050112
3           a20050113
4           a20050114
5           a20050115

表B记录如下:
bID        bName
1            2006032401
2           2006032402
3           2006032403
4           2006032404
8           2006032408
分享到:
评论

相关推荐

    MySQL JOIN之完全用法

    在优化数据库性能,特别是涉及多表连接查询时,理解JOIN的完全用法至关重要。 首先,JOIN操作主要分为三类:内联接(INNER JOIN)、外联接(OUTER JOIN)以及全外联接(FULL OUTER JOIN)。 1. **内联接(INNER JOIN)**:...

    SQL join 完全用法

    SQL join 完全用法 SQL join 完全用法 学习sql join

    非常详细的SQL--JOIN之完全用法

    非常详细的SQL--JOIN之完全用法 本篇文章将详细介绍 SQL 中的 JOIN 操作,包括 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN 等多种类型的外联接,及其在实际应用中的使用方法。 什么是 JOIN 操作? JOIN 操作是 SQL 中的一...

    SQL 之JOIN 用法完全版.rar

    在这个“SQL之JOIN用法完全版”中,我们将深入探讨JOIN的不同类型及其应用。 1. **INNER JOIN**: INNER JOIN返回两个表中匹配的行。这意味着只有当第一个表中的某行与第二个表中的某行在指定的列上具有相同的值时...

    非常详细的SQL–JOIN之完全用法

     在 FROM 子句中指定外联接时,可以由下列几组关键字中的一组指定: LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN。 左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是联接列所匹配的行。如果...

    MySQL JOIN 语法说明与 INNER JOIN 语法用法实例.docx

    MySQL JOIN 语法说明与 INNER JOIN 语法用法实例 本文档详细介绍了 MySQL 中的 JOIN 语法,包括 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN 等,并提供了实际的实例来说明 JOIN 的用法。 首先,MySQL 的 JOIN ...

    19、Join操作map side join 和 reduce side join

    在大数据处理领域,Hadoop MapReduce 是一种广泛使用的分布式计算框架。在处理涉及多数据集的任务时,Join 操作是必不可少的,它用于合并来自不同数据源的相关数据。本文主要探讨了两种 MapReduce 中的 Join 实现:...

    hadoop Join代码(map join 和reduce join)

    本文将深入探讨Map JOIN和Reduce JOIN两种在Hadoop中实现JOIN的方法,并通过代码示例来阐述它们的工作原理。 1. Map JOIN: Map JOIN在Hadoop中主要应用于小表与大表的连接。小表的数据可以完全加载到内存中,而大...

    hash join 原理和算法

    如果某个分区的哈希表仍然过大,Oracle会退化为Nested-Loops Hash Join,逐个对剩余的分区构建哈希表并与之连接。 **二、Hash Join原理** 在实际操作中,Oracle使用哈希函数对连接键进行运算,将数据分到不同的...

    PL/SQL Join实例分析

    此外,优化JOIN操作对于提高查询性能也至关重要,比如通过使用索引、避免全表扫描和合理设计JOIN条件等方法。在PL/SQL Developer这样的开发环境中,可以方便地测试和比较不同的JOIN类型,以便更好地理解和利用它们的...

    sql join on 用法

    SQL Join On 用法 SQL Join On 是一种常用的数据库连接方式,用于连接两个或多个表,通过指定的连接条件来筛选和组合数据。join on 语句的基本结构为: `SELECT * FROM table1 [LEFT/RIGHT/INNER] JOIN table2 ON ...

    SQL中inner join、outer join和cross join的区别

    - `OUTER JOIN`(左外联接、右外联接和全外联接)用于处理不完全匹配的情况,能够提供更全面的数据视图。 - `CROSS JOIN`用于生成所有可能的组合,但在实际工作中较少使用。 理解这些不同类型的`JOIN`及其用法对于...

    转--一次HASH JOIN 临时表空间不足的分析和优化思路

    在数据库管理领域,Hash JOIN是一种常见的SQL查询执行策略,尤其在处理大数据量的关联操作时。...通过上述方法,我们可以有效地分析和优化Hash JOIN过程中出现的临时表空间不足问题,提升数据库的性能和稳定性。

    Hash join算法原理

    总的来说,Hash Join 算法是 Oracle SQL 优化和调优的关键工具之一,尤其在处理大型数据集时。理解其工作原理和优化策略,可以帮助数据库管理员和开发人员编写更高效、更优化的 SQL 查询,从而提升系统性能。在实际...

    利用Spatial_Join进行分区统计

    在GIS(地理信息系统)领域, Spatial_Join 是一种强大的工具,用于分析空间数据并整合不同图层的信息。本文将深入探讨如何在ArcGIS...掌握Spatial_Join的使用,对于任何GIS从业者来说都是提升工作效率和洞察力的关键。

    五年级上册英语Join in知识要点汇总.pdf

    - **情态动词**:学习情态动词“can”、“must”、“should”等的使用方法及其意义。 ### 三、阅读与写作技巧 #### 阅读: - **理解文章大意**:培养学生能够快速把握文章主旨的能力。 - **细节查找**:训练学生从...

    mybatis-plus-join是mybatis plus的一个多表插件

    mybatis-plus的多表插件完全按照mybats plus的用法来做,支持一对一返回映射,多对多返回映射,自定义返回Vo,自定义表别名,自定义查询字段,你只要会mp,那你就会用mpj,无感引入,不会对之前的业务产生一点点影响...

    数据库Left join , Right Join, Inner Join 的相关内容,非常实用

    INNER JOIN则在需要完全匹配的记录时使用,如合并两个表的对应信息。 总结一下,LEFT JOIN、RIGHT JOIN和INNER JOIN是数据库查询中不可或缺的部分,它们分别用于不同的数据集成需求。LEFT JOIN保证了左表所有数据的...

    高中英语 知识点大全36 combine connect join unite的区别

    本知识点将深入探讨四个表示“联合”或“连接”的动词:combine、connect、join 和 unite,以及另外两个常用的动词 complete 和 finish,以及动词 communicate 的不同用法。 首先,我们来看 combine、connect、join...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics