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车牌识别项目
python、yolo
Ollama本地模型对话、选择本地文件、本地图像对话 1、新增根据聊天记录回复的功能。 2、优化了部分ViewModel，将对应Model字段、属性移到Model中，方便后续扩展。 3、新增读取外部数据回复问题功能，目前支持txt文件。 4、新增添加图片提问题功能，模型需要支持视觉（如：minicpm-v:latest）。 5、优化了类结构，创建对应的Model(MainWindowModel),将所有字段、属性移到Model。 6、新增聊天记录窗体，修改了窗体加载时，加载聊天记录的功能。将其拆分成一个视图。 7、移除了折叠栏功能，更新为Grid区域的显示与隐藏。 将聊天记录列表从主窗体中分离）。 8、更新记录文件加载功能，显示提问日期。 新增选择文件类型设置预览图标。 9、新增功能，新聊天后第一次提问完成后，保存的记录刷新到记录列表、记录删除功能。 10、新增功能，创建新窗体判断显示Ollama服务运行状态。
人工智能、大语言模型相关学习资料
图像处理项目实战
P+F安全栅组态软件
COMBAT FURY.7z
系统选用B/S模式，后端应用springboot框架，前端应用vue框架， MySQL为后台数据库。 本系统基于java设计的各项功能，数据库服务器端采用了Mysql作为后台数据库，使Web与数据库紧密联系起来。 在设计过程中，充分保证了系统代码的良好可读性、实用性、易扩展性、通用性、便于后期维护、操作方便以及页面简洁等特点。
这是第2402节课的内容，作为复习资料
采用最新OCR引擎结合优化算法，使得识别性能极大提升！给广大文字工作者带来了福音......
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