计算机系为什么要学习数学？

数据结构需要布尔代数、图论。

 

图形处理需要矩阵运算。

 

图像处理需要矩阵运算，统计、信息论（墒的应用）、微分方程、最优化理论，信号处理（特别是傅里叶变换、小波变换等）、变分法等。 

 

分类、预测问题需要线性回归、最优化、线性空间。

 

HMM 隐马尔科夫需要需要学习随机过程，用于分词，语音识别。

 

Bayesian（贝叶斯），分类需要学习概率，用于邮件分类，人群分类等等。

 

SVM需要学习线性代数，可以用于手写识别等等。