查询性能的优化 - 重新构建查询的方法 - 拆分一个查询语句

拆分一个查询语句

另一个分解查询的方法是分步解决。本质上来说是相同的，但是不一样的是，运行较小的数据块，这样会影响较少的行。

 

在没有比删除旧数据更好的例子了。删除旧数据需要删除大量的数据，并且如果用一个大语句那么做的话会导致长时间锁定太多的行，写满了事物日志，独占的资源，并且阻塞了一些语句。拆分这个DELETE语句并且使用数量合适的删除语句可以提高性能，并且当一个语句被复制也会降低复制的延迟。举个例子。。

 

mysql> DELETE FROM messages WHERE created < DATE_SUB(NOW( ),INTERVAL 3 MONTH);

 

你可以使用下面的方式来拆分。。（伪码）

 

rows_affected = 0
do {
rows_affected = do_query(
"DELETE FROM messages WHERE created < DATE_SUB(NOW( ),INTERVAL 3 MONTH)
LIMIT 10000")
} while rows_affected > 0

 

删除10000行这个数据量可以使每个语句都很有效率，并且每个短小的语句对服务器的影响也非常之小（一个更小的事物在事物引擎中可以得到更多的好处）。还有个好方法就是在DELETE语句之间添加一个停留的时间。这样做是为了通过时间降低负载并且减少锁所占用的时间。