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java.sql.SQLException: ORA-00060: 等待资源时检测到死锁

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问题描述
在通过由应用程序或 WebLogic Server 本身使用的 JDBC 连接进行调用时,此连接会在整个调用期间内阻塞一个 WebLogic Server 执行线程。尽管在 SQL 查询上阻塞的线程需要等待,但 JVM 将通过其线程调度机制确保 CPU 获得可运行线程。但是,由 JDBC 调用占用的线程将保留给应用程序使用,直至该调用从 SQL 查询返回。

即使事务超时也不会终止由在此事务中登记的资源完成的任何操作,或者使其超时。这些操作将正常地运行,而不会出现中断。事务超时只是在事务上设置一个标记,将其标记为回滚,这样提交此事务的任何后续请求都将失败,系统抛出 TimedOutException 或 RollbackException。但是,如前所述,长时间运行的 JDBC 调用会导致 WebLogic Server 执行线程阻塞,如果所有线程均被阻塞,没有能够处理传入请求执行线程,则最终可导致实例挂起。

最新版本的 WebLogic Server 具有健全性检查功能,能够定期检查线程不响应的时间是否达到特定时长(缺省值为 600 秒)。如果是这样,系统会向日志文件输出一条如下的错误消息:


####<Nov 6, 2004 1:42:30 PM EST> <Warning> <WebLogicServer> <mydomain> <myserver> <CoreHealthMonitor> <kernel identity> <>
<000337> <ExecuteThread: '64' for queue: 'default' has been busy for "740" seconds working on the request "Scheduled Trigger",
which is more than the configured time (StuckThreadMaxTime) of "600" seconds.>


这并不会中断线程,而只是提供给管理员的一项通知。阻塞线程恢复为正常状态的唯一途径是等待它正处理的请求完成。这种情况下,WebLogic Server 日志文件中将出现一条如下的消息:


####<Nov 7, 2004 4:17:34 PM EST> <Info> <WebLogicServer><mydomain> <myserver> <ExecuteThread: '66' for queue: 'default'>
<kernel identity> <> <000339> <ExecuteThread: '66' for queue: 'default' has become "unstuck".>


健康检查功能的时间间隔是可以配置的。请检查 config.xml 文件 <Server> 标记中的 StuckThreadMaxTime 属性:http://e-docs.bea.com/wls/docs81/config_xml/Server.html#StuckThreadMaxTime (English) 或 WebLogic Server 管理控制台帮助中的“Detecting stuck threads”一节:http://e-docs.bea.com/wls/docs81/perform/WLSTuning.html#stuckthread (English)。

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故障排除
不同的编程技术或 JDBC 连接池配置可以造成死锁或长时间运行的 JDBC 调用,进而使 WebLogic Server 实例挂起。常规服务器挂起模式中提供了有关如何排除和分析挂起 WebLogic Server 实例的一般信息。

本模式讨论导致服务器挂起的 JDBC 调用,并从 JDBC 角度讨论导致 WebLogic Server 实例挂起的常见问题的原因。本模式中引用的其它支持模式位于 WebLogic Server Support Patterns Site (English)。

快速链接

为什么发生此问题?
分析挂起的 WebLogic Server 实例
优化 JDBC 代码和 JDBC 连接池配置的技巧

为什么发生此问题?
以下是在 JDBC 调用时导致 WebLogic Server 实例挂起的各种可能原因:

在 JDBC 代码中使用 DriverManager.getConnection()。
发布给数据库的 SQL 查询返回时间异常的长。
配置了 JDBC 连接池的数据库挂起且不及时从调用返回。
低速或超载的网络导致数据库调用速度减慢或挂起。

死锁导致所有执行线程挂起和永久等待。
JDBC 连接池中的 RefreshMinutes 或 TestFrequencySeconds 属性导致 WebLogic Server 中出现挂起期间。
JDBC 连接池收缩和数据库连接的重新创建使响应时间变长。
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同步的 DriverManager.getConnection()
旧版本的 JDBC 应用程序代码有时使用 DriverManager.getConnection() 调用来通过特定驱动程序取得数据库连接。不建议使用此项技术,因为它可能会导致死锁,或者至少相对降低连接请求的性能。究其原因,是因为所有 DriverManager 调用都采用类同步模式,也就是说一个线程中的一个 DriverManager 调用将阻塞一个 WebLogic Server 实例内任何其它线程中的所有其它 DriverManager 调用。

此外,SQLException 的构造器会构造一个 DriverManager 调用,而且大多数驱动程序使用 DriverManager.println() 调用进行日志记录,这其中的任何一项都会阻塞发出 DriverManager 调用的所有其它线程。

DriverManager.getConnection() 在返回为数据库建立的物理连接之前可能会需要相对较长的时间。即使不发生死锁,所有其它调用也需要等到这个线程获得连接。在像 WebLogic Server 这样的多线程系统中,这不是最佳的方式。


此处的信息来自 http://forums.bea.com/bea//thread.jspa?forumID=2022&threadID=200063365&message
ID=202311284&start=-1#202311284 (English)。 
此外,我们的文档也明确指出不应使用 DriverManager.getConnection():http://e-docs.bea.com/wls/docs81/faq/jdbc.html#501044 (English)。

如果愿意在 JDBC 代码中使用 JDBC 连接,应使用 WebLogic Server JDBC 连接池,为其定义一个数据源,并从此数据源获得连接。这样您将享有池的所有优点(资源共享、连接重用、数据库关闭后的连接刷新等等)。它还将帮助您避免 DriverManager 调用可能发生的死锁。有关如何使用 JDBC 连接池、数据源及 WebLogic Server 中的其它 JDBC 对象的详细信息,请参阅:http://e-docs.bea.com/wls/docs81/jdbc/intro.html#1036718 (English) 和 http://e-docs.bea.com/wls/docs81/jdbc/programming.html#1054307 (English)。

在 DriverManager.getConnection() 调用中阻塞的典型线程如下:

"ExecuteThread-39" daemon prio=5 tid=0x401660 nid=0x33 waiting for monitor entry [0xd247f000..0xd247fc68]
  at java.sql.DriverManager.getConnection(DriverManager.java:188)
  at com.bla.updateDataInDatabase(MyClass.java:296)
  at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:865)
  at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet
(ServletStubImpl.java:120)
  at weblogic.servlet.internal.ServletContextImpl.invokeServlet
(ServletContextImpl.java:945)
  at weblogic.servlet.internal.ServletContextImpl.invokeServlet
(ServletContextImpl.java:909)
  at weblogic.servlet.internal.ServletContextManager.invokeServlet
(ServletContextManager.java:269)
  at weblogic.socket.MuxableSocketHTTP.invokeServlet
(MuxableSocketHTTP.java:392)
  at weblogic.socket.MuxableSocketHTTP.execute(MuxableSocketHTTP.java:274)
  at weblogic.kernel.ExecuteThread.run(ExecuteThread.java:130)




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长时间运行的 SQL 查询
长时间运行的 SQL 查询在其执行期间将阻塞执行线程,直至它们将结果返回给发出调用的应用程序。这就意味着,需要修改 WebLogic Server 实例的配置来处理应用程序负载要求的足够多的调用。这种情况的限制因素是执行线程数和 JDBC 连接池中的连接数。一般的经验方法是将池中的连接数设置为等于执行线程数,以便能够实现最优的资源利用。如果使用 JTS,则池中的可用连接应更多一些,因为某些连接可能会保留给实际处于非活动状态的事务。

对于在长时间运行的 SQL 调用期间挂起的线程,其在 Thread Dump 中的堆栈与挂起的数据库的堆栈十分相似。有关详细信息,请对比下一小节的内容。

挂起的数据库
对于依赖于数据库的应用程序来说,良好的数据库性能是其性能的关键。因此,挂起的数据库可能会阻塞 WebLogic Server 实例中许多或所有可用的执行线程并最终导致服务器挂起。要诊断这一问题,应从挂起的 WebLogic Server 实例获得 5 到 10 个 Thread Dump,并检查您的执行线程(在缺省队列或您的应用程序线程队列中)当前是否在 SQL 调用之中并在等待来自数据库的结果。当前发出 SQL 查询的线程的典型堆栈跟踪如下例所示:


"ExecuteThread: '4' for queue: 'weblogic.kernel.Default'" daemon prio=5
tid=0x8e93c8 nid=0x19 runnable [e137f000..e13819bc]
  at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method)
  at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:129)
  at oracle.net.ns.Packet.receive(Unknown Source)
  at oracle.net.ns.DataPacket.receive(Unknown Source)
  at oracle.net.ns.NetInputStream.getNextPacket(Unknown Source)
  at oracle.net.ns.NetInputStream.read(Unknown Source)
  at oracle.net.ns.NetInputStream.read(Unknown Source)
  at oracle.net.ns.NetInputStream.read(Unknown Source)
  at oracle.jdbc.ttc7.MAREngine.unmarshalUB1(MAREngine.java:931)
  at oracle.jdbc.ttc7.MAREngine.unmarshalSB1(MAREngine.java:893)
  at oracle.jdbc.ttc7.Oall7.receive(Oall7.java:375)
  at oracle.jdbc.ttc7.TTC7Protocol.doOall7(TTC7Protocol.java:1983)
  at oracle.jdbc.ttc7.TTC7Protocol.fetch(TTC7Protocol.java:1250)
  - locked <e8c68f00> (a oracle.jdbc.ttc7.TTC7Protocol)
  at oracle.jdbc.driver.OracleStatement.doExecuteQuery(OracleStatement.java:2529)
  at oracle.jdbc.driver.OracleStatement.doExecuteWithTimeout(OracleStatement.java:2857)
  at oracle.jdbc.driver.OraclePreparedStatement.executeUpdate
(OraclePreparedStatement.java:608)
  - locked <e5cc44d0> (a oracle.jdbc.driver.OraclePreparedStatement)
  - locked <e8c544c8> (a oracle.jdbc.driver.OracleConnection)
  at oracle.jdbc.driver.OraclePreparedStatement.executeQuery
(OraclePreparedStatement.java:536)
  - locked <e5cc44d0> (a oracle.jdbc.driver.OraclePreparedStatement)
  - locked <e8c544c8> (a oracle.jdbc.driver.OracleConnection)
  at weblogic.jdbc.wrapper.PreparedStatement.executeQuery(PreparedStatement.java:80)
  at myPackage.query.getAnalysis(MyClass.java:94)
  at jsp_servlet._jsp._jspService(__jspService.java:242)
  at weblogic.servlet.jsp.JspBase.service(JspBase.java:33)
  at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl$ServletInvocationAction.run
(ServletStubImpl.java:971)
  at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:402)
  at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:305)
  at weblogic.servlet.internal.RequestDispatcherImpl.includ
e(RequestDispatcherImpl.java:607)
  at weblogic.servlet.internal.RequestDispatcherImpl.include
(RequestDispatcherImpl.java:400)
  at weblogic.servlet.jsp.PageContextImpl.include(PageContextImpl.java:154)
  at jsp_servlet._jsp.__mf1924jq._jspService(__mf1924jq.java:563)
  at weblogic.servlet.jsp.JspBase.service(JspBase.java:33)
  at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl$ServletInvocationAction.run
(ServletStubImpl.java:971)
  at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:402)
  at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:305)
  at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext$ServletInvocationAction.run
(WebAppServletContext.java:6350)
  at weblogic.security.acl.internal.AuthenticatedSubject.doAs
(AuthenticatedSubject.java:317)
  at weblogic.security.service.SecurityManager.runAs(SecurityManager.java:118)
  at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext.invokeServlet
(WebAppServletContext.java:3635)
  at weblogic.servlet.internal.ServletRequestImpl.execute(ServletRequestImpl.java:2585)
  at weblogic.kernel.ExecuteThread.execute(ExecuteThread.java:197)
  at weblogic.kernel.ExecuteThread.run(ExecuteThread.java:170)


线程将处于运行状态。您应比较不同 Thread Dump 中的线程,查看它们是否及时接收 SQL 调用的返回结果或者它们是否在此同一调用中长时间挂起。如果 Thread Dump 似乎指示 SQL 调用的响应时间较长,则应检查相应的数据库日志,查看是不是数据库中的问题导致这种执行速度缓慢或挂起的状况。

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低速网络
WebLogic Server 与数据库之间的通信依赖于性能良好且可靠的网络,来及时地处理请求。因此,网络性能低下可导致正在等待 SQL 查询结果的执行线程被挂起或阻塞。相关的堆栈跟踪将与上面挂起的数据库小节中的示例相似。仅仅通过分析 WebLogic Server Thread Dump 不可能找到挂起或 SQL 查询速度低下的根本原因。它们给出 SQL 调用的性能存在问题的第一个提示。下一步是检查是否存在导致 SQL 调用性能不佳的数据库网络或网络问题。

死锁
应用程序级的死锁与数据库级的死锁都可导致线程挂起。您应检查 Thread Dump,查看是否存在应用程序级的死锁。有关如何执行这一操作的信息在服务器挂起 - 应用程序死锁模式中提供。数据库死锁可以在数据库日志中检测,或者通过可在 WebLogic Server 日志文件中找到的“SQL 异常”检测。下面是相关“SQL 异常”的一个示例:


java.sql.SQLException: ORA-00060: deadlock detected while waiting for resource
  at oracle.jdbc.dbaccess.DBError.throwSqlException(DBError.java:170)
  at oracle.jdbc.oci8.OCIDBAccess.check_error(OCIDBAccess.java:1614)
  at oracle.jdbc.oci8.OCIDBAccess.executeFetch(OCIDBAccess.java:1225)
  at oracle.jdbc.oci8.OCIDBAccess.parseExecuteFetch(OCIDBAccess.java:1338)
  at oracle.jdbc.driver.OracleStatement.executeNonQuery(OracleStatement.java:1722)
  at oracle.jdbc.driver.OracleStatement.doExecuteOther(OracleStatement.java:1647)
  at oracle.jdbc.driver.OracleStatement.doExecuteWithTimeout
(OracleStatement.java:2167)
  at oracle.jdbc.driver.OraclePreparedStatement.executeUpdate
(OraclePreparedStatement.java:404)


数据库检测死锁并通过回滚引发死锁的一个或多个事务来解决死锁这一过程通常需要一些时间,因此在回滚结束之前,会有一个或多个执行线程被阻塞。

RefreshMinutes 或 TestFrequencySeconds
如果发现数据库性能低下、SQL 调用速度缓慢或连接高峰的时期反复出现,其原因可能在于 JDBC 连接池中 RefreshMinutes 或 TestFrequencySeconds 配置属性的设置。有关内容在探查 JDBC 故障模式中详细介绍。除非 WebLogic Server 实例与数据库之间没有防火墙,否则您应禁用此功能。

池收缩
数据库的物理连接是应当打开一次并尽可能长时间保持打开的资源,因为新的连接请求对于数据库、操作系统内核及 WebLogic Server 而言是一个相当大的资源开销。因此,应在生产系统中禁用池收缩,使这一开销保持最小程度。如果启用池收缩,一旦对该池发出的连接请求不能得到满足,空闲的池连接就将被关闭,然后重新打开。

这些活动可能会需要一些时间,因此相关应用程序请求需要的时间可能会异常的长,使用户以为系统挂起。有关如何优化 JDBC 连接池配置的信息在探查 JDBC 故障模式中提供。

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分析挂起的 WebLogic Server 实例
有关如何分析挂起的 WebLogic Server 实例的一般信息在常规服务器挂起模式中提供。

大多数情况下,首先从挂起的系统获得 Thread Dump 对于了解进展情况(例如不同的线程在做些什么以及它们为什么挂起)是非常有益的。通常,可以在生产系统上获得 Thread Dump,但是对于很早以前的 JVM 版本 (<1.3.1_09) 则应小心,因为它们可能会在 Thread Dump 期间崩溃。此外,如果 WebLogic Server 实例有大量线程,则意味着完成 Thread Dump 需要一段时间,而其余线程将被阻塞。

请进行多个 Thread Dump(5 到 10 个),这些 Thread Dump 彼此之间有若干秒钟的延迟。这使得您可以检查不同进程的进度情况。而且,它还将指示系统是否确实挂起(根本没有进度)或者吞吐速度是否极低,看起来像是系统已挂起。

有关如何进行 Thread Dump 的信息在“常规服务器挂起”支持模式或我们的文档中提供:http://e-docs.bea.com/wls/docs81/cluster/trouble.html (English)。

此外,还请检查是整个 WebLogic Server 实例挂起还是应用程序挂起。“常规服务器挂起”支持模式也包括此信息。

分析 Thread Dump 可以指示出实例的挂起是否确实是由于前一小节为什么发生此问题?中提到的某一种原因。例如,如果所有线程都在一个 DriverManager 方法(如 getConnection())中,则您已经确定出挂起的根本原因,并需要更改应用程序,以使用数据源或 Driver.connect() 来代替 DriverManager.getConnection()。

Samurai 是一个非常有用的工具,可用于分析 Thread Dump 并监视不同 Thread Dump 之间线程的进度。可从 dev2dev 下载此工具,网址:http://dev2dev.bea.com/resourcelibrary/utilitiestools/adminmgmt.jsp (English)。

dev2dev 上有关分析 Thread Dump 的白皮书:http://dev2dev.bea.com/products/wlplatform81/articles/thread_dumps.jsp (English) 也有助于深入探究 Thread Dump,以了解有关服务器挂起的更多内容。

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优化 JDBC 代码和 JDBC 连接池配置的技巧
对于开发 JDBC 代码和配置 JDBC 连接池,有一些最佳的惯例,可以帮助避免常见问题并优化资源利用,避免服务器实例挂起。

JDBC 编程
为了优化 WebLogic Server 中资源的利用,节约数据库资源,应使用 JDBC 连接池进行应用程序的 JDBC 调用。在应用程序代码中建立和破坏的连接会造成不必要的开销,应当避免。要获得 JDBC 编程的一般文档,请参阅:http://e-docs.bea.com/wls/docs81/jdbc/rmidriver.html#1028977 (English)。此外,有关 JDBC 性能调整的详细信息位于:http://e-docs.bea.com/wls/docs81/jdbc/performance.html#1027791 (English)。

可以在 dev2dev Java Database Connectivity (English) 页上查看有关 JDBC 的综合性信息,它有助于优化 JDBC 代码和 JDBC 资源的利用,网址为:http://dev2dev.bea.com/technologies/jdbc/index.jsp (English)。

JDBC 连接池配置
关于如何针对生产环境配置连接池的建议,请参阅探查 JDBC 故障模式。为避免出现挂起或者性能不佳的情况,应考虑这些配置技巧。



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已知问题
您可以定期查看所用 WLS 版本的“Release Notes”,了解 Service Pack 中的“Known Issues”或“Resolved Issues”的详细信息及浏览与 JDBC 服务器挂起有关的问题。方便起见,下面提供了这些发行说明的链接:

WLS 8.1 Release Notes (English)
WLS 7.0 Release Notes (English)
WLS 6.1 Release Notes (English)
请注意,WLS 8.1 SP3 中已经进行一些更改来解决 CR134921,其中对于特定的 JDBC 连接,用于回滚事务的调用没有立即处理,因为驱动程序必须等待任何当前正执行的语句返回。

使用搜索功能也可以搜索到“Release Notes”,还可以搜索到其它支持解决办法及与 CR 有关的信息,如需要更多帮助?中所提到的内容。如果客户签订了技术支持合同,则可以登录 http://support.bea.com/,登录后会看到为 Solutions 和 Bug Central 提供的 Browse portlet,可在其中按产品版本浏览最新提供的 CR。


需要更多帮助?
如果您已经理解这个模式,但仍需要更多帮助,您可以:

在 http://support.bea.com/ 上查询 AskBEA(例如,使用“jdbc server hang”),以查找其它已发布的解决办法。技术支持合同客户:确保已经登录,可以访问提供的与 CR 有关的信息。
在 http://newsgroups.bea.com/ 上,向 BEA 的某个新闻组提出更详细具体的问题。



本文来自CSDN博客,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/Einsnein/archive/2007/10/24/1842171.aspx
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评论
1 楼 guji528 2012-05-17  
很详细,借鉴一下

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    内容概要:本文详细探讨了利用COMSOL进行电弧放电现象的模拟,重点在于采用磁流体方程(MHD)来耦合电磁、热流体和电路等多个物理场。文中介绍了关键的数学模型如磁流体动力学方程、热传导方程以及电路方程,并讨论了求解过程中遇到的技术难题,包括参数敏感性、求解器选择、网格划分等问题。此外,作者分享了许多实践经验,比如如何处理不同物理场之间的相互作用,怎样避免数值不稳定性和提高计算效率。 适用人群:适用于从事电弧放电研究的专业人士,尤其是那些希望通过数值模拟深入了解电弧行为并应用于实际工程项目的人群。 使用场景及目标:①帮助研究人员更好地理解和预测电弧放电过程中的各种物理现象;②为工程师提供优化电气设备设计的方法论支持;③指导使用者正确配置COMSOL软件的相关参数以确保高效稳定的仿真结果。 其他说明:尽管存在较高的计算复杂度和技术挑战,成功的电弧放电仿真能够显著提升对这一重要物理过程的认识水平,并促进相关领域的技术创新和发展。

    基于粒子群优化的KELM算法在多维输入单维输出数据处理中的应用与性能提升

    内容概要:本文详细介绍了如何利用粒子群优化算法(PSO)改进极限学习机(KELM),以提升其在多维输入单维输出数据处理任务中的性能。首先简述了KELM的工作原理及其快速训练的特点,接着深入探讨了PSO算法的机制,包括粒子的速度和位置更新规则。然后展示了如何将PSO应用于优化KELM的关键参数,如输入权值和隐含层偏置,并提供了具体的Python代码实现。通过对模拟数据和实际数据集的实验对比,证明了PSO优化后的KELM在预测精度上有显著提升,尤其是在处理复杂数据时表现出色。 适合人群:对机器学习尤其是深度学习有一定了解的研究人员和技术爱好者,以及从事数据分析工作的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要高效处理多维输入单维输出数据的任务,如时间序列预测、回归分析等。主要目标是通过优化模型参数,提高预测准确性并减少人工调参的时间成本。 其他说明:文中不仅给出了详细的理论解释,还附上了完整的代码示例,便于读者理解和实践。此外,还讨论了一些实用技巧,如参数选择、数据预处理等,有助于解决实际应用中的常见问题。

    基于粒子群算法的微网优化调度Matlab程序设计与实现

    内容概要:本文介绍了利用粒子群算法(PSO)解决微网优化调度问题的方法。主要内容涵盖微网系统的组成(风力、光伏、储能、燃气轮机、柴油机)、需求响应机制、储能SOC约束处理及粒子群算法的具体实现。文中详细描述了目标函数的设计,包括发电成本、启停成本、需求响应惩罚项和SOC连续性惩罚项的计算方法。同时,阐述了粒子群算法的核心迭代逻辑及其参数调整策略,如惯性权重的线性递减策略。此外,还讨论了代码调试过程中遇到的问题及解决方案,并展示了仿真结果,证明了模型的有效性和优越性。 适合人群:从事电力系统优化、智能算法应用的研究人员和技术人员,特别是对微网调度感兴趣的读者。 使用场景及目标:适用于研究和开发微网优化调度系统,旨在提高供电稳定性的同时降低成本。具体应用场景包括但不限于分布式能源管理、工业园区能源调度等。目标是通过合理的调度策略,使微网系统在满足需求响应的前提下,实现经济效益最大化。 其他说明:本文提供的Matlab程序具有良好的模块化设计,便于扩展和维护。建议读者在理解和掌握基本原理的基础上,结合实际情况进行改进和创新。

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    电力电子领域带同步整流桥的交错PFC源代码仿真实现及优化

    内容概要:本文详细探讨了带同步整流桥的交错PFC(功率因数校正)电路的设计与仿真实现。交错PFC通过多路PFC电路交错工作,降低了输入电流纹波,提高了功率密度。同步整流桥采用MOSFET代替传统二极管,减少了整流损耗,提升了效率。文中提供了关键代码片段,包括PWM控制、同步整流桥控制逻辑、电流环控制等,并介绍了如何在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型,验证设计方案的有效性。此外,还讨论了仿真过程中遇到的问题及其解决方案,如死区时间处理、电流采样精度、负载突变应对等。 适合人群:从事电力电子设计的研究人员和技术工程师,尤其是对PFC技术和同步整流感兴趣的从业者。 使用场景及目标:适用于研究和开发高效的电源管理系统,旨在提高电能利用率,减少谐波污染,优化电源性能。目标是通过仿真实验验证设计方案的可行性,最终应用于实际硬件开发。 其他说明:文章强调了仿真与实际调试的区别,提醒读者在实际应用中需要注意的细节,如电流采样精度、死区时间和负载突变等问题。同时,提供了具体的代码实现和仿真技巧,帮助读者更好地理解和掌握这一复杂的技术。

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