随着Hibernate在Java开发中的广泛应用,我们在使用Hibernate进行对象持久化操作中也遇到了各种各样的问题。这些问题往往都是我们对Hibernate缺乏了解所致,
这是在一次事务提交时遇到的异常。
an assertion failure occured (this may indicate a bug in Hibernate, but is more likely due to unsafe use of the session)
net.sf.hibernate.AssertionFailure: possible nonthreadsafe access to session
注:非possible non-threadsafe access to the session (那是另外的错误,类似但不一样)
这个异常应该很多的朋友都遇到过,原因可能各不相同。但所有的异常都应该是在flush或者事务提交的过程中发生的。这一般由我们在事务开始至事务提交的过程中进行了不正确的操作导致,也会在多线程同时操作一个Session时发生,这里我们仅仅讨论单线程的情况,多线程除了线程同步外基本与此相同。
至于具体是什么样的错误操作那?我给大家看一个例子(假设Hibernate配置正确,为保持代码简洁,不引入包及处理任何异常)
SessionFactory sf = new Configuration().configure().buildSessionFactory() ;
Session s = sf.openSession();
Cat cat = new Cat();
Transaction tran = s.beginTransaction(); (1)
s.save(cat); (2)(此处同样可以为update delete)
s.evict(cat); (3)
tran.commit(); (4)
s.close();(5)
这就是引起此异常的典型错误。我当时就遇到了这个异常,检查代码时根本没感觉到这段代码出了问题,想当然的认为在Session上开始一个事务,通过 Session将对象存入数据库,再将这个对象从Session上拆离,提交事务,这是一个很正常的流程。如果这里正常的话,那问题一定在别处。
问题恰恰就在这里,我的想法也许没有错,但是一个错误的论据所引出的观点永远都不可能是正确的。因为我一直以为直接在对数据库进行操作,忘记了在我与数据库之间隔了一个Hibernate,Hibernate在为我们提供持久化服务的同时,也改变了我们对数据库的操作方式,这种方式与我们直接的数据库操作有着很多的不同,正因为我们对这种方式没有一个大致的了解造成了我们的应用并未得到预先设想的结果。
那Hibernate的持久化机制到底有什么不同那?简单的说,Hibernate在数据库层之上实现了一个缓存区,当应用save或者update一个对象时,Hibernate并未将这个对象实际的写入数据库中,而仅仅是在缓存中根据应用的行为做了登记,在真正需要将缓存中的数据flush入数据库时才执行先前登记的所有行为。
在实际执行的过程中,每个Session是通过几个映射和集合来维护所有与该Session建立了关联的对象以及应用对这些对象所进行的操作的,与我们这次讨论有关的有entityEntries(与Session相关联的对象的映射)、insertions(所有的插入操作集合)、 deletions(删除操作集合)、updates(更新操作集合)。下面我就开始解释在最开始的例子中,Hibernate到底是怎样运作的。
(1)生成一个事务的对象,并标记当前的Session处于事务状态(注:此时并未启动数据库级事务)。
(2) 应用使用s.save保存cat对象,这个时候Session将cat这个对象放入entityEntries,用来标记cat已经和当前的会话建立了关联,由于应用对cat做了保存的操作,Session还要在insertions中登记应用的这个插入行为(行为包括:对象引用、对象id、 Session、持久化处理类)。
(3)s.evict(cat)将cat对象从s会话中拆离,这时s会从entityEntries中将cat这个对象移出。
(4) 事务提交,需要将所有缓存flush入数据库,Session启动一个事务,并按照insert,update,……,delete的顺序提交所有之前登记的操作(注意:所有insert执行完毕后才会执行update,这里的特殊处理也可能会将你的程序搞得一团糟,如需要控制操作的执行顺序,要善于使用 flush),现在cat不在entityEntries中,但在执行insert的行为时只需要访问insertions就足够了,所以此时不会有任何的异常。异常出现在插入后通知Session该对象已经插入完毕这个步骤上,这个步骤中需要将entityEntries中cat的 existsInDatabase标志置为true,由于cat并不存在于entityEntries中,此时Hibernate就认为 insertions和entityEntries可能因为线程安全的问题产生了不同步(也不知道Hibernate的开发者是否考虑到例子中的处理方式,如果没有的话,这也许算是一个bug吧),于是一个net.sf.hibernate.AssertionFailure就被抛出,程序终止。
我想现在大家应该明白例子中的程序到底哪里有问题了吧,我们的错误的认为s.save会立即的执行,而将cat对象过早的与Session拆离,造成了 Session的insertions和entityEntries中内容的不同步。所以我们在做此类操作时一定要清楚Hibernate什么时候会将数据flush入数据库,在未flush之前不要将已进行操作的对象从Session上拆离。
对于这个错误的解决方法是,我们可以在(2)和(3)之间插入一个s.flush()强制Session将缓存中的数据flush入数据库(此时 Hibernate会提前启动事务,将(2)中的save登记的insert语句登记在数据库事务中,并将所有操作集合清空),这样在(4)事务提交时 insertions集合就已经是空的了,即使我们拆离了cat也不会有任何的异常了。
前面简单的介绍了一下Hibernate的flush机制和对我们程序可能带来的影响以及相应的解决方法,Hibernate的缓存机制还会在其他的方面给我们的程序带来一些意想不到的影响。看下面的例子:
(name为cat表的主键)
Cat cat = new Cat();
cat.setName(“tom”);
s.save(cat);
cat.setName(“mary”);
s.update(cat);(6)
Cat littleCat = new Cat();
littleCat.setName(“tom”);
s.save(littleCat);
s.flush();
这个例子看起来有什么问题?估计不了解Hibernate缓存机制的人多半会说没有问题,但它也一样不能按照我们的思路正常运行,在flush过程中会产生主键冲突,可能你想问:“在save(littleCat)之前不是已经更改cat.name并已经更新了么?为什么还会发生主键冲突那?”这里的原因就是我在解释第一个例子时所提到的缓存flush顺序的问题,Hibernate按照insert,update,……,delete的顺序提交所有登记的操作,所以你的s.update(cat)虽然在程序中出现在s.save(littleCat)之前,但是在flush的过程中,所有的save都将在update之前执行,这就造成了主键冲突的发生。
这个例子中的更改方法一样是在(6)之后加入s.flush()强制Session在保存littleCat之前更新cat的name。这样在第二次flush时就只会执行s.save(littleCat)这次登记的动作,这样就不会出现主键冲突的状况。
再看一个例子(很奇怪的例子,但是能够说明问题)
Cat cat = new Cat();
cat.setName(“tom”);
s.save(cat); (7)
s.delete(cat);(8)
cat.id=null;(9)
s.save(cat);(10)
s.flush();
这个例子在运行时会产生异常 net.sf.hibernate.HibernateException: identifier of an instance of Cat altered from 8b818e920a86f038010a86f03a9d0001 to null
这里例子也是有关于缓存的问题,但是原因稍有不同:
(7)和(2)的处理相同。
(8)Session会在deletions中登记这个删除动作,同时更新entityEntries中该对象的登记状态为DELETED。
(9)Cat类的标识符字段为id,将其置为null便于重新分配id并保存进数据库。
(10)此时Session会首先在entityEntries查找cat对象是否曾经与Session做过关联,因为cat只改变了属性值,引用并未改变,所以会取得状态为DELETED的那个登记对象。由于第二次保存的对象已经在当前Session中删除,save会强制Session将缓存flush才会继续,flush的过程中首先要执行最开始的save动作,在这个save中检查了cat这个对象的id是否与原来执行动作时的id相同。不幸的是,此时 cat的id被赋为null,异常被抛出,程序终止(此处要注意,我们在以后的开发过程尽量不要在flush之前改变已经进行了操作的对象的id)。
这个例子中的错误也是由于缓存的延时更新造成的(当然,与不正规的使用Hibernate也有关系),处理方法有两种:
1、在(8)之后flush,这样就可以保证(10)处save将cat作为一个全新的对象进行保存。
2、删除(9),这样第二次save所引起的强制flush可以正常的执行,在数据库中插入cat对象后将其删除,然后继续第二次save重新插入cat对象,此时cat的id仍与从前一致。
这两种方法可以根据不同的需要来使用,呵呵,总觉得好像是很不正规的方式来解决问题,但是问题本身也不够正规,只希望能够在应用开发中给大家一些帮助,不对的地方也希望各位给与指正。
总的来说,由于Hibernate的flush处理机制,我们在一些复杂的对象更新和保存的过程中就要考虑数据库操作顺序的改变以及延时flush是否对程序的结果有影响。如果确实存在着影响,那就可以在需要保持这种操作顺序的位置加入flush强制Hibernate将缓存中记录的操作flush入数据库,这样看起来也许不太美观,但很有效。
分享到:
相关推荐
### Hibernate的Flush机制详解 #### 引言 Hibernate作为Java领域中最流行的ORM(Object-Relational Mapping)框架之一,极大地简化了数据访问层的开发工作,使得开发者能够更专注于业务逻辑而非底层的数据交互细节...
综上所述,理解Hibernate的Flush机制以及它与事务和隔离级别的关系,是优化ORM性能和保证数据一致性的关键。通过合理配置和使用,我们可以使Hibernate在满足业务需求的同时,提供更高效、更稳定的服务。
`Session.flush()`方法是一个关键的操作,它强制Hibernate将内存中的对象状态同步到数据库,确保数据的一致性。这篇博客深入探讨了`Session.flush()`的工作原理和应用场景。 `Session`在Hibernate中主要有以下职责...
在深入理解Hibernate中的flush机制时,我们首先要明白的是,Hibernate是一个ORM(对象关系映射)框架,它在Java应用程序和数据库之间提供了一种抽象层。flush机制是Hibernate中非常重要的一部分,它涉及到对象的状态...
在本文中,我们将深入探讨Hibernate的事务处理机制以及`flush`方法的用法,并分析为何在某些场景下会出现特定的异常。 首先,我们需要了解Hibernate中的事务处理。在Java应用中,事务通常与SessionFactory和Session...
通过学习《深入浅出Hibernate》,读者不仅可以掌握Hibernate的基本用法,还能深入了解其内部机制,为成为一名优秀的Java开发工程师打下坚实的基础。结合实际项目经验,理论与实践相结合,相信你的技能将会“日积月累...
### 详解Hibernate事务处理机制 #### 一、引言 Hibernate作为一款优秀的对象关系映射(ORM)框架,在Java开发领域扮演着极其重要的角色。它不仅简化了数据持久化的复杂性,还提供了一系列强大的功能来支持高效的...
当修改对象并调用Session的flush()方法时,Hibernate会将一级缓存中的脏数据同步到数据库。 **4. 二级缓存配置与选择:** 二级缓存需要配合特定的缓存提供者(如Ehcache、Infinispan等)来实现。开发者需要在...
Session_flush 是 Hibernate 中的一种机制,用于控制当前 Session 中的对象何时被 flush 到数据库中。flush 操作可以将 Session 中的变化同步到数据库中,从而保持数据的一致性。 隔离级别是数据库事务中的一个概念...
在Java的Hibernate框架中,一级缓存是Session对象内置的缓存机制,它的存在是为了优化数据库操作,减少对数据库的直接访问,从而提高应用程序的性能。一级缓存的生命周期与Session对象相同,也就是说,只要Session...
### Hibernate缓存机制详解 #### 一、Hibernate缓存机制原理及配置 **1.1 Hibernate缓存概述** Hibernate作为一款流行的Java持久层框架,其缓存机制是提高应用程序性能的关键之一。缓存的主要作用在于减少数据库...
Hibernate的缓存机制是优化应用程序性能的关键组成部分,它通过存储数据副本减少对数据库的直接访问,从而提升系统响应速度。缓存主要分为两类:一级缓存(Session缓存)和二级缓存。 一级缓存是Hibernate的核心...
在Java的持久化框架Hibernate中,缓存机制和Session对象的管理是其高效运作的关键要素。本文将深入探讨这两个主题,以帮助开发者更好地理解和利用Hibernate。 首先,让我们聚焦于Hibernate的缓存机制。缓存的存在是...
Hibernate的缓存机制是优化数据库访问性能的关键组成部分。在Hibernate中,缓存主要分为三个层次:一级缓存、二级缓存以及集群范围的缓存。 一级缓存,也称为Session缓存,存在于单个Session实例中。其目的是减少对...
### 详解Hibernate的缓存机制及其配置代码 #### 一、缓存概念及目的 缓存作为一种优化技术,在软件开发中扮演着极其重要的角色。它位于应用程序与物理数据源(如数据库)之间,用于临时存储数据的副本,旨在减少...
Hibernate 提供了两种批量更新机制:一级缓存(First-Level Cache)和批量抓取(Batching)。 一级缓存 Hibernate 的一级缓存是指 Session 对象中缓存的所有对象。在批量更新时,如果不及时清除一级缓存,可能会...
3. **Flush模式**: Hibernate有四种Flush模式:AUTO、COMMIT、MANUAL和NEVER。在大数据批处理中,一般使用MANUAL或COMMIT模式,以控制何时将脏数据刷新到数据库,避免频繁的自动刷新影响性能。 4. **Query....
6. 刷新(Flush):这部分讨论了Hibernate中的刷新机制,即何时以及如何将持久化上下文中的更改提交到数据库。 7. 数据库访问(Database Access):深入探讨Hibernate如何通过抽象层简化数据库访问代码。 8. 事务与...
在Java开发中,尤其是涉及到大数据量的处理时,人们往往会质疑ORM框架,如Hibernate,是否适合进行批量数据操作。然而,实际上,通过适当的技术手段,我们可以有效地解决Hibernate在批量处理时可能出现的性能问题。...
然而,使用Hibernate时,缓存机制的合理配置对于提升应用性能至关重要。本文将深入探讨Hibernate使用缓存时可能遇到的数据同步问题,以及如何有效解决这些问题。 #### Hibernate缓存机制概述 Hibernate提供了两种...